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            Uriel's Corner

            Research Associate @ Harvard University / Research Interests: Computer Vision, Biomedical Image Analysis, Machine Learning
            posts - 0, comments - 50, trackbacks - 0, articles - 594
            Best Time to Buy and Sell Stock
            給出n天中每天的股票市值,選定合適的時間買進和賣出一次,問最多賺多少
            一開始想都沒想O(n^2)暴力一次,果然TLE
            然后想到股票市值按日期兩兩相減,然后就是求最大子段和的問題了。。下面兩種寫法這題都ok,但做Maximum Subarray這題的時候發現第二種寫法是錯的,因為存在數列全負的情況!

            Maximum Subarray
            裸的求最大子段和的問題,跟上題一樣。。
             1 class Solution {
             2 public:
             3     int maxProfit(vector<int> &prices) {
             4         int profit[100010], dp[100010], mx = 0, tp = 0, n = prices.size();
             5         for(int i = 0; i < n - 1; ++i) {
             6             profit[i + 1] = prices[i + 1] - prices[i];
             7         }
             8         dp[0] = 0;
             9         for(int i = 1; i < n; ++i) {
            10             tp += profit[i];
            11             if(tp > mx) {
            12                 mx = tp;
            13                 dp[i] = mx;
            14             }
            15             else
            16                 dp[i] = dp[i - 1];
            17             if(tp < 0) tp = 0;
            18         }
            19         return mx;
            20     }
            21 };

             1 class Solution {
             2 public:
             3     int maxProfit(vector<int> &prices) {
             4         int profit[100010], dp[100010], mx = 0, n = prices.size();
             5         for(int i = 0; i < n - 1; ++i) {
             6             profit[i + 1] = prices[i + 1] - prices[i];
             7         }
             8         dp[0] = 0;
             9         for(int i = 1; i < n; ++i) {
            10             if(dp[i - 1] + profit[i] < 0) dp[i] = 0;
            11             else
            12                 dp[i] = dp[i - 1] + profit[i];
            13             if(dp[i] > mx) mx = dp[i];
            14         }
            15         return mx;
            16     }
            17 };
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