• <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>

            Onway

            我是一只菜菜菜菜鳥...
            posts - 61, comments - 56, trackbacks - 0, articles - 34

            認(rèn)識(shí)matplotlib

            Posted on 2017-02-11 15:12 Onway 閱讀(1657) 評(píng)論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 使用說(shuō)明
            一,matplotlib是什么

            python中用于數(shù)據(jù)庫(kù)可視化的2D繪圖庫(kù)。


            二,安裝

            http://matplotlib.org/users/installing.html


            三,交互模式與非交互模式

            1,非交互模式

            python shell里面執(zhí)行

            import matplotlib.pyplot as plt
            plt.plot([12])
            plt.show()

            執(zhí)行show之后會(huì)打開一個(gè)GUI窗口顯示,同時(shí)交互命令會(huì)阻塞。



            2,交互模式

            matplotlib.is_interactive()可以查看當(dāng)前是否在交互模式;

            matplotlib.pyplot.ion()用于打開交互模式;

            matplotlib.pyplot.ioff()用于關(guān)閉交互模式;

            import matplotlib.pyplot as plt
            plt.ion()
            plt.plot([12])

            執(zhí)行plot之后打開了一個(gè)GUI窗口,交互命令沒有阻塞,繼續(xù)執(zhí)行:

            plt.plot([23])

            可以看到在窗口里面再畫了一條線。

            也就是在非交互模式,需要一次畫好再調(diào)用show顯示;而交互模式在每次繪制后都能實(shí)時(shí)看到效果。


            3,ipython的magic command 

            在ipython的%matplotlib也可以打開交互模式。

            在交互模式中如果某些修改沒有自動(dòng)刷新,可以調(diào)用matplotlib.pyplot.draw()刷新。


            四,在jupyter notebook中使用matplotlib

            1,%matplotlib

            以交互模式打開獨(dú)立的GUI窗口,對(duì)同一個(gè)figure的繪制都自動(dòng)刷新到對(duì)應(yīng)的GUI窗口。


            2,%matplotlib notebook

            同%matplotlib,只是會(huì)將GUI窗口嵌入到cell的輸出。



            3,%matplotlib inline

            將繪制的圖轉(zhuǎn)換為靜態(tài)圖片嵌入到cell的輸出。在不同的cell進(jìn)行繪制效果不會(huì)疊加。




            五,figure的各個(gè)組成部分

            http://matplotlib.org/faq/usage_faq.html#parts-of-a-figure


            六,matplotlib的兩種繪圖接口

            1matlab風(fēng)格接口

            所有的plt命令都會(huì)應(yīng)用到自動(dòng)創(chuàng)建的當(dāng)前figureaxes對(duì)象。使用plt.gcfplt.gca獲取當(dāng)前figureaxes

            調(diào)用plt.plot([1, 2])即繪制到自動(dòng)創(chuàng)建的figureaxes

            plt.plot([12])
            plt.plot([21])


            2,面向?qū)ο蠼涌?/span>

            顯式獲得繪制對(duì)象,在特定對(duì)象執(zhí)行相應(yīng)操作。

            fig, ax = plt.subplots()
            ax.plot([12])
            ax.plot([21])


            3,差別

            對(duì)于簡(jiǎn)單繪制兩種接口的差別不大,復(fù)雜情況面向?qū)ο蠼涌跁?huì)更合適。

            另外plt的很多函數(shù)都可以直接轉(zhuǎn)為ax的函數(shù),例如plt.plot() -> ax.plot(),但某些會(huì)有差別,例如plt.xlabel() -> ax.set_xlabel()


            七,各類圖形demo

            http://matplotlib.org/gallery.html


            八,API

            http://matplotlib.org/api/index.html



            參考:

            1http://matplotlib.org/index.html#

            2http://matplotlib.org/faq/usage_faq.html#what-is-interactive-mode

            3http://jupyter.org

            4http://www.labri.fr/perso/nrougier/teaching/matplotlib/#introduction

            5http://nbviewer.jupyter.org/github/jakevdp/PythonDataScienceHandbook/blob/master/notebooks/04.00-Introduction-To-Matplotlib.ipynb#Two-Interfaces-for-the-Price-of-One

            久久综合九色综合久99| 国产福利电影一区二区三区久久老子无码午夜伦不 | 99re久久精品国产首页2020| 久久精品国产男包| 性做久久久久久久| 久久综合久久久| 久久毛片一区二区| 日本精品久久久久中文字幕8| 91精品无码久久久久久五月天| 狠狠色丁香久久婷婷综合_中| 久久精品国产亚洲77777| 久久夜色精品国产www| 国产亚洲精品美女久久久| 久久久久久久久久免免费精品| 久久亚洲国产成人精品性色| 久久久久综合中文字幕| 久久99热精品| 国产高潮国产高潮久久久| 亚洲美日韩Av中文字幕无码久久久妻妇 | 狠狠色丁香婷婷久久综合五月| 国产成人精品免费久久久久| 亚洲精品综合久久| 久久综合给合综合久久| 99久久精品免费| 久久综合中文字幕| 日本久久久精品中文字幕| 久久综合给合久久狠狠狠97色 | 久久精品国产精品亚洲| 国産精品久久久久久久| 91精品国产综合久久四虎久久无码一级| 日韩人妻无码精品久久久不卡| 久久无码高潮喷水| 精品熟女少妇AV免费久久 | 国产∨亚洲V天堂无码久久久| 久久婷婷五月综合色高清| 人妻少妇久久中文字幕一区二区 | 久久国产精品国产自线拍免费 | 奇米影视7777久久精品人人爽| 久久伊人中文无码| 久久免费视频1| 人妻无码久久一区二区三区免费 |