• <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>

            Uriel's Corner

            Research Associate @ Harvard University / Research Interests: Computer Vision, Biomedical Image Analysis, Machine Learning
            posts - 0, comments - 50, trackbacks - 0, articles - 594
            給出數組groupSizes,每個元素代表第i個人屬于size為groupSizes[i]的組,輸出每個組的組成
            用python的dict存每個不同size的group的成員,然后分到不同list輸出


             1 #1282
             2 #Runtime: 55 ms (Beats 33.33%)
             3 #Memory: 13.3 MB (Beats 84.85%)
             4 
             5 class Solution(object):
             6     def groupThePeople(self, groupSizes):
             7         """
             8         :type groupSizes: List[int]
             9         :rtype: List[List[int]]
            10         """
            11         ans = []
            12         dic = defaultdict(list)
            13         for i, sz in enumerate(groupSizes):
            14             dic[sz].append(i)
            15         for k, lst in dic.items():
            16             for i in range(0, len(lst), k):
            17                 ans.append(lst[i : i + k])
            18         return ans
            久久伊人中文无码| 国产精品gz久久久| 久久香蕉超碰97国产精品| 成人综合伊人五月婷久久| 四虎国产精品免费久久久| 理论片午午伦夜理片久久| 久久亚洲中文字幕精品有坂深雪 | 色婷婷久久综合中文久久一本| 欧美亚洲另类久久综合婷婷| 蜜臀av性久久久久蜜臀aⅴ| av国内精品久久久久影院| 久久伊人色| a级毛片无码兔费真人久久| 女人高潮久久久叫人喷水| 国产精品99久久精品爆乳| 三上悠亚久久精品| 亚洲精品乱码久久久久久不卡| 久久青草国产精品一区| 午夜不卡久久精品无码免费| 麻豆国内精品久久久久久| 成人久久久观看免费毛片| 久久无码中文字幕东京热| 久久久久亚洲?V成人无码| 四虎国产精品免费久久5151| 婷婷综合久久中文字幕蜜桃三电影| 91精品无码久久久久久五月天| 久久夜色精品国产欧美乱| 久久久久免费精品国产| 中文成人无码精品久久久不卡| 91精品无码久久久久久五月天| www性久久久com| 久久精品国产亚洲综合色| 久久精品无码一区二区无码| 久久亚洲AV成人无码| 日本精品久久久久影院日本 | 少妇被又大又粗又爽毛片久久黑人| 99久久精品午夜一区二区| 久久人人爽人人爽人人AV| 久久人人爽人人爽人人片AV不| 久久久久无码精品国产| 国产麻豆精品久久一二三|