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Uriel's Corner

Research Associate @ Harvard University / Research Interests: Computer Vision, Biomedical Image Analysis, Machine Learning
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給出一系列選手的比賽結(jié)果,list中每一組[a,b]表示該場比賽選手a贏了選手b,統(tǒng)計(jì)所有比賽(1 <= matches.length <= 105),輸出沒有輸過的選手ID list和只輸了一次的選手list,注意輸出的選手ID需要排序,用python的set和dict隨便寫了一下,速度和內(nèi)存都很一般,第一種寫法用set記錄所有選手的ID,用dict記錄每一個(gè)輸過的選手的輸額度次數(shù),在第二重循環(huán)統(tǒng)計(jì)只輸了一場的選手時(shí),順便從選手列表remove掉出現(xiàn)在loser字典里的選手;第二種寫法多用一個(gè)set記錄輸過的選手id,用差集計(jì)算出沒有輸過的選手ID

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 4 
 5 class Solution(object):
 6     def findWinners(self, matches):
 7         """
 8         :type matches: List[List[int]]
 9         :rtype: List[List[int]]
10         """
11         players = set()
12         losers_dct = {}
13         lost_once = []
14         for [a, b] in matches:
15             players.add(a)
16             players.add(b)
17             if b not in losers_dct:
18                 losers_dct[b] = 1
19             else:
20                 losers_dct[b] += 1
21         for i in losers_dct:
22             players.remove(i)
23             if losers_dct[i] == 1:
24                 lost_once.append(i)
25         return [sorted(players), sorted(lost_once)]


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 4 
 5 class Solution(object):
 6     def findWinners(self, matches):
 7         """
 8         :type matches: List[List[int]]
 9         :rtype: List[List[int]]
10         """
11         players = set()
12         losers = set()
13         losers_dct = {}
14         lost_once = []
15         for [a, b] in matches:
16             players.add(a)
17             players.add(b)
18             losers.add(b)
19             if b not in losers_dct:
20                 losers_dct[b] = 1
21             else:
22                 losers_dct[b] += 1
23         winners = list(players - losers)
24         for i in losers_dct:
25             if losers_dct[i] == 1:
26                 lost_once.append(i)
27         return [sorted(winners), sorted(lost_once)]
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