• <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>

            Uriel's Corner

            Research Associate @ Harvard University / Research Interests: Computer Vision, Biomedical Image Analysis, Machine Learning
            posts - 0, comments - 50, trackbacks - 0, articles - 594
            給出一系列選手的比賽結果,list中每一組[a,b]表示該場比賽選手a贏了選手b,統計所有比賽(1 <= matches.length <= 105),輸出沒有輸過的選手ID list和只輸了一次的選手list,注意輸出的選手ID需要排序,用python的set和dict隨便寫了一下,速度和內存都很一般,第一種寫法用set記錄所有選手的ID,用dict記錄每一個輸過的選手的輸額度次數,在第二重循環統計只輸了一場的選手時,順便從選手列表remove掉出現在loser字典里的選手;第二種寫法多用一個set記錄輸過的選手id,用差集計算出沒有輸過的選手ID

             1 #2225
             2 #Runtime: 3559 ms
             3 #Memory Usage: 76.9 MB
             4 
             5 class Solution(object):
             6     def findWinners(self, matches):
             7         """
             8         :type matches: List[List[int]]
             9         :rtype: List[List[int]]
            10         """
            11         players = set()
            12         losers_dct = {}
            13         lost_once = []
            14         for [a, b] in matches:
            15             players.add(a)
            16             players.add(b)
            17             if b not in losers_dct:
            18                 losers_dct[b] = 1
            19             else:
            20                 losers_dct[b] += 1
            21         for i in losers_dct:
            22             players.remove(i)
            23             if losers_dct[i] == 1:
            24                 lost_once.append(i)
            25         return [sorted(players), sorted(lost_once)]


             1 #2225
             2 #Runtime: 3981 ms
             3 #Memory Usage: 74.2 MB
             4 
             5 class Solution(object):
             6     def findWinners(self, matches):
             7         """
             8         :type matches: List[List[int]]
             9         :rtype: List[List[int]]
            10         """
            11         players = set()
            12         losers = set()
            13         losers_dct = {}
            14         lost_once = []
            15         for [a, b] in matches:
            16             players.add(a)
            17             players.add(b)
            18             losers.add(b)
            19             if b not in losers_dct:
            20                 losers_dct[b] = 1
            21             else:
            22                 losers_dct[b] += 1
            23         winners = list(players - losers)
            24         for i in losers_dct:
            25             if losers_dct[i] == 1:
            26                 lost_once.append(i)
            27         return [sorted(winners), sorted(lost_once)]
            久久国产精品久久久| 蜜臀av性久久久久蜜臀aⅴ麻豆 | 久久久久久精品免费看SSS| 精品无码久久久久久久久久| 久久久久国产亚洲AV麻豆| 久久成人小视频| 精品久久久久久国产| 亚洲婷婷国产精品电影人久久| 中文字幕日本人妻久久久免费| 狠狠色婷婷综合天天久久丁香 | 99久久国产综合精品五月天喷水 | 欧美无乱码久久久免费午夜一区二区三区中文字幕 | 波多野结衣中文字幕久久| 久久精品亚洲福利| 国产精品久久久久AV福利动漫| 久久精品国产一区二区| 91精品国产91久久久久福利| 久久精品成人欧美大片| 久久久精品视频免费观看| 情人伊人久久综合亚洲| 午夜精品久久久久久99热| 欧美性大战久久久久久| 91亚洲国产成人久久精品| 久久久久久毛片免费播放| 久久精品国产亚洲AV忘忧草18| 久久免费视频6| 国产精品午夜久久| 成人国内精品久久久久影院VR| 国产精品久久久久久久久免费| 97精品依人久久久大香线蕉97| 久久精品国产清自在天天线| 精品久久久久久久久久中文字幕| 国产精品久久久久天天影视| 蜜臀av性久久久久蜜臀aⅴ | 狠狠色丁香久久婷婷综合_中 | 亚洲精品tv久久久久久久久| 亚洲国产婷婷香蕉久久久久久| 久久久久亚洲AV成人网人人网站| 久久91这里精品国产2020| 日本精品久久久中文字幕| 韩国三级中文字幕hd久久精品|