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曬掉論文《BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異常點(diǎn)檢測應(yīng)用可行性研究》

想了幾個(gè)月。
搗鼓了十多天實(shí)驗(yàn)，和分析搞出來的。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異常點(diǎn)檢測應(yīng)用可行性研究
這就是我杯具的畢業(yè)設(shè)計(jì)。

在這些日子，積壓的還有一切的一切，我失去了你。

http://www.shnenglu.com/Files/cdy20/2.4.rar

摘要

異常點(diǎn)數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)集中與眾不同數(shù)據(jù)。這部分?jǐn)?shù)據(jù)的量小，但是對(duì)于我們的日常生產(chǎn)生活的影響極大。因此，異常點(diǎn)檢測被廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)入侵檢測，金融保險(xiǎn)，天氣預(yù)報(bào)以及新藥研制等領(lǐng)域。相對(duì)于大量的正常數(shù)據(jù)挖掘而言，異常點(diǎn)檢測被稱作小模式數(shù)據(jù)挖掘。BP算法是一種常用的數(shù)據(jù)挖掘算法。但是BP算法進(jìn)行實(shí)際數(shù)據(jù)的異常點(diǎn)數(shù)據(jù)挖掘過程中存在：實(shí)際數(shù)據(jù)的維數(shù)較高，存在冗余特征的干擾，以及在高維特征下，數(shù)據(jù)量不充分的問題。因此，本文分析BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理各種數(shù)據(jù)的情況，并得到以下結(jié)果。（1）BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠較好的分離特征單一的仿真數(shù)據(jù)；但是（2）特征相似性較大的數(shù)據(jù)集，難以分離判斷；（3）正常數(shù)據(jù)不充分或者不具有代表性，因此正常數(shù)據(jù)類學(xué)習(xí)不充分，從而導(dǎo)致異常無法判斷。針對(duì)以上問題，本文提出了以下的改進(jìn)措施：（1）BP算法前進(jìn)行特征約簡（映射）從中選取有益于異常檢測的特征（2）多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合，不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別不同的特征，相互取長補(bǔ)短，融合后得到最終的結(jié)果。

關(guān)鍵字：異常，BP，異常點(diǎn)檢測，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

引用論文注明出處。媽的國內(nèi)還沒有一個(gè)人做，國外tmd都是聚類，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只是輔助

add ps：你們反應(yīng)也太激烈了吧！嚇?biāo)牢摇Ｗ４蠹夜ぷ魃铐樌

posted on 2010-06-17 08:50 爬閱讀(1785) 評(píng)論(10) 編輯收藏引用所屬分類: algorithm 、數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)

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