青青草原综合久久大伊人导航_色综合久久天天综合_日日噜噜夜夜狠狠久久丁香五月_热久久这里只有精品

Uriel's Corner

Research Associate @ Harvard University / Research Interests: Computer Vision, Biomedical Image Analysis, Machine Learning
posts - 0, comments - 50, trackbacks - 0, articles - 594
給出一列數nums,求下標i,使得abs(mean(num[0]+...+sum[i]) - mean(num[i+1]+...+num[end]))最小,mean取整除值
預處理s[i]=sum(num[0]+...+sum[i]),然后掃一遍s數組,求均值差最小的下標,注意數列只有一個數的情況

 1 #2256
 2 #Runtime: 1974 ms
 3 #Memory Usage: 24.9 MB
 4 
 5 class Solution(object):
 6     def minimumAverageDifference(self, nums):
 7         """
 8         :type nums: List[int]
 9         :rtype: int
10         """
11         if len(nums) == 1:
12             return 0
13         s = [0] * (len(nums) + 1)
14         for i in range(1, len(nums) + 1):
15             s[i] = s[i - 1] + nums[i - 1]
16         min_diff = abs(s[1] - (s[len(nums)] - s[1]) // (len(nums) - 1))
17         ans = 0   
18         for i in range(2, len(nums)):
19             if min_diff > abs(s[i] // i - (s[len(nums)] - s[i]) // (len(nums) - i)):
20                 min_diff = abs(s[i] // i - (s[len(nums)] - s[i]) // (len(nums) - i))
21                 ans = i - 1
22         if min_diff > abs(sum(nums) // len(nums)):
23             ans = len(nums) - 1     
24         return ans
青青草原综合久久大伊人导航_色综合久久天天综合_日日噜噜夜夜狠狠久久丁香五月_热久久这里只有精品
  • <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>
            亚洲国产精品精华液2区45| 99在线精品免费视频九九视| 精品二区视频| 国产亚洲综合在线| 精品999久久久| 在线观看三级视频欧美| 在线观看视频一区| 亚洲国产欧美在线人成| 亚洲日本一区二区三区| 亚洲深夜av| 亚洲一区网站| 久久久久久久一区| 欧美成人乱码一区二区三区| 亚洲国产毛片完整版| 亚洲欧洲日产国产综合网| 91久久精品网| 亚洲女性喷水在线观看一区| 久久精品国产亚洲5555| 欧美激情91| 国产一区二区三区的电影| 亚洲国产91色在线| 亚洲免费婷婷| 美玉足脚交一区二区三区图片| 欧美激情性爽国产精品17p| 一本色道久久综合亚洲91| 午夜精品久久久| 免费成人性网站| 国产精品一区视频| 亚洲美女在线观看| 久久久久久久尹人综合网亚洲| 亚洲成人在线视频网站| 亚洲视频一区二区在线观看| 久久九九热免费视频| 国产精品久久久久9999| 在线观看成人av电影| 亚洲欧美日韩精品一区二区| 欧美激情va永久在线播放| 亚洲男人的天堂在线aⅴ视频| 免费亚洲电影在线| 黑人巨大精品欧美一区二区| 亚洲无限乱码一二三四麻| 美脚丝袜一区二区三区在线观看| 日韩一级视频免费观看在线| 这里只有精品在线播放| 国产精品亚洲第一区在线暖暖韩国| 激情丁香综合| 亚洲欧美激情精品一区二区| 欧美激情1区| 欧美一级片在线播放| 欧美精品自拍| 亚洲黄色高清| 精品1区2区3区4区| 欧美在线亚洲综合一区| 亚洲三级色网| 欧美黑人在线播放| 亚洲国产黄色片| 久久综合九色九九| 午夜视频在线观看一区二区三区| 欧美亚州韩日在线看免费版国语版| 亚洲国产天堂久久国产91| 久久综合精品国产一区二区三区| 亚洲欧美激情一区| 国产精品日韩在线| 欧美一区二区精品久久911| 亚洲视频欧洲视频| 国产精品第十页| 亚洲欧美成人一区二区三区| 99精品黄色片免费大全| 亚洲婷婷综合久久一本伊一区| 欧美日韩一区免费| 亚洲无线一线二线三线区别av| 亚洲理论电影网| 欧美三级电影一区| 亚洲欧美卡通另类91av| 亚洲综合欧美| 国内免费精品永久在线视频| 久久综合狠狠综合久久激情| 免费人成精品欧美精品| 亚洲黑丝在线| 亚洲国产欧美精品| 欧美日韩亚洲不卡| 欧美亚洲一区二区三区| 欧美一区二区三区视频| 亚洲国产美国国产综合一区二区| 欧美va亚洲va日韩∨a综合色| 免费一级欧美片在线观看| 一本久久综合| 99精品国产在热久久| 国产人成一区二区三区影院| 老司机免费视频久久| 免费在线观看精品| 亚洲五月婷婷| 久久这里有精品视频| 亚洲免费成人| 亚洲一区二区三区精品动漫| 伊人久久婷婷| 亚洲三级视频在线观看| 国产日韩欧美精品| 亚洲国产黄色| 国产精品视频1区| 久久久夜夜夜| 欧美日韩直播| 久久综合网色—综合色88| 亚洲特级片在线| 欧美电影免费观看高清| 欧美高清一区二区| 欧美一区二区三区四区在线 | 亚洲国产一区二区a毛片| 欧美日韩国产一级片| 久久久久久久久综合| 欧美日本中文字幕| 久久视频国产精品免费视频在线| 欧美成人精品福利| 久久综合色播五月| 国产精品久久久久久模特 | 国产精品夜夜夜| 欧美电影免费观看高清| 国产精品一区二区在线观看不卡| 欧美激情精品久久久久久免费印度| 国产精品豆花视频| 亚洲黄色性网站| 国产性色一区二区| 夜夜精品视频一区二区| 最新国产成人av网站网址麻豆 | 国产一区二区按摩在线观看| 亚洲精品欧美日韩专区| 亚洲国产毛片完整版| 久久精品道一区二区三区| 欧美伊人久久久久久久久影院 | 国语自产精品视频在线看| 亚洲午夜黄色| 亚洲午夜精品一区二区| 欧美国产视频在线| 欧美大片在线影院| 黄色一区三区| 久久视频精品在线| 久久久久久久久久看片| 国产色产综合产在线视频| 亚洲午夜精品| 亚洲一级在线| 欧美偷拍一区二区| 亚洲作爱视频| 一本久道久久综合婷婷鲸鱼| 欧美精品首页| 中文国产成人精品| 香港久久久电影| 国产精品素人视频| 亚洲一区二区在线免费观看| 亚洲欧美电影在线观看| 国产精品国色综合久久| 亚洲一区中文| 久久精视频免费在线久久完整在线看| 久久久www成人免费无遮挡大片| 欧美专区第一页| 伊人成人开心激情综合网| 亚洲免费av片| 久久精品亚洲乱码伦伦中文| 国产精品综合色区在线观看| 久久精品欧美日韩精品| 亚洲精品视频免费观看| 久久综合九色综合欧美狠狠| 在线成人激情| 欧美日韩午夜在线视频| 亚洲欧美日韩在线| 久久综合色播五月| 亚洲精品综合精品自拍| 欧美日韩亚洲视频| 午夜精品在线看| 女女同性精品视频| 中日韩高清电影网| 国产精品色午夜在线观看| 欧美一二区视频| 欧美国产视频一区二区| 亚洲五月婷婷| 在线精品一区二区| 欧美午夜国产| 久久久久久一区二区三区| 91久久久久久国产精品| 久久精品国产久精国产爱| 亚洲日本乱码在线观看| 国产伦精品一区二区三区视频黑人 | 国产一区二区| 欧美日韩成人在线观看| 欧美一区二区视频97| 日韩一区二区福利| 蜜臀91精品一区二区三区| 中文在线资源观看网站视频免费不卡| 国产日韩成人精品| 欧美日韩1区| 久久在线精品| 久久成人免费| 一区二区久久久久久| 欧美国产第一页| 久久久亚洲精品一区二区三区| 这里只有精品电影| 亚洲精品在线一区二区| 韩国成人福利片在线播放| 国产精品视频最多的网站| 欧美日韩一区二区三区在线看| 久久躁狠狠躁夜夜爽|