• <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>

            Uriel's Corner

            Research Associate @ Harvard University / Research Interests: Computer Vision, Biomedical Image Analysis, Machine Learning
            posts - 0, comments - 50, trackbacks - 0, articles - 594
            給出一系列選手的比賽結果,list中每一組[a,b]表示該場比賽選手a贏了選手b,統計所有比賽(1 <= matches.length <= 105),輸出沒有輸過的選手ID list和只輸了一次的選手list,注意輸出的選手ID需要排序,用python的set和dict隨便寫了一下,速度和內存都很一般,第一種寫法用set記錄所有選手的ID,用dict記錄每一個輸過的選手的輸額度次數,在第二重循環統計只輸了一場的選手時,順便從選手列表remove掉出現在loser字典里的選手;第二種寫法多用一個set記錄輸過的選手id,用差集計算出沒有輸過的選手ID

             1 #2225
             2 #Runtime: 3559 ms
             3 #Memory Usage: 76.9 MB
             4 
             5 class Solution(object):
             6     def findWinners(self, matches):
             7         """
             8         :type matches: List[List[int]]
             9         :rtype: List[List[int]]
            10         """
            11         players = set()
            12         losers_dct = {}
            13         lost_once = []
            14         for [a, b] in matches:
            15             players.add(a)
            16             players.add(b)
            17             if b not in losers_dct:
            18                 losers_dct[b] = 1
            19             else:
            20                 losers_dct[b] += 1
            21         for i in losers_dct:
            22             players.remove(i)
            23             if losers_dct[i] == 1:
            24                 lost_once.append(i)
            25         return [sorted(players), sorted(lost_once)]


             1 #2225
             2 #Runtime: 3981 ms
             3 #Memory Usage: 74.2 MB
             4 
             5 class Solution(object):
             6     def findWinners(self, matches):
             7         """
             8         :type matches: List[List[int]]
             9         :rtype: List[List[int]]
            10         """
            11         players = set()
            12         losers = set()
            13         losers_dct = {}
            14         lost_once = []
            15         for [a, b] in matches:
            16             players.add(a)
            17             players.add(b)
            18             losers.add(b)
            19             if b not in losers_dct:
            20                 losers_dct[b] = 1
            21             else:
            22                 losers_dct[b] += 1
            23         winners = list(players - losers)
            24         for i in losers_dct:
            25             if losers_dct[i] == 1:
            26                 lost_once.append(i)
            27         return [sorted(winners), sorted(lost_once)]
            中文字幕无码av激情不卡久久| 亚洲国产另类久久久精品| 国产成人精品免费久久久久| 久久久久国产精品熟女影院| 久久久青草青青亚洲国产免观| 久久se精品一区精品二区国产| 久久无码一区二区三区少妇| 国产69精品久久久久久人妻精品| 久久精品中文无码资源站| 国产香蕉97碰碰久久人人| 亚洲中文字幕无码久久2020| 狠狠色伊人久久精品综合网| 午夜人妻久久久久久久久| 国产99久久久国产精品~~牛| 日本强好片久久久久久AAA| 精品久久久久久国产免费了| 久久大香香蕉国产| 久久精品国产99久久久古代| 草草久久久无码国产专区| 久久婷婷五月综合色高清| 欧美精品国产综合久久| 久久久久女教师免费一区| 久久99国产精品99久久| 色综合久久久久久久久五月| 亚洲精品97久久中文字幕无码| 大美女久久久久久j久久| 国产成人精品久久二区二区| 无码超乳爆乳中文字幕久久| 777午夜精品久久av蜜臀| 亚洲精品综合久久| 久久福利资源国产精品999| 久久精品夜色噜噜亚洲A∨| 国产精品99久久久久久宅男| 久久精品视频免费| 2021国产成人精品久久| 国产一级持黄大片99久久| 99久久精品午夜一区二区| 久久无码人妻一区二区三区午夜| 三上悠亚久久精品| 97热久久免费频精品99| 91精品婷婷国产综合久久|