• <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>

            Uriel's Corner

            Research Associate @ Harvard University / Research Interests: Computer Vision, Biomedical Image Analysis, Machine Learning
            posts - 0, comments - 50, trackbacks - 0, articles - 594
            給一列溫度值,問對于第i天,要等多少天,溫度才會大于當前第i天的值

            棧操作,從序列最后一位開始處理,如果遇到更高的溫度就不斷pop棧頂,棧中只需要記錄保留下來的日期,可以不用記錄那一日的溫度值(但很奇怪的是我同時記錄溫度值反而Memory用得少。。)

            以下為兩個版本的代碼
            Version1:不記錄溫度值

             1 #739
             2 #Runtime: 3649 ms
             3 #Memory Usage: 27.2 MB
             4 
             5 class Solution(object):
             6     def dailyTemperatures(self, temperatures):
             7         """
             8         :type temperatures: List[int]
             9         :rtype: List[int]
            10         """
            11         stk = []
            12         stk.append([1])
            13         ans = []
            14         ans.append(0)
            15         for i in range(len(temperatures)-2, -1, -1):
            16             while len(stk) > 0 and temperatures[i] >= temperatures[len(temperatures) - stk[-1][0]]:
            17                 stk.pop(-1)
            18             if len(stk) > 0:
            19                 ans.append((len(temperatures) - i) - stk[-1][0])
            20             else:
            21                 ans.append(0)
            22             stk.append([len(temperatures) - i])
            23         ans.reverse()
            24         return ans
            25                 


            Version2:記錄溫度值

             1 #739
             2 #Runtime: 3789 ms
             3 #Memory Usage: 26.9 MB
             4 
             5 class Solution(object):
             6     def dailyTemperatures(self, temperatures):
             7         """
             8         :type temperatures: List[int]
             9         :rtype: List[int]
            10         """
            11         stk = []
            12         stk.append([temperatures[-1], 1])
            13         ans = []
            14         ans.append(0)
            15         for i in range(len(temperatures)-2, -1, -1):
            16             while len(stk) > 0 and temperatures[i] >= stk[-1][0]:
            17                 stk.pop(-1)
            18             if len(stk) > 0:
            19                 ans.append((len(temperatures) - i) - stk[-1][1])
            20             else:
            21                 ans.append(0)
            22             stk.append([temperatures[i], len(temperatures) - i])
            23         ans.reverse()
            24         return ans
            久久91精品国产91久久麻豆| 93精91精品国产综合久久香蕉| 亚洲国产二区三区久久| 乱亲女H秽乱长久久久| 久久精品国产影库免费看| 99久久精品国产高清一区二区| 97久久精品人人做人人爽| 国产精品免费看久久久香蕉| 漂亮人妻被中出中文字幕久久| 色综合久久综合中文综合网| 国产成人精品综合久久久| 午夜精品久久久内射近拍高清| 国产精品对白刺激久久久| 久久精品国产精品亚洲精品 | 久久久久久久精品妇女99| 精品久久久久久国产潘金莲| 天堂无码久久综合东京热| 久久99精品久久久久久hb无码| 午夜福利91久久福利| 狠狠色丁香婷婷久久综合不卡| 国内精品久久久久影院老司| 久久国产精品免费一区二区三区| 欧美午夜A∨大片久久| 久久国产精品无码一区二区三区| 久久久久久毛片免费播放| 久久丝袜精品中文字幕| 精品久久久久久中文字幕大豆网| 91久久香蕉国产熟女线看| 久久国产精品77777| 一本色综合网久久| 国产亚洲欧美成人久久片| 国内精品人妻无码久久久影院导航| 久久精品?ⅴ无码中文字幕| 色成年激情久久综合| 女同久久| 久久午夜综合久久| 久久人人爽人人澡人人高潮AV| 国产精品成人久久久久久久| 国产成人精品久久亚洲高清不卡| 青青青青久久精品国产h| 亚洲一本综合久久|