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粒度：包的內(nèi)聚性原則
1) 重用發(fā)布等價(jià)原則(The Release Reuse Equivalency Principle (REP))
* 重用的粒度就是發(fā)布的粒度
* 一個(gè)可重用的包必須為發(fā)布跟蹤系統(tǒng)所管理，使我們?cè)谛掳姹景l(fā)布后我們還可以繼續(xù)使用老版本
* 一個(gè)包中的所有類對(duì)于同一類用戶來講都應(yīng)該是可重用的。

2) 共同重用原則(The Common Reuse Principle (CRP))
*　一個(gè)包中的所有類應(yīng)該是共同重用的，如果重用了包中的一個(gè)類，就應(yīng)該重用包中的所有類。
*　一般來說，可重用的類需要與作為該可重用抽象一部份的其它類協(xié)作，CRP規(guī)定了這些類應(yīng)該屬于同一個(gè)包。
* 放入同一包中的所有類應(yīng)該是不可分開的，其它包僅僅依賴于其中一部份情況是不可能的（不允許的），否則，我們將要進(jìn)行不必要的重新驗(yàn)證與重新發(fā)布，并且會(huì)白費(fèi)相當(dāng)數(shù)量的努力。（一個(gè)包依賴于另外一個(gè)包，　哪怕只是依賴于其中的一個(gè)類也不會(huì)削弱其依賴關(guān)系）
* CRP傾向于把包做的盡可能的小

3) 共同封閉原則(The Common Closure Principle (CCP))
*　包中的所有類對(duì)于同一類性質(zhì)的變化應(yīng)該是共同封閉的。一個(gè)變化若對(duì)一個(gè)包產(chǎn)生影響，則將對(duì)該包中所有類產(chǎn)生影響，而對(duì)于其他的包不造成任何影響。
* 這是單一職責(zé)原則對(duì)于包的重新規(guī)定。
* CCP鼓勵(lì)我們把可能由于同樣的原因而更改的所有類共同聚集在同一個(gè)地方。將變化限制在最小數(shù)據(jù)的包中。
* CCP傾向于將包做的盡可能的大。
* CCP有益于維護(hù)者(包的作者)，而REP和CRP有益于重用者(包的使用者)。

穩(wěn)定性：包的耦合性原則
4) 無環(huán)依賴原則(The Acyclic Dependencies Principle (ADP))
* 在包的依賴關(guān)系圖中不允許存在環(huán)。
* 包的依賴關(guān)系圖應(yīng)該是一個(gè)有向無環(huán)圖(DAG(Directed Acyclic Grphic))
* 存在環(huán)的系統(tǒng)，很難確定包的構(gòu)建順序，事實(shí)上，并不存在恰當(dāng)?shù)臉?gòu)建順序。
* 打破環(huán)的第一個(gè)方法：依賴倒置原則，使一個(gè)包不再依賴于另一個(gè)包，而只是依賴于其抽象接口。
* 打破環(huán)的第二個(gè)方法: 創(chuàng)建一個(gè)新包來包含公共依賴部份。

5) 穩(wěn)定依賴原則(The Stable Dependencies Principle (SDP))
* 朝著的穩(wěn)定的方向進(jìn)行依賴
* 你設(shè)計(jì)了一個(gè)易于更改的包，　其它人只要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)對(duì)它的依賴就可以使它變的難以更改，這就是軟件的反常特性。通過遵循SDP可以避免這種情況。
* 不穩(wěn)定性度量：I = Ce / (Ca + Ce).　Ca: Afferent Coupling. Ce: Efferent Coupling
* SDP規(guī)定一個(gè)包的I度量值應(yīng)該大于它所依賴的包的I的度量值，也就是說，I的度量值應(yīng)該順著依賴的方向減少。

6) 穩(wěn)定抽象原則(The Stable Abstractions Principle (SAP))
* 包的抽象程度應(yīng)該和其穩(wěn)定程度一致。
* 一個(gè)穩(wěn)定的包同時(shí)應(yīng)該是抽象的，這樣，其穩(wěn)定性就不會(huì)導(dǎo)致其無法擴(kuò)展。一個(gè)不穩(wěn)定的包應(yīng)該是具體的，這樣，因?yàn)槠洳环€(wěn)定性使得其內(nèi)部的具體代碼易于修改。
* 抽象性度量：A = Na / Nc Na: Number of classes. Nc:Number of abstract classes.
* 創(chuàng)建一個(gè)以A為縱軸，I為橫軸的坐標(biāo)圖，最穩(wěn)定，最抽象的包位于左上角(0,1)處，　那些最不穩(wěn)定，最具體的包位于右下角(1,0)處。