青青草原综合久久大伊人导航_色综合久久天天综合_日日噜噜夜夜狠狠久久丁香五月_热久久这里只有精品

Uriel's Corner

Research Associate @ Harvard University / Research Interests: Computer Vision, Biomedical Image Analysis, Machine Learning
posts - 0, comments - 50, trackbacks - 0, articles - 594
給定一個字符組成的pattern,和一個單詞組成的字符串(單詞以空格分開),問字符串是否滿足單詞的pattern,例:

Example 1:
Input: pattern = "abba", s = "dog cat cat dog"
Output: true
Example 2:
Input: pattern = "abba", s = "dog cat cat fish"
Output: false

Example 3:
Input: pattern = "aaaa", s = "dog cat cat dog"
Output: false

寫法一:用字典記錄從每個單詞到一個字母的映射,再用一個set保存已經擁有映射值的字母(否則example3會錯)

 1 #290
 2 #Runtime: 18 ms (Beats 81.66%)
 3 #Memory: 13.2 MB (Beats 98.30%)
 4 
 5 class Solution(object):
 6     def wordPattern(self, pattern, s):
 7         """
 8         :type pattern: str
 9         :type s: str
10         :rtype: bool
11         """
12         str_lst = s.split()
13         str_dct = {}
14         chr_set = set()
15         i = 0
16         if len(pattern) != len(str_lst):
17             return False
18         for i in range(len(str_lst)):
19             if str_lst[i] in str_dct:
20                 if str_dct[str_lst[i]] != pattern[i]:
21                     return False
22             else:
23                 if pattern[i] in chr_set:
24                     return False
25                 chr_set.add(pattern[i])
26                 str_dct[str_lst[i]] = pattern[i]
27             i += 1
28         return True


寫法二:用字典記錄從每個單詞到一個字母的映射,每次查找字典的values來判斷是否與已有的映射值重復(這樣時間效率不如set)

 1 #290
 2 #Runtime: 36 ms (Beats 15.62%)
 3 #Memory: 13.5 MB (Beats 71.99%)
 4 
 5 class Solution(object):
 6     def wordPattern(self, pattern, s):
 7         """
 8         :type pattern: str
 9         :type s: str
10         :rtype: bool
11         """
12         str_list = s.split(" ")
13         dt = {}
14         if len(pattern) != len(str_list):
15             return False
16         for i in range(0, len(pattern)):
17             if dt.has_key(pattern[i]):
18                 if dt[pattern[i]] != str_list[i]:
19                     return False
20             else:
21                 if str_list[i] in dt.values():
22                     return False
23                 dt[pattern[i]] = str_list[i]
24         return True

青青草原综合久久大伊人导航_色综合久久天天综合_日日噜噜夜夜狠狠久久丁香五月_热久久这里只有精品
  • <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>
            欧美18av| 亚洲校园激情| 欧美日韩在线一二三| 久久综合久久综合久久| 久久人人爽国产| 久久中文欧美| 欧美精品一区在线发布| 欧美精品午夜视频| 国产精品v欧美精品v日韩精品| 欧美视频官网| 好看的日韩av电影| 一本色道久久综合亚洲二区三区 | 午夜性色一区二区三区免费视频| 亚洲一区二区三区精品视频| 一区二区三区高清在线观看| 亚洲午夜女主播在线直播| 性欧美xxxx大乳国产app| 久久亚洲欧美| 国产精品人成在线观看免费| 在线观看欧美精品| 在线综合欧美| 欧美插天视频在线播放| 亚洲最快最全在线视频| 久久激情网站| 国产精品久久久久久av下载红粉| 亚洲欧洲在线视频| 一区二区激情视频| 久久久国产精品一区| 欧美日韩精品福利| 在线不卡a资源高清| 亚洲午夜在线观看| 你懂的国产精品| 亚洲欧美中文日韩在线| 欧美成人日韩| 国产一区欧美日韩| 午夜精品三级视频福利| 亚洲日本欧美日韩高观看| 欧美资源在线观看| 国产精品一区二区三区成人| 亚洲精品在线看| 欧美成人一区二区| 久久久久久久久久久久久久一区| 欧美日韩一区高清| 精久久久久久| 亚洲尤物视频在线| 国产精品久久久久久久电影 | 亚洲视频日本| 在线一区亚洲| 亚洲女性裸体视频| 国产精品日韩在线播放| 国产精品国产| 欧美中文字幕不卡| 亚洲——在线| 影音先锋另类| 亚洲国产成人av| 狠狠88综合久久久久综合网| 国产精品麻豆成人av电影艾秋| 国产综合久久久久久| 欧美午夜精品一区| 国产嫩草影院久久久久| 亚洲大片av| 国产一区二区三区久久久久久久久| 在线日韩一区二区| 久久精品国产第一区二区三区| 欧美一区1区三区3区公司| 欧美mv日韩mv国产网站| 欧美专区在线| 国产精品久久久久一区| 亚洲视频香蕉人妖| 亚洲一区二区三区免费视频| 免费视频最近日韩| 久久久久久久久久久久久久一区| 国产精品私人影院| 欧美伊人久久大香线蕉综合69| 亚洲一区二区三区精品在线| 99re8这里有精品热视频免费 | 久久国产免费看| 一区二区三区精品视频在线观看| 欧美国产日产韩国视频| 亚洲电影免费观看高清完整版在线| 欧美一区午夜精品| 亚洲免费一区二区| 国产午夜精品理论片a级探花| 欧美在线不卡视频| 亚洲欧美日韩中文视频| 国产欧美视频一区二区| 性视频1819p久久| 午夜激情久久久| 精品999成人| 亚洲电影免费观看高清| 亚洲欧美另类国产| 国产欧美三级| 91久久极品少妇xxxxⅹ软件| 欧美午夜不卡视频| 久热国产精品视频| 老**午夜毛片一区二区三区| 日韩一级精品| 亚洲欧美激情在线视频| 亚洲激情一区| 亚洲深夜福利| 精品91久久久久| 一区二区三区www| 国产伦精品一区二区三区高清版| 久久综合狠狠综合久久综青草| 久久视频精品在线| 一区二区精品在线| 久久免费视频网站| 亚洲一区免费| 免费av成人在线| 午夜精品视频网站| 麻豆精品一区二区av白丝在线| 亚洲欧美美女| 欧美精品一区二区精品网| 久久精品亚洲一区二区| 欧美国内亚洲| 欧美成人亚洲成人| 国产精品一二三四区| 亚洲黄色性网站| 一区二区三区在线观看视频| 亚洲午夜三级在线| 一区二区三区鲁丝不卡| 欧美 日韩 国产一区二区在线视频 | 亚洲欧洲综合另类| 午夜一区在线| 午夜精品久久久久影视| 欧美激情欧美狂野欧美精品| 老牛国产精品一区的观看方式| 国产精品一区二区在线观看| 日韩亚洲精品视频| 一本色道久久加勒比精品 | 国产欧美日韩视频一区二区| 亚洲美女视频网| 夜夜爽www精品| 欧美精品黄色| 激情欧美亚洲| 久久精品官网| 国产农村妇女毛片精品久久麻豆| 亚洲伦理中文字幕| 在线亚洲欧美| 国产精品va在线| 亚洲深夜av| 欧美一区二区三区四区在线观看地址 | 国产精品网站一区| 亚洲一区区二区| 欧美影院在线播放| 国产日韩欧美在线视频观看| 午夜国产精品视频免费体验区| 久久国产精品电影| 狠狠色2019综合网| 久久久噜噜噜久久久| 麻豆精品网站| 亚洲激情视频在线| 欧美日韩一级视频| 亚洲欧美区自拍先锋| 久久激情久久| 亚洲二区在线视频| 欧美区国产区| 亚洲主播在线观看| 久久一本综合频道| 亚洲日韩欧美视频| 欧美性色综合| 久久精品免费看| 91久久久在线| 亚洲欧美日韩精品久久久久| 国产一区美女| 欧美精品久久久久久久久久| 中国av一区| 欧美xart系列高清| 亚洲一区二区在线| 伊人蜜桃色噜噜激情综合| 欧美电影电视剧在线观看| 亚洲视频在线观看| 欧美国产日本| 欧美一区二区三区视频| 99国产精品私拍| 国产欧美日韩激情| 欧美精品成人91久久久久久久| 亚洲欧美中文另类| 91久久精品网| 久久综合色88| 篠田优中文在线播放第一区| 亚洲国产成人av好男人在线观看| 国产精品爽爽ⅴa在线观看| 欧美激情精品久久久久久变态 | 91久久精品一区二区三区| 久久精品官网| 亚洲欧美国产高清va在线播| 亚洲国产成人精品视频| 国产精品一区二区三区久久久| 欧美精品免费视频| 久久男人av资源网站| 午夜精品久久久久久久久久久 | 蜜桃精品久久久久久久免费影院| 夜夜嗨av一区二区三区四区| 1769国内精品视频在线播放| 国产精品一区在线观看你懂的| 欧美另类亚洲| 欧美大片网址| 麻豆freexxxx性91精品| 一区二区三区无毛|