青青草原综合久久大伊人导航_色综合久久天天综合_日日噜噜夜夜狠狠久久丁香五月_热久久这里只有精品

Uriel's Corner

Research Associate @ Harvard University / Research Interests: Computer Vision, Biomedical Image Analysis, Machine Learning
posts - 0, comments - 50, trackbacks - 0, articles - 594
給定一個數n,問它最少由幾個平方數加和而成(可以重復使用)
先預處理算出比n小的平方數,再用DP思想,直接O(n^2)的話python會TLE,所以第二重循環需要優化為logn
借鑒Discussion的思路:https://leetcode.com/problems/perfect-squares/discuss/2837770/Python3-DP-with-Detailed-Explanations-O(-n-sqrt(n)-)-not-TLE
第二重循環只要遍歷預處理的平方數的數組

另一個小trick:把dp[0]寫作class變量可以節省很多時間,如果寫在numSquares函數內依舊TLE
“Make dp a class variable, so that it will not rebuild dp from 0 for different testing cases.”

 1 #279
 2 #Runtime: 309 ms
 3 #Memory Usage: 13.3 MB
 4 
 5 class Solution(object):
 6     dp = [0]
 7     def numSquares(self, n):
 8         """
 9         :type n: int
10         :rtype: int
11         """
12         sq_num = [i**2 for i in range(1, int(sqrt(n)) + 1)]
13         while len(self.dp) < n + 1:
14             t = 10001
15             for i in sq_num:
16                 if i > len(self.dp):
17                     break
18                 t = min(t, 1 + self.dp[-i])
19             self.dp.append(t)
20         return self.dp[n]
21             


青青草原综合久久大伊人导航_色综合久久天天综合_日日噜噜夜夜狠狠久久丁香五月_热久久这里只有精品
  • <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>
            鲁鲁狠狠狠7777一区二区| 9i看片成人免费高清| 亚洲精品久久久久久久久久久久久 | 久久一区国产| 久久综合伊人77777| 亚洲欧美另类在线观看| 久久亚洲春色中文字幕久久久| 国产精品一区二区三区乱码| 亚洲一区影音先锋| 野花国产精品入口| 亚洲毛片播放| 亚洲经典三级| 一区二区电影免费观看| 日韩亚洲欧美在线观看| 亚洲精品欧美日韩专区| 亚洲免费电影在线观看| 9色porny自拍视频一区二区| 国产日韩欧美一二三区| 欧美a级片一区| 蜜桃av一区| 国产精品一区=区| 国模私拍视频一区| 亚洲人www| 欧美综合激情网| 亚洲国产精品一区二区第四页av | 午夜天堂精品久久久久| 性色一区二区| 欧美激情导航| 韩日成人av| 一区二区三区日韩在线观看| 久久久欧美一区二区| 亚洲一级在线| 欧美性大战久久久久| 亚洲人成在线播放| 欧美成年视频| 麻豆精品在线视频| 国产亚洲精品激情久久| 性色一区二区| 亚洲综合三区| 国产亚洲人成a一在线v站| 欧美一级视频免费在线观看| 99综合视频| 国产精品一区二区你懂得 | 欧美制服第一页| 99国内精品| 牛人盗摄一区二区三区视频| 亚洲综合精品自拍| 国产精品永久免费在线| 亚洲欧美成人综合| 亚洲欧美在线一区二区| 国内综合精品午夜久久资源| 久热精品视频在线观看| 欧美1区3d| 亚洲欧美日韩精品久久奇米色影视| 一区二区三区 在线观看视| 国产精品成人av性教育| 久久露脸国产精品| 欧美精品久久久久a| 亚洲欧美国产77777| 久久久久欧美精品| 亚洲综合色在线| 免费视频一区| 久久久人成影片一区二区三区 | 亚洲激情在线播放| 亚洲伊人第一页| 亚洲精品精选| 久久av二区| 午夜视频久久久| 欧美日韩国产91| 欧美国产日韩免费| 精品不卡一区| 欧美在线电影| 香蕉视频成人在线观看| 国产精品久久久爽爽爽麻豆色哟哟 | 亚洲精选一区二区| 在线看欧美日韩| 亚洲一区二区三区在线观看视频 | 国产精品日日摸夜夜添夜夜av| 久久久www成人免费精品| 国产精品国内视频| 亚洲欧美综合一区| 久久精品视频免费| 国产欧美欧美| 久久久久久一区二区| 久久伊人精品天天| 91久久国产综合久久蜜月精品| 久久久久久久999| 日韩一区二区精品| 欧美中文字幕| 亚洲黑丝在线| 国产精品久久久久久超碰| 亚洲欧美日韩精品在线| 久久久人成影片一区二区三区| 伊人夜夜躁av伊人久久| 欧美国产大片| 午夜精品剧场| 亚洲精品极品| 久久免费视频在线观看| 日韩视频在线观看一区二区| 国产精品成人午夜| 欧美国产在线观看| 亚洲综合视频在线| 亚洲欧洲偷拍精品| 久热精品视频在线观看| 午夜亚洲伦理| 亚洲午夜免费福利视频| 亚洲国内在线| 激情综合色综合久久综合| 国产精品伦一区| 欧美日韩国产另类不卡| 欧美成人午夜剧场免费观看| 欧美一区二区日韩| 夜夜爽夜夜爽精品视频| 激情欧美日韩| 亚洲福利免费| 亚洲韩日在线| 99国产精品| 日韩视频在线一区二区| 99国内精品久久| 亚洲精品中文字| 一区二区三欧美| 亚洲欧美日韩国产中文| 香港久久久电影| 久久久噜噜噜久久中文字免| 久久大综合网| 欧美国产激情二区三区| 亚洲大片在线| 一区二区三区不卡视频在线观看 | 日韩一级片网址| 在线天堂一区av电影| 亚洲一区二区三区中文字幕在线| 亚洲小说欧美另类婷婷| 久久精品国产亚洲5555| 久久亚洲春色中文字幕久久久| 欧美精品久久久久a| 国产一区二区三区精品欧美日韩一区二区三区 | 久久国产福利| 欧美韩国一区| 午夜免费在线观看精品视频| 久久久一区二区三区| 欧美剧在线观看| 影音欧美亚洲| 欧美另类视频| 亚洲电影在线看| 久久精品99无色码中文字幕| 亚洲激情网站免费观看| 久久久久国产精品一区| 国产精品国色综合久久| 亚洲毛片在线观看.| 久久精品亚洲乱码伦伦中文 | 亚洲在线观看免费视频| 麻豆av福利av久久av| 国产欧美一区二区三区另类精品| 一区二区三区偷拍| 亚洲精品一区二区三区蜜桃久 | 久久精品女人| 红桃视频国产一区| 久久婷婷丁香| 美女精品自拍一二三四| 亚洲第一精品久久忘忧草社区| 久久久综合精品| 久久综合给合久久狠狠色| 好吊视频一区二区三区四区| 久久国产精彩视频| 久久亚洲一区| 在线亚洲伦理| 一区二区av在线| 免费成人性网站| 欧美一区二区三区免费看| 亚洲成人在线视频播放 | 久久夜色精品亚洲噜噜国产mv| 亚洲无吗在线| 国产精品美女久久久久av超清| 欧美电影免费观看| 欧美体内she精视频| 亚洲国产高清高潮精品美女| 精品999成人| 欧美96在线丨欧| 欧美日韩亚洲在线| 久久精品免费看| 久久亚洲精品欧美| 老司机免费视频一区二区| av72成人在线| 久久久久在线| 午夜精品av| 欧美性做爰猛烈叫床潮| 欧美va天堂在线| 国产精品伊人日日| 亚洲精品乱码久久久久| 狠狠色2019综合网| 妖精成人www高清在线观看| 激情国产一区| 久久成人精品无人区| 国产精品美女xx| 久久久久国产一区二区三区| 国产精品免费一区豆花| 亚洲精品欧美精品| 欧美日韩国产精品专区| 欧美高清在线一区| 亚洲国产清纯|