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曬掉論文《BP神經網絡的異常點檢測應用可行性研究》

想了幾個月。
搗鼓了十多天實驗，和分析搞出來的。BP神經網絡的異常點檢測應用可行性研究
這就是我杯具的畢業設計。

在這些日子，積壓的還有一切的一切，我失去了你。

http://www.shnenglu.com/Files/cdy20/2.4.rar

摘要

異常點數據是指數據集中與眾不同數據。這部分數據的量小，但是對于我們的日常生產生活的影響極大。因此，異常點檢測被廣泛應用于網絡入侵檢測，金融保險，天氣預報以及新藥研制等領域。相對于大量的正常數據挖掘而言，異常點檢測被稱作小模式數據挖掘。BP算法是一種常用的數據挖掘算法。但是BP算法進行實際數據的異常點數據挖掘過程中存在：實際數據的維數較高，存在冗余特征的干擾，以及在高維特征下，數據量不充分的問題。因此，本文分析BP神經網絡處理各種數據的情況，并得到以下結果。（1）BP神經網絡能夠較好的分離特征單一的仿真數據；但是（2）特征相似性較大的數據集，難以分離判斷；（3）正常數據不充分或者不具有代表性，因此正常數據類學習不充分，從而導致異常無法判斷。針對以上問題，本文提出了以下的改進措施：（1）BP算法前進行特征約簡（映射）從中選取有益于異常檢測的特征（2）多神經網絡融合，不同神經網絡識別不同的特征，相互取長補短，融合后得到最終的結果。

關鍵字：異常，BP，異常點檢測，神經網絡

引用論文注明出處。媽的國內還沒有一個人做，國外tmd都是聚類，神經網絡只是輔助

add ps：你們反應也太激烈了吧！嚇死我。祝大家工作生活順利！~

posted on 2010-06-17 08:50 爬閱讀(1772) 評論(10) 編輯收藏引用所屬分類: algorithm 、數據挖掘學習

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