在入侵檢測(cè)系統(tǒng)中,主要有2種檢測(cè)方式
1.特征檢測(cè)?
能防御自己特征庫(kù)內(nèi)的所有攻擊,但是隨著特征庫(kù)的數(shù)據(jù)越大? 那么我們的檢測(cè)效率也會(huì)越低
個(gè)人認(rèn)為這個(gè)實(shí)現(xiàn)不難,只要提取出大部分攻擊的特征碼就可以很好的答到防御效果,難的是如何將網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)包解碼等一系列操作~
2.異常檢測(cè)
能自動(dòng)識(shí)別未知攻擊的一種檢測(cè)方式,但是誤報(bào)率非常之高~
那么如果這2者結(jié)合的話可以有效的提高我們的檢測(cè)精度,但是帶來(lái)的是效率的降低
不過(guò)在這個(gè)年頭,硬件上我想也足夠支撐以上2個(gè)系統(tǒng)的計(jì)算量的
最近在參加那個(gè)信安大賽? 準(zhǔn)備做個(gè)以上2種方法的結(jié)合的入侵檢測(cè)系統(tǒng)
麻煩的是現(xiàn)在實(shí)在沒(méi)辦法定位普通數(shù)據(jù)包的features和異常的features
定位了就好辦啦~直接映射到坐標(biāo)模型,那么普通的數(shù)據(jù)包會(huì)在一個(gè)點(diǎn)集內(nèi)
而異常的會(huì)不在點(diǎn)集范圍~
那么我們?nèi)绾瓮ㄟ^(guò)數(shù)據(jù)包定位用戶的普通操作呢?
通過(guò)用戶的輸入
還得將用戶的輸入分類
1.驗(yàn)證的輸入
2.請(qǐng)求的輸入
3.上傳數(shù)據(jù)的輸入
還有咧?暫時(shí)沒(méi)想出來(lái)? 暫時(shí)就寫(xiě)這些吧? 當(dāng)備忘用~