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            Uriel's Corner

            Research Associate @ Harvard University / Research Interests: Computer Vision, Biomedical Image Analysis, Machine Learning
            posts - 0, comments - 50, trackbacks - 0, articles - 594
            給出一串不重復(fù)的數(shù),輸出所有排列數(shù)

            思路一:DFS+保存路徑
            寫法一

             1 #46
             2 #Runtime: 56 ms
             3 #Memory Usage: 13.4 MB
             4 
             5 class Solution(object):
             6     
             7     def permute(self, nums):
             8         """
             9         :type nums: List[int]
            10         :rtype: List[List[int]]
            11         """
            12         vis = [0] * len(nums)
            13         self.res = []
            14         self.dfs(nums, vis, [])
            15         return self.res   
            16 
            17     def dfs(self, nums, vis, s):
            18         if len(s) == len(nums):
            19             self.res.append(list(s))
            20             return
            21         else:
            22             for i in range(len(nums)):
            23                 if vis[i] == 0:
            24                     vis[i] = 1
            25                     s.append(nums[i])
            26                     self.dfs(nums, vis, s)
            27                     s.pop()
            28                     vis[i] = 0


            寫法二(更快更短)

             1 #46
             2 #Runtime: 16 ms (Beats 95.78%)
             3 #Memory: 13.5 MB (Beats 34.30%)
             4 
             5 class Solution(object):
             6     
             7     def permute(self, nums):
             8         """
             9         :type nums: List[int]
            10         :rtype: List[List[int]]
            11         """
            12         self.ans = []
            13         self.vis = [0] * len(nums)
            14         def dfs(t, k):
            15             if k == len(nums):
            16                 self.ans.append(t[:])
            17                 return
            18             for i in range(len(nums)):
            19                 if not self.vis[i]:
            20                     t.append(nums[i])
            21                     self.vis[i] = 1
            22                     dfs(t, k + 1)
            23                     self.vis[i] = 0
            24                     t.pop()
            25         dfs([], 0)
            26         return self.ans

            思路二:Python的生成排列的函數(shù)

             1 #46
             2 #Runtime: 20 ms
             3 #Memory Usage: 13.7 MB
             4 
             5 class Solution(object):
             6     def permute(self, nums):
             7         """
             8         :type nums: List[int]
             9         :rtype: List[List[int]]
            10         """
            11         return permutations(nums)

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