• <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>

            Uriel's Corner

            Research Associate @ Harvard University / Research Interests: Computer Vision, Biomedical Image Analysis, Machine Learning
            posts - 0, comments - 50, trackbacks - 0, articles - 594
            有n個站點需要收垃圾,有MPG三種垃圾,每種垃圾每出現一次需要1個單位時間回收,從i到i+1車輛運行時間travel[i],問回收完所有垃圾需要多久,模擬


             1 #2391
             2 #Runtime: 900 ms (Beats 27%)
             3 #Memory: 42.5 MB (Beats 81%)
             4 
             5 class Solution(object):
             6     def garbageCollection(self, garbage, travel):
             7         """
             8         :type garbage: List[str]
             9         :type travel: List[int]
            10         :rtype: int
            11         """
            12         ans = 0
            13         last = [-1, -1, -1]
            14         cnt = [0, 0, 0]
            15         for i, st in enumerate(garbage):
            16             for ch in st:
            17                 if ch == 'M':
            18                     last[0] = i
            19                 if ch == 'P':
            20                     last[1] = i
            21                 if ch == 'G':
            22                     last[2] = i
            23             ans += len(st)
            24         for i in xrange(len(travel)):
            25             if last[0] >= i + 1:
            26                 ans += travel[i]
            27             if last[1] >= i + 1:
            28                 ans += travel[i]
            29             if last[2] >= i + 1:
            30                 ans += travel[i]
            31         return ans
            国产aⅴ激情无码久久| 国产69精品久久久久APP下载| 久久精品欧美日韩精品| 久久久久99精品成人片直播| 久久婷婷国产麻豆91天堂| 精品久久综合1区2区3区激情| 亚洲欧美国产日韩综合久久 | 777米奇久久最新地址| 精品久久久久久国产三级| 久久精品卫校国产小美女| 99久久精品免费| 色婷婷综合久久久久中文一区二区| 久久亚洲欧美日本精品| 久久天天躁狠狠躁夜夜2020| 久久久无码一区二区三区| 久久强奷乱码老熟女| 久久久久久午夜成人影院| 久久久久99精品成人片| 久久精品www人人爽人人| 久久婷婷五月综合色99啪ak| 99久久中文字幕| 久久久久久亚洲AV无码专区| 久久综合久久伊人| 国产L精品国产亚洲区久久| 久久综合亚洲欧美成人| 久久人做人爽一区二区三区| 久久婷婷人人澡人人| 观看 国产综合久久久久鬼色 欧美 亚洲 一区二区 | 国产精品美女久久久久av爽| 伊人久久大香线蕉亚洲| 久久男人中文字幕资源站| 久久精品免费网站网| 91亚洲国产成人久久精品| 国产精品久久99| 国产精品久久国产精麻豆99网站| 性做久久久久久久| 亚洲级αV无码毛片久久精品 | 精品综合久久久久久97超人| 久久精品国产亚洲αv忘忧草 | 久久久国产精品网站| 999久久久国产精品|