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Uriel's Corner

Research Associate @ Harvard University / Research Interests: Computer Vision, Biomedical Image Analysis, Machine Learning
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一列1-n的數,其中有一個重復的(意味著有一個數missing),找出重復了一次的數以及缺少的那個數

思路一:開個dict存每個數出現幾次,再掃一遍找出duplicate和missing
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 2 #Runtime: 447 ms
 3 #Memory Usage: 15.5 MB
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 5 class Solution(object):
 6     def findErrorNums(self, nums):
 7         """
 8         :type nums: List[int]
 9         :rtype: List[int]
10         """
11         dict_num = {}
12         ans = [0, 0]
13         for i in nums:
14             if i not in dict_num:
15                 dict_num[i] = 1
16             else:
17                 dict_num[i] += 1
18         for i in range(1, len(nums) + 1):
19             if i not in dict_num:
20                 ans[1] = i
21             elif dict_num[i] > 1:
22                 ans[0] = i
23         return ans

思路二(看solution得到的啟發,不使用其他dict等多余存儲):第一遍掃的時候將位于nums[abs(nums[i]) - 1]的數*-1,發現某個數已經是負的話說明duplicate,第二遍再掃一次,找出仍然大于0的數,其對應的下標就是missing的那個
 1 #645
 2 #Runtime: 495 ms
 3 #Memory Usage: 14.2 MB
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 5 class Solution(object):
 6     def findErrorNums(self, nums):
 7         """
 8         :type nums: List[int]
 9         :rtype: List[int]
10         """
11         ans = [0, 0]
12         for i in range(len(nums)):
13             if nums[abs(nums[i]) - 1] < 0:
14                 ans[0] = abs(nums[i])
15             else:
16                 nums[abs(nums[i]) - 1] *= -1
17         for i in range(len(nums)):
18             if nums[i] > 0:
19                 ans[1] = i + 1
20         return ans

思路三(看solution得到的啟發,異或思想,只用一重for循環,但需要一個dict):原理:a^b^b=a
 1 #645
 2 #Runtime: 471 ms
 3 #Memory Usage: 15.7 MB
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 5 class Solution(object):
 6     def findErrorNums(self, nums):
 7         """
 8         :type nums: List[int]
 9         :rtype: List[int]
10         """
11         dict_num = {}
12         ans = [0, 0]
13         for i in range(len(nums)):
14             if nums[i] not in dict_num:
15                 dict_num[nums[i]] = 1
16             else:
17                 ans[0] = nums[i]
18                 dict_num[nums[i]] += 1
19             ans[1] ^= (i + 1)
20             ans[1] ^= nums[i]
21         ans[1] ^= ans[0]
22         return ans

思路四(看solution得到的啟發,異或思想,但實際只需要三重for循環,不需要額外dict),原理:a^b^b=a,找出a和b二進制最后一位出現不同的位置,將1-n分為兩類,掃一遍nums和1-n之后,在其中一類會出現a,另一類出現b^b^b(=b),再掃一次nums就能找到b位于哪一類
 1 #645
 2 #Runtime: 306 ms
 3 #Memory Usage: 14.8 MB
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 5 class Solution(object):
 6     def findErrorNums(self, nums):
 7         """
 8         :type nums: List[int]
 9         :rtype: List[int]
10         """
11         ans = [0, 0]
12         xor = 0
13         for i in range(len(nums)):
14             xor ^= (i + 1)
15             xor ^= nums[i]
16         rightmostbit = xor & ~(xor - 1)
17         for i in range(len(nums)):
18             if (i + 1) & rightmostbit != 0:
19                 ans[1] ^= (i + 1)
20             else:
21                 ans[0] ^= (i + 1)
22             if nums[i] & rightmostbit != 0:
23                 ans[1] ^= nums[i]
24             else:
25                 ans[0] ^= nums[i]
26         for i in nums:
27             if ans[0] == i:
28                 return ans
29         return [ans[1], ans[0]]
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