青青草原综合久久大伊人导航_色综合久久天天综合_日日噜噜夜夜狠狠久久丁香五月_热久久这里只有精品

Uriel's Corner

Research Associate @ Harvard University / Research Interests: Computer Vision, Biomedical Image Analysis, Machine Learning
posts - 0, comments - 50, trackbacks - 0, articles - 594
給一列溫度值,問對于第i天,要等多少天,溫度才會大于當前第i天的值

棧操作,從序列最后一位開始處理,如果遇到更高的溫度就不斷pop棧頂,棧中只需要記錄保留下來的日期,可以不用記錄那一日的溫度值(但很奇怪的是我同時記錄溫度值反而Memory用得少。。)

以下為兩個版本的代碼
Version1:不記錄溫度值

 1 #739
 2 #Runtime: 3649 ms
 3 #Memory Usage: 27.2 MB
 4 
 5 class Solution(object):
 6     def dailyTemperatures(self, temperatures):
 7         """
 8         :type temperatures: List[int]
 9         :rtype: List[int]
10         """
11         stk = []
12         stk.append([1])
13         ans = []
14         ans.append(0)
15         for i in range(len(temperatures)-2, -1, -1):
16             while len(stk) > 0 and temperatures[i] >= temperatures[len(temperatures) - stk[-1][0]]:
17                 stk.pop(-1)
18             if len(stk) > 0:
19                 ans.append((len(temperatures) - i) - stk[-1][0])
20             else:
21                 ans.append(0)
22             stk.append([len(temperatures) - i])
23         ans.reverse()
24         return ans
25                 


Version2:記錄溫度值

 1 #739
 2 #Runtime: 3789 ms
 3 #Memory Usage: 26.9 MB
 4 
 5 class Solution(object):
 6     def dailyTemperatures(self, temperatures):
 7         """
 8         :type temperatures: List[int]
 9         :rtype: List[int]
10         """
11         stk = []
12         stk.append([temperatures[-1], 1])
13         ans = []
14         ans.append(0)
15         for i in range(len(temperatures)-2, -1, -1):
16             while len(stk) > 0 and temperatures[i] >= stk[-1][0]:
17                 stk.pop(-1)
18             if len(stk) > 0:
19                 ans.append((len(temperatures) - i) - stk[-1][1])
20             else:
21                 ans.append(0)
22             stk.append([temperatures[i], len(temperatures) - i])
23         ans.reverse()
24         return ans
青青草原综合久久大伊人导航_色综合久久天天综合_日日噜噜夜夜狠狠久久丁香五月_热久久这里只有精品
  • <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>
            亚洲精品欧美日韩专区| 国产一区 二区 三区一级| 亚洲视频日本| 一区二区三欧美| 亚洲一区亚洲| 欧美一级大片在线观看| 久久精品在线视频| 欧美激情综合| 国产精品久久久久91| 国产日韩精品入口| 亚洲大胆美女视频| 亚洲欧洲在线免费| 在线视频欧美精品| 久久精品国内一区二区三区| 女生裸体视频一区二区三区| 亚洲毛片av在线| 久久夜色精品亚洲噜噜国产mv| 欧美国产日本高清在线| 亚洲无亚洲人成网站77777 | 国产精品一区在线观看| 樱花yy私人影院亚洲| 一区二区三区日韩欧美| 老司机成人网| 国产精品99久久99久久久二8| 久久精品人人| 国产精品成人一区二区三区夜夜夜| 国产日韩欧美一区| 亚洲精品国产视频| 一本久道久久综合中文字幕| 一区二区在线视频观看| 亚洲字幕在线观看| 欧美激情中文字幕在线| 午夜亚洲一区| 亚洲欧洲一区二区三区| 欧美午夜免费影院| 国产欧美精品xxxx另类| 91久久亚洲| 久久精品主播| 亚洲一区二区黄| 欧美另类亚洲| 亚洲精品乱码视频| 欧美96在线丨欧| 久久精品免费| 国产日韩欧美精品在线| 午夜精品久久久久久99热| 亚洲日本中文字幕| 欧美主播一区二区三区美女 久久精品人| 欧美日本一区二区三区| 亚洲黄色尤物视频| 麻豆成人综合网| 欧美专区日韩视频| 国内精品视频在线播放| 欧美一区激情| 亚洲欧美视频在线观看视频| 国产精品美女主播在线观看纯欲| 一区二区三区四区精品| 亚洲国产精品久久久久婷婷老年 | 久久精品国产亚洲一区二区| 一区二区日韩欧美| 国产精品国产三级国产专区53| 亚洲黄色免费电影| 亚洲第一二三四五区| 欧美77777| 日韩一区二区电影网| 最新日韩av| 欧美日韩三级在线| 午夜老司机精品| 欧美一二三区在线观看| 黄网站免费久久| 欧美搞黄网站| 欧美日韩精品一区二区三区四区 | 欧美成人免费va影院高清| 久久米奇亚洲| 日韩视频在线观看一区二区| 99成人精品| 国产亚洲精品bt天堂精选| 久久人人爽爽爽人久久久| 久久久7777| 99精品免费视频| 亚洲综合激情| 最新中文字幕一区二区三区| 亚洲精选中文字幕| 国产欧美一区二区在线观看| 免费成人激情视频| 欧美极品影院| 久久不射网站| 欧美国产日韩一区| 欧美国产欧美亚洲国产日韩mv天天看完整 | 欧美人在线视频| 亚洲国产成人久久综合| 欧美www视频| 欧美成年人网站| 亚洲午夜激情网页| 午夜一区二区三区在线观看| 在线不卡中文字幕| 亚洲国产精品久久久久| 欧美日韩国产成人在线| 欧美一区综合| 麻豆精品一区二区综合av| 亚洲特色特黄| 久久精品久久综合| 一区二区三区鲁丝不卡| 欧美一区网站| 99国产一区二区三精品乱码| 亚洲欧美日韩综合aⅴ视频| 亚洲欧洲中文日韩久久av乱码| 亚洲在线一区二区三区| 亚洲精品欧美| 午夜精品视频在线| 99精品99久久久久久宅男| 亚洲综合欧美日韩| 99热这里只有成人精品国产| 欧美中在线观看| 亚洲在线成人精品| 久久只精品国产| 久久国产日本精品| 国产精品v亚洲精品v日韩精品| 欧美国产专区| 狠狠爱www人成狠狠爱综合网| 日韩视频中午一区| 亚洲欧洲精品天堂一级| 久久精品视频在线看| 午夜在线精品偷拍| 欧美日韩中文字幕精品| 亚洲福利专区| 在线观看三级视频欧美| 欧美在线观看你懂的| 久久99伊人| 国产精品一区二区三区乱码| 99国产精品久久久久老师| 日韩午夜在线观看视频| 毛片一区二区三区| 欧美gay视频激情| 欧美一级在线视频| 国产精品99久久久久久久vr| 久久偷看各类wc女厕嘘嘘偷窃| 久久激情五月丁香伊人| 国产精品视频一区二区三区 | 免费亚洲视频| 黄色av成人| 久久精品五月| 美女脱光内衣内裤视频久久影院 | 亚洲国产精品视频| 欧美 亚欧 日韩视频在线| 欧美bbbxxxxx| 亚洲精品日本| 欧美精品在欧美一区二区少妇| 亚洲欧洲综合另类| 中文欧美日韩| 国产乱码精品一区二区三区av| 亚洲欧美在线免费| 久久人人97超碰国产公开结果| 国产亚洲一区在线| 久久久久综合网| 欧美国产欧美亚州国产日韩mv天天看完整| 亚洲第一在线| 欧美精品色综合| 夜夜爽99久久国产综合精品女不卡| 亚洲视频久久| 韩国自拍一区| 欧美激情一区二区久久久| 99国内精品久久| 久久精品国产精品亚洲综合| 国产主播一区二区三区| 欧美v日韩v国产v| 亚洲精品视频啊美女在线直播| 亚洲综合精品一区二区| 黄色日韩在线| 欧美日韩精品一区二区天天拍小说| 亚洲神马久久| 美国成人直播| 亚洲午夜久久久久久尤物 | 国产一区二区三区直播精品电影 | 久久精品国产999大香线蕉| 欧美国产亚洲视频| 午夜视频在线观看一区二区三区| 精品成人一区二区三区四区| 欧美日韩国产免费| 久久激情中文| 亚洲深夜影院| 91久久久久久久久| 久久综合给合久久狠狠色| 一本色道久久综合狠狠躁篇的优点 | 亚洲欧美日韩精品久久| 亚洲第一网站| 久久久久一本一区二区青青蜜月| 日韩一本二本av| 狠狠综合久久av一区二区老牛| 一二三四社区欧美黄| 另类av一区二区| 午夜国产精品影院在线观看| 亚洲国内自拍| 国产自产精品| 国产精品久久久免费| 欧美电影免费观看网站| 久久国产精品毛片| 亚洲女同精品视频| 日韩视频专区| 亚洲激情在线激情| 欧美 日韩 国产 一区|