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            Uriel's Corner

            Research Associate @ Harvard University / Research Interests: Computer Vision, Biomedical Image Analysis, Machine Learning
            posts - 0, comments - 50, trackbacks - 0, articles - 594
            鏈表反轉,用迭代和遞歸兩種方式實現,發現遞歸版快很多

            迭代版
             1 #206
             2 #Runtime: 53 ms
             3 #Memory Usage: 15.6 MB
             4 
             5 # Definition for singly-linked list.
             6 # class ListNode(object):
             7 #     def __init__(self, val=0, next=None):
             8 #         self.val = val
             9 #         self.next = next
            10 class Solution(object):
            11     def reverseList(self, head):
            12         """
            13         :type head: ListNode
            14         :rtype: ListNode
            15         """
            16         p = None
            17         while head != None:  
            18             nxt = head.next
            19             head.next = p
            20             p = head
            21             head = nxt
            22         return p  

            遞歸版
             1 #206
             2 #Runtime: 26 ms
             3 #Memory Usage: 18.9 MB
             4 
             5 # Definition for singly-linked list.
             6 # class ListNode(object):
             7 #     def __init__(self, val=0, next=None):
             8 #         self.val = val
             9 #         self.next = next
            10 class Solution(object):
            11     def DFS(self, head, p):
            12         if head == None:
            13             return p
            14         nxt = head.next
            15         head.next = p
            16         p = head
            17         head = nxt
            18         return self.DFS(head, p)
            19         
            20     def reverseList(self, head):
            21         """
            22         :type head: ListNode
            23         :rtype: ListNode
            24         """
            25         p = None
            26         return self.DFS(head, p) 
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