• <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>

            Uriel's Corner

            Research Associate @ Harvard University / Research Interests: Computer Vision, Biomedical Image Analysis, Machine Learning
            posts - 0, comments - 50, trackbacks - 0, articles - 594
            一列已經排序的list,其中除了一個數只出現一次,別的數都出現恰好兩次,求如何用O(1)空間復雜度和O(logn)時間復雜度內找出這個數,看這個復雜度就知是二分,具體思路有參考Discussion: https://leetcode.com/problems/single-element-in-a-sorted-array/solutions/3212178/day-52-binary-search-easiest-beginner-friendly-sol/?orderBy=hot

             1 #540
             2 #Runtime: 134 ms (Beats 72.61%)
             3 #Memory: 20.6 MB (Beats 26.56%)
             4 
             5 class Solution(object):
             6     def singleNonDuplicate(self, nums):
             7         """
             8         :type nums: List[int]
             9         :rtype: int
            10         """
            11         l = 0
            12         r = len(nums) - 1
            13         while l < r:
            14             mid = (l + r) // 2
            15             if mid % 2:
            16                 mid -= 1
            17             if nums[mid] == nums[mid + 1]:
            18                 l = mid + 2
            19             else:
            20                 r = mid
            21         return nums[l]
            色综合久久最新中文字幕| 欧美一区二区久久精品| 日产精品久久久久久久性色| 久久精品卫校国产小美女| 久久综合给合久久狠狠狠97色69| 亚洲va久久久噜噜噜久久狠狠| 久久久久久久久久久久中文字幕 | 久久国产高清字幕中文| 国产高潮国产高潮久久久| 久久久精品视频免费观看| 久久久无码精品亚洲日韩蜜臀浪潮| 91久久婷婷国产综合精品青草| 亚洲精品tv久久久久久久久久| 久久国产精品成人片免费| 久久亚洲色一区二区三区| 久久精品亚洲精品国产色婷| 久久久噜噜噜久久中文字幕色伊伊| 久久人人爽人人爽人人片AV麻烦| 91精品国产91久久久久福利| 久久人人爽人人爽人人片AV麻豆| 无码精品久久久久久人妻中字| 精品国产热久久久福利| 国产精品99精品久久免费| 久久婷婷国产剧情内射白浆| 精品国产综合区久久久久久| 99久久99这里只有免费费精品| 99久久做夜夜爱天天做精品| 久久九九久精品国产| 一级做a爰片久久毛片人呢| 婷婷五月深深久久精品| 久久亚洲国产最新网站| 久久久久黑人强伦姧人妻| 热99re久久国超精品首页| www.久久热| 2021国产成人精品久久| 好属妞这里只有精品久久| 久久精品毛片免费观看| 久久夜色精品国产网站| 久久综合给合久久狠狠狠97色69 | 国产精品99久久久久久猫咪| 国内精品久久久久伊人av|