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精確獲取時間(QueryPerformanceCounter)

LARGE_INTEGER tima,timb;
QueryPerformanceCounter(&tima);

在 Windows Server 2003 和 WindowsXP 中使用 QueryPerformanceCounter 函數的程序可能執行不當

QueryPerformanceCounter 來精確計算執行時間
QueryPerformanceCounter 來精確計算執行時間
// 這個程式展示了如何使用QueryPerformanceCounter 來精確計算執行時間
//代碼


 

  1. LARGE_INTEGER m_liPerfFreq={0};
  2.  //獲取每秒多少CPU Performance Tick
  3.  QueryPerformanceFrequency(&m_liPerfFreq); 

  4.  LARGE_INTEGER m_liPerfStart={0};
  5.  QueryPerformanceCounter(&m_liPerfStart);

  6.  for(int i=0; i< 100; i++)
  7.   cout << i << endl;

  8.  LARGE_INTEGER liPerfNow={0};
  9.  // 計算CPU運行到現在的時間
  10.  QueryPerformanceCounter(&liPerfNow);

  11.  int time=( ((liPerfNow.QuadPart - m_liPerfStart.QuadPart) * 1000)/m_liPerfFreq.QuadPart);

  12.  char buffer[100];
  13.  sprintf(buffer,"執行時間 %d millisecond ",time);

  14.  cout<<buffer<<endl;


QueryPerformanceCounter()這個函數返回高精確度性能計數器的值,它可以以微妙為單位計時.但是 QueryPerformanceCounter()確切的精確計時的最小單位是與系統有關的,所以,必須要查詢系統以得到 QueryPerformanceCounter()返回的嘀噠聲的頻率.
QueryPerformanceFrequency()提供了這個頻率值,返回每秒嘀噠聲的個數.
計算確切的時間是從第一次調用QueryPerformanceCounter()開始的
假設得到的LARGE_INTEGER為nStartCounter,過一段時間后再次調用該函數結束的,
設得到nStopCounter.
兩者之差除以QueryPerformanceFrequency()的頻率就是開始到結束之間的秒數.由于計時函數本身要耗費很少的時間,要減去一個很少的時間開銷.但一般都把這個開銷忽略.公式如下:   
                         nStopCounter-nStartCounter
ElapsedTime=------------------------------------ - overhead
frequency

double time=(nStopCounter.QuadPart-nStartCounter.QuadPart)/frequency.QuadPart

 

 

這兩個函數是VC提供的僅供Windows 95及其后續版本使用的精確時間函數,并要求計算機從硬件上支持精確定時器。
QueryPerformanceFrequency()函數和QueryPerformanceCounter()函數的原型如下:

       BOOL  QueryPerformanceFrequency(LARGE_INTEGER *lpFrequency);        BOOL  QueryPerformanceCounter(LARGE_INTEGER *lpCount);

  數據類型ARGE_INTEGER既可以是一個8字節長的整型數,也可以是兩個4字節長的整型數的聯合結構, 其具體用法根據編譯器是否支持64位而定。該類型的定義如下:

       typedef union _LARGE_INTEGER        {            struct            {               DWORD LowPart ;// 4字節整型數               LONG  HighPart;// 4字節整型數            };            LONGLONG QuadPart ;// 8字節整型數                     }LARGE_INTEGER ;

  在進行定時之前,先調用QueryPerformanceFrequency()函數獲得機器內部定時器的時鐘頻率, 然后在需要嚴格定時的事件發生之前和發生之后分別調用QueryPerformanceCounter()函數,利用兩次獲得的計數之差及時鐘頻率,計算出事件經 歷的精確時間。下列代碼實現1ms的精確定時:

 
  1.        LARGE_INTEGER litmp; 
  2.        LONGLONG QPart1,QPart2;
  3.        double dfMinus, dfFreq, dfTim; 
  4.        QueryPerformanceFrequency(&litmp);
  5.        dfFreq = (double)litmp.QuadPart;// 獲得計數器的時鐘頻率
  6.        QueryPerformanceCounter(&litmp);
  7.        QPart1 = litmp.QuadPart;// 獲得初始值
  8.        do
  9.        {
  10.           QueryPerformanceCounter(&litmp);
  11.           QPart2 = litmp.QuadPart;//獲得中止值
  12.           dfMinus = (double)(QPart2-QPart1);
  13.           dfTim = dfMinus / dfFreq;// 獲得對應的時間值,單位為秒
  14.        }while(dfTim<0.001);

  其定時誤差不超過1微秒,精度與CPU等機器配置有關。 下面的程序用來測試函數Sleep(100)的精確持續時間:

 
  1.        LARGE_INTEGER litmp; 
  2.        LONGLONG QPart1,QPart2;
  3.        double dfMinus, dfFreq, dfTim; 
  4.        QueryPerformanceFrequency(&litmp);
  5.        dfFreq = (double)litmp.QuadPart;// 獲得計數器的時鐘頻率
  6.        QueryPerformanceCounter(&litmp);
  7.        QPart1 = litmp.QuadPart;// 獲得初始值
  8.        Sleep(100);
  9.        QueryPerformanceCounter(&litmp);
  10.        QPart2 = litmp.QuadPart;//獲得中止值
  11.        dfMinus = (double)(QPart2-QPart1);
  12.        dfTim = dfMinus / dfFreq;// 獲得對應的時間值,單位為秒    

  由于Sleep()函數自身的誤差,上述程序每次執行的結果都會有微小誤差。下列代碼實現1微秒的精確定時:

 
  1.        LARGE_INTEGER litmp; 
  2.        LONGLONG QPart1,QPart2;
  3.        double dfMinus, dfFreq, dfTim; 
  4.        QueryPerformanceFrequency(&litmp);
  5.        dfFreq = (double)litmp.QuadPart;// 獲得計數器的時鐘頻率
  6.        QueryPerformanceCounter(&litmp);
  7.        QPart1 = litmp.QuadPart;// 獲得初始值
  8.        do
  9.        {
  10.           QueryPerformanceCounter(&litmp);
  11.           QPart2 = litmp.QuadPart;//獲得中止值
  12.           dfMinus = (double)(QPart2-QPart1);
  13.           dfTim = dfMinus / dfFreq;// 獲得對應的時間值,單位為秒
  14.        }while(dfTim<0.000001);

其定時誤差一般不超過0.5微秒,精度與CPU等機器配置有關。(

posted on 2012-07-27 19:00 多彩人生 閱讀(533) 評論(0)  編輯 收藏 引用


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