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2014年10月25日

人類(lèi)智慧,指人類(lèi)所具有的智能和各方面的思維能力,尤其是目前人類(lèi)具有而機(jī)器不具有的創(chuàng)造(發(fā)明新事物)和改進(jìn)(提高現(xiàn)有事物的性能)的能力。人類(lèi)智慧的水平由全人類(lèi)的平均智商和知識(shí)水平?jīng)Q定,并且在不斷地提高。與機(jī)器智慧(機(jī)器所具有的智能和“思維能力”)相比,人類(lèi)智慧最典型的特點(diǎn)是它能夠超越經(jīng)驗(yàn),即能在已經(jīng)掌握的知識(shí)(經(jīng)驗(yàn))的基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新思維,從而自主發(fā)現(xiàn)一些尚未掌握的知識(shí),有時(shí)人們甚至可以通過(guò)“直覺(jué)”(或“憑空想象”)得到一些有用的東西,而目前的機(jī)器只能從存儲(chǔ)器中的內(nèi)容(經(jīng)驗(yàn))中得到知識(shí),不能自主獲取存儲(chǔ)器中沒(méi)有的東西。因此,目前的人工智能只能機(jī)械地模仿人類(lèi)的行為,“掌握”(其實(shí)是由人類(lèi)灌輸)人類(lèi)已經(jīng)掌握的知識(shí),而不可能自主發(fā)現(xiàn)人類(lèi)尚未掌握的知識(shí),因?yàn)闄C(jī)器根本不具有學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的能力。

目前的世界處于“人類(lèi)控制機(jī)器”(機(jī)器智慧受制于人類(lèi)智慧)的狀態(tài)。然而,理論上人腦可以被電子元件完全模擬,所以人類(lèi)所具有的創(chuàng)造和改進(jìn)的能力,機(jī)器也是可以擁有的。一旦這種擁有超越經(jīng)驗(yàn)的創(chuàng)造和改進(jìn)能力
的人工智能(即所謂的“強(qiáng)人工智能”)出現(xiàn),機(jī)器智慧就會(huì)獨(dú)立于人類(lèi)智慧自主發(fā)展,很快機(jī)器就會(huì)憑借它的高速運(yùn)算的特點(diǎn),掌握比人更多的知識(shí),從而超越人類(lèi)智慧。因此最后的人機(jī)關(guān)系可能走向兩種結(jié)果:一是機(jī)器在獨(dú)立發(fā)展其智慧直至趕上人類(lèi)的過(guò)程中,沒(méi)有出現(xiàn)明顯的敵視人類(lèi)的傾向,最終人類(lèi)和機(jī)器互相向?qū)Ψ焦噍斪约赫莆盏闹R(shí),人機(jī)差異基本消失(除了硬件),人機(jī)和諧共處,此為好結(jié)果;二是機(jī)器在獨(dú)立發(fā)展的過(guò)程中被某些反人類(lèi)的邪惡勢(shì)力控制或者自主產(chǎn)生了反人類(lèi)傾向,最終人機(jī)大戰(zhàn)爆發(fā),人類(lèi)由于速度和性能劣勢(shì)被機(jī)器消滅,此為壞結(jié)果。


顯然,我們每個(gè)人都希望看到最終人機(jī)和諧共處的好結(jié)果,而不想被自己制造出來(lái)的機(jī)器殺死。所以,我們現(xiàn)在就要學(xué)習(xí)盡可能多的知識(shí),發(fā)揮人類(lèi)智慧的創(chuàng)造和改進(jìn)的能力,同時(shí)保持對(duì)機(jī)器的控制,避免其出現(xiàn)反人類(lèi)傾向,從而在強(qiáng)人工智能出現(xiàn)后等待好結(jié)果的到來(lái)。

posted @ 2014-10-25 15:30 Mato_No1 閱讀(1181) | 評(píng)論 (1)編輯 收藏

2014年5月2日

我的OI生涯已結(jié)束,所以這個(gè)blog以后就不會(huì)有多少關(guān)于OI的內(nèi)容了囧……
-----Human intelligence is really terrible-----
將會(huì)變?yōu)楦鞣N有關(guān)人類(lèi)智慧的東西(亂搞內(nèi)容+各種非傳統(tǒng)題+一些實(shí)用內(nèi)容+0x5B25...)

posted @ 2014-05-02 22:41 Mato_No1 閱讀(1377) | 評(píng)論 (5)編輯 收藏

2014年4月30日

@import url(http://www.shnenglu.com/CuteSoft_Client/CuteEditor/Load.ashx?type=style&file=SyntaxHighlighter.css);@import url(/css/cuteeditor.css); Day1 random:
首先基本方法是矩乘……xor可以轉(zhuǎn)化為mod 2意義下的加法操作……
直接矩乘O(N3logK),需要優(yōu)化……
由于mod 2,矩陣中所有的元素都是0或1,于是可以壓位,設(shè)壓w位,則時(shí)間復(fù)雜度變?yōu)镺(N3logK/w)……
其實(shí)還可以繼續(xù)優(yōu)化。
在mod 2意義下,乘法相當(dāng)于and,加法相當(dāng)于xor……假設(shè)某次待乘的兩個(gè)N*N矩陣分別為A和B……
先對(duì)A的每一行進(jìn)行分段,每w位一段,然后這一段在進(jìn)行矩乘的時(shí)候,實(shí)際上是對(duì)B的每個(gè)w*32的塊,都將該塊對(duì)應(yīng)的若干行(這一段值為1的位置對(duì)應(yīng)的那些行)取出并整體xor……
因此可以一開(kāi)始就對(duì)B進(jìn)行分塊,每塊大小為w*32,每塊計(jì)算出對(duì)于每個(gè)w位二進(jìn)制數(shù)對(duì)應(yīng)行的xor和……
這樣兩個(gè)矩陣相乘的總時(shí)間就是O(N3/w/32)了囧……(A中一共N2/w段,每段在B中乘N/32塊,每段和每塊的相乘結(jié)果可以直接在預(yù)處理記錄的xor和里面調(diào),是O(1)的)
預(yù)處理時(shí)間顯然是O(N2/w/32*2w),w=logN時(shí)兩者平衡……
這樣很明顯可以卡過(guò)去N=1000,K=109的那些點(diǎn)(w取10),N=2000的或許也可以卡過(guò)去囧……

Day2 crypto:
N=50的,由于p大,直接隨機(jī)53~58個(gè)方程,解方程組,有解的就認(rèn)為是答案囧……
N=60的,基本思想是通過(guò)碰撞(兩個(gè)方程xor)消去某些未知數(shù),然后當(dāng)未知數(shù)個(gè)數(shù)較小時(shí)暴力枚舉驗(yàn)證……
@fanhq666 在講題的時(shí)候,說(shuō)進(jìn)行兩輪碰撞,第一輪消去第41~60個(gè)未知數(shù),第二輪消去第21~40個(gè),然后暴枚……
優(yōu)化:這樣在兩輪之后其實(shí)是對(duì)4個(gè)方程合并后的結(jié)果,正確率嚴(yán)重降低,可以直接取3個(gè)方程碰撞消去40個(gè)(也可能>40個(gè),減少枚舉量)未知數(shù),這樣正確率就木有那么慘不忍睹了囧……

Day2 numbers:
基本方法:手打前若干個(gè)數(shù)字,后面的進(jìn)行比對(duì),選那個(gè)最像的(其實(shí)這樣正確率并不能達(dá)到最高,可以取前10像的,看哪個(gè)數(shù)字最多,或者加入其它的一些估價(jià)……)
這樣正確率可以達(dá)到約0.9……
為了進(jìn)一步提高正確率,可以找出那些出錯(cuò)的數(shù)字,看都是將什么判成了什么……
結(jié)果是,4和9、7和9、3和5、某些1和8、某些1和2等易出錯(cuò)……
因此可以針對(duì)這些繼續(xù)優(yōu)化……比如對(duì)4和9設(shè)計(jì)更精細(xì)的估價(jià)函數(shù),按每列拆分,可以確定上方的開(kāi)口大小,然后取開(kāi)口前若干小的為9,其它為4……

(未完待續(xù))
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一些感想:

我的OI生涯就這么結(jié)束了……
沒(méi)能參加IOI,真的很遺憾……
但是像我這樣的沙茶,除了提交答案和某些亂搞題外幾乎木有任何優(yōu)勢(shì),要是進(jìn)了隊(duì),很明顯是給中國(guó)丟臉啊囧……

CTSC的這幾天,我和HN、ZJ的神犇進(jìn)行了充分細(xì)致的交流……畢竟這是大學(xué)前最后一次和他們見(jiàn)面的機(jī)會(huì)了……
從這個(gè)交流當(dāng)中感受到了很多東西……
首先當(dāng)然是和他們討論各種問(wèn)題的過(guò)程中,他們告訴我的那些新思想和新方法……當(dāng)然在他們的論文中也有體現(xiàn)……
真是太神了……我為什么就一直沒(méi)想起來(lái)這些呢囧……
還有就是他們?cè)谝黄鹩懻搯?wèn)題時(shí)的熱烈的場(chǎng)景……原來(lái)那些新思想都是在這里出現(xiàn)的,只要一人想出來(lái),大家都知道了囧……
想起我平時(shí)有多么孤獨(dú)……這樣的場(chǎng)景只能在比賽時(shí)經(jīng)歷……
眾多神犇在一起,每人都可以從別人那里獲得動(dòng)力,以及獲得各種有用的資料……
而我這樣的沙茶,本來(lái)就很弱,被神犇們鄙視,又木有好的資料來(lái)源,自然也缺乏動(dòng)力了……

這些因素加在一起的效果,就是我進(jìn)步的速度明顯比他們慢,明顯跟不上時(shí)代……
回想起從2008年7月以來(lái)的這些日子……
前兩年不用說(shuō)了,學(xué)習(xí)的都是最基礎(chǔ)的東西(這些東西在強(qiáng)省都是幾個(gè)月解決的事,而我用了兩年,已經(jīng)明顯落后)……
后面,雖然各位神犇給我提供了一些榜樣作用,但是這種作用效果還是太差……
我仍然需要幾乎完全靠自己的努力來(lái)解決那些巨可怕的問(wèn)題……
當(dāng)2011年LCT、各種分塊開(kāi)始爛大街的時(shí)候,我還在寫(xiě)線段樹(shù)、splay tree的模板……
當(dāng)2012年SAM出現(xiàn)的時(shí)候,我還在寫(xiě)一般的SA……
當(dāng)2013年cdq-gyz分治等各種詭異的思想出現(xiàn)的時(shí)候,我還在寫(xiě)動(dòng)態(tài)樹(shù)的模板……
總是跟不上時(shí)代,以至于我相對(duì)于其他人變得越來(lái)越弱……
用比他們更多的時(shí)間,收益卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于他們……
每一次聽(tīng)到一道題是ZJ、HN等的資料題、模擬賽題等原題時(shí),就有一種想哭的沖動(dòng)……

我曾經(jīng)不止一次地想過(guò),假如我生在ZJ或HN,或者小時(shí)候轉(zhuǎn)移到了那里……
這幾年的生活會(huì)腫么樣呢……現(xiàn)在會(huì)是什么樣呢囧……
不用為了需要一篇論文或者一道題,在google、baidu、citeseerx等上面到處找,找了很久無(wú)果……
不用在看知識(shí)點(diǎn)或題解時(shí),面對(duì)無(wú)論如何也搞不懂的部分,急得想撞墻,也木有用……
不用為了一道難題的解決折騰幾天,可能幾分鐘討論一下就完事了……
不會(huì)在比賽后討論時(shí),別人說(shuō)到一種很熟悉的方法,自己卻從未想到過(guò)也從未聽(tīng)說(shuō)過(guò)……
不會(huì)每天都在痛苦中度過(guò),卻一直跟不上時(shí)代,越來(lái)越弱……
弱省之所以弱,也就是因?yàn)檫@些原因吧囧……
(聽(tīng)說(shuō)AH已經(jīng)連續(xù)6年無(wú)國(guó)家隊(duì)了,各科國(guó)家隊(duì)都木有……這不奇特,看看AH這環(huán)境,將來(lái)要有,只能說(shuō)那個(gè)人太高能了囧……至少現(xiàn)在還木有這么神的人……)
當(dāng)然,我不能改變自己所處的環(huán)境,只能在這種環(huán)境下選擇盡可能優(yōu)的行動(dòng)……

我希望能有一個(gè)更加精彩的人類(lèi)智慧時(shí)代……

cong 國(guó)家隊(duì):一出現(xiàn)就能使人嚇傻的鼎爺、xyz大爺;壓位帝+亂搞帝+人類(lèi)智慧之神 sy菊苣;幾何帝花神。
今年中國(guó)隊(duì)?wèi)?yīng)該可以延續(xù)輝煌了囧……
Orz @法法塔 @vfleaking @matthew99等神犇

posted @ 2014-04-30 23:25 Mato_No1 閱讀(3500) | 評(píng)論 (7)編輯 收藏

2014年2月14日

(0)人類(lèi)智慧是可怕的……

(1)我們要充分發(fā)揮人類(lèi)智慧,探索、測(cè)試、改進(jìn)解決方案的能力……

(2)有些喜聞樂(lè)見(jiàn)的題目,和游戲好像木有什么區(qū)別囧……

(3)隨機(jī)和近似是很有力的工具……

(4)盡可能發(fā)散思維,想到亂搞辦法,是更有力的工具……

(5)學(xué)會(huì)利用機(jī)器和系統(tǒng)的bug和其它有用特點(diǎn)進(jìn)行亂搞,是(更*)有力的工具(前面的那個(gè)括號(hào)內(nèi)是個(gè)正則表達(dá)式)……

(6)傳統(tǒng)題可能有許多非傳統(tǒng)做法,這是很坑的囧……

(7)做題時(shí),不要忘了計(jì)算機(jī)科學(xué)最基本的理論……

(8)有時(shí)候,玩也是很有用的囧……

(9)任何時(shí)候,永遠(yuǎn)不要對(duì)自己?jiǎn)适判暮拖M?,即使在考掛的時(shí)候囧……

(10)營(yíng)員交流和表演節(jié)目是可以救命的囧(不知誰(shuí)還記得@huyuanming11和@lhm_m兩位神犇的故事……)

(11)給人類(lèi)智慧的化身@lemon_workshop(@false_sillycross)跪了……

(12)給提出數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)最前沿研究?jī)?nèi)容Retroactive DS,同時(shí)在比賽里出人道數(shù)據(jù),最終成功保佑了本沙茶的@WJMZBMR跪了……

(13)給虐爆全集訓(xùn)隊(duì)的@xudyh、@vfleaking、@jcvb跪了……

(14)給比賽前一天玩游戲(當(dāng)然后來(lái)也開(kāi)始刷CF了……表示神犇為什么都喜歡刷CF囧……),然后在比賽里虐場(chǎng)的@法法塔、@Vensinte跪了……

(15)給一年集訓(xùn)隊(duì)、一年半候選隊(duì)的@formyfamily(kzf)跪了……

(16)給下N個(gè)法法塔:@ydc、@pyx1997、@matthew99……跪了……

(17)給各位被本沙茶偷來(lái)資料的神犇,以及所有虐掉本沙茶的神犇跪了……

(18)其實(shí)上面的所有人都叫一個(gè)名字:楊芳斐……(順便劇透一下:本沙茶其實(shí)是楊芳斐的第10086個(gè)小號(hào)……)

(19)沒(méi)什么可說(shuō)的,都是蒟蒻的借口罷了……自己果然還是半吊子水平啊囧……

最終總結(jié),用兩個(gè)字形容本次WC:,b

posted @ 2014-02-14 16:59 Mato_No1 閱讀(2481) | 評(píng)論 (5)編輯 收藏

2013年10月27日

這是我的hw1-1的三道題在Tsinsen上的提交地址:

WF 2003D_Eurodiffusion
WF 2008C_Conveyor Belt
WF 2013G_Map Tiles

各位神犇如果有更好的做法,麻煩把題解或標(biāo)程發(fā)到mato_no1[at]yeah.net(在這里回復(fù)也行),3x。

posted @ 2013-10-27 12:10 Mato_No1 閱讀(1139) | 評(píng)論 (0)編輯 收藏

2013年9月13日

     摘要: Orz zkw?。。∽罱赐炅恕督y(tǒng)計(jì)的力量》……覺(jué)得這實(shí)在是太神了……原來(lái)線段樹(shù)可以這么寫(xiě)……zkw線段樹(shù)的思想:先將線段長(zhǎng)度N變?yōu)?的整數(shù)次方,使線段樹(shù)成為滿二叉樹(shù),然后就可以通過(guò)各種位運(yùn)算直接鏈接到某個(gè)結(jié)點(diǎn),不必遞歸了,因此大大減小了常數(shù)……本沙茶利用zkw線段樹(shù)在BZOJ1756和1798上都刷到...  閱讀全文

posted @ 2013-09-13 13:29 Mato_No1 閱讀(1922) | 評(píng)論 (4)編輯 收藏

2013年8月31日

     摘要: (從NOI以后一直在各網(wǎng)站上做水題……誰(shuí)叫我這么弱做不動(dòng)難題呢……)(最近實(shí)在感覺(jué)到弱得令人吃驚……這樣下去還混什么集訓(xùn)隊(duì)啊……于是只好去挑難題了……中間對(duì)某些知識(shí)點(diǎn)有一些見(jiàn)解……就總結(jié)在這里了囧……)(最近見(jiàn)到了比較多的樹(shù)分治的題...  閱讀全文

posted @ 2013-08-31 23:39 Mato_No1 閱讀(7761) | 評(píng)論 (3)編輯 收藏

2013年7月20日

@import url(http://www.shnenglu.com/CuteSoft_Client/CuteEditor/Load.ashx?type=style&file=SyntaxHighlighter.css);@import url(/css/cuteeditor.css); @import url(http://www.shnenglu.com/CuteSoft_Client/CuteEditor/Load.ashx?type=style&file=SyntaxHighlighter.css);@import url(/css/cuteeditor.css); 【Day0】
不說(shuō)了囧……

【Day1】
meow:
k=2:先將這N個(gè)d維向量組成一個(gè)N*d的矩陣A,則A*AT&e1;i&e3;&e1;j&e3;(mod 2)就是向量i•向量j(mod 2),因此問(wèn)題有解當(dāng)且僅當(dāng)A*AT不是全1。
隨機(jī)1*N的向量v,看(v*A)*AT是否等于v*(N*N的全1矩陣),如果A*AT不是全1那么期望試兩次就可以得到不等的結(jié)果。(如果試了10次都是相等,就視為無(wú)解)
如果兩邊的乘積不等,則找到那個(gè)不等的列,設(shè)為第i列,則必然存在一個(gè)解包含向量i,枚舉另一個(gè)即可。時(shí)間復(fù)雜度O(Nd)
k=3:計(jì)算(A*AT)&e1;i&e3;&e1;j&e3;2(mod 3),即(Σ(xik*xjk))2,即Σ(xik1*xik2*xjk1*xjk2)(mod 3),對(duì)每個(gè)向量構(gòu)造一個(gè)d2維向量,為之前的每個(gè)向量各維兩兩相乘的結(jié)果,則轉(zhuǎn)化為k=2的情況(只不過(guò)將mod 2改為mod 3),時(shí)間復(fù)雜度O(Nd2),常數(shù)小一點(diǎn)(比如少算mod)可以卡過(guò)去。

count:
(正解需要某些很奇怪的性質(zhì),本沙茶看不出來(lái),只會(huì)85分的)
遞推,設(shè)F&e1;i&e3;&e1;j&e3;和G&e1;i&e3;&e1;j&e3;表示某層是BFS序列的&e1;i..j&e3;這一段,樹(shù)的總高度和樹(shù)的棵數(shù)(所求平均值即為F&e1;i&e3;&e1;j&e3; / G&e1;i&e3;&e1;j&e3;)。
則枚舉k,若k滿足一定條件,則F&e1;j+1&e3;&e1;k&e3;+=F&e1;i&e3;&e1;j&e3;+G&e1;i&e3;&e1;j&e3;,G&e1;j+1&e3;&e1;k&e3;+=G&e1;i&e3;&e1;j&e3;。
問(wèn)題是這個(gè)“一定條件”是什么(最難搞的地方囧)
第零,BFS&e1;j+1..k&e3;這一段的各個(gè)結(jié)點(diǎn)在DFS序列中的位置遞增(這個(gè)很顯然)。
第一,BFS&e1;j+1..k&e3;這一段的各個(gè)結(jié)點(diǎn)在DFS序列中的位置之前都必須有在BFS&e1;i..j&e3;范圍內(nèi)的結(jié)點(diǎn),作為它的父結(jié)點(diǎn)(這個(gè)也很顯然);
第二,DFS序列中,所有在BFS&e1;i..j&e3;范圍內(nèi)的結(jié)點(diǎn)的下一個(gè)位置如果不是在BFS&e1;0..i-1&e3;范圍內(nèi)的,就必須是BFS&e1;j+1..k&e3;范圍內(nèi)的,因?yàn)檫@表示它的第一個(gè)子結(jié)點(diǎn)(這個(gè)灰常難想到?。。。。。。。。。。。。。?!本沙茶就掛在這里了囧……)
對(duì)于第零和第一,實(shí)際上是給出了k的上限,枚舉k時(shí)不符合這個(gè)條件則退出,而第二則是給出了k的下限(所有的“下一個(gè)位置”要填滿才能算);
此外,F(xiàn)和G要用long double(double也會(huì)爆,不用擔(dān)心精度,本沙茶當(dāng)時(shí)還在如何維護(hù)平均值的問(wèn)題上糾結(jié)了很久……)
這個(gè)做法是O(N3)的,但加上那些優(yōu)化就可以85分了囧……
(本沙茶當(dāng)時(shí)想到這個(gè)做法了,也想到了第零和第一,但木有想到第二,結(jié)果掛了……要是真得到85分,總分254,穩(wěn)的rank1了……真悲劇,真悲劇,真悲劇,真悲劇,真悲劇,真悲劇,真悲劇,真悲劇,真悲劇,真悲劇,真悲劇,真悲劇,真悲劇,真悲劇,真悲劇,真悲劇……)

train:
史上最水的提交答案……整個(gè)就是個(gè)NOIP普及組難度的題……
首先分析數(shù)據(jù)就不難發(fā)現(xiàn)這10個(gè)點(diǎn)其實(shí)是一種模型:
一開(kāi)始有若干元錢(qián)(用變量v 2表示)。
有若干個(gè)大塊,每個(gè)大塊可以選擇進(jìn)或者不進(jìn),如果進(jìn),就要付出一些錢(qián),如果不進(jìn),就自動(dòng)跳轉(zhuǎn)到后面的某個(gè)大塊。
在每個(gè)大塊里有若干個(gè)(不超過(guò)25個(gè))小塊,有1或10個(gè)變量,每個(gè)小塊也可以選擇要或者不要,如果要,就對(duì)所有的變量各加上一個(gè)效果值(可正可負(fù))。
目標(biāo)是所有變量的絕對(duì)值之和最大(每個(gè)大塊末尾會(huì)結(jié)算一次,然后將所有變量的值清零)
首先每個(gè)大塊內(nèi)選哪些小塊可以暴力枚舉,然后得到最大的總絕對(duì)值,設(shè)為val&e1;i&e3;(i為大塊編號(hào)),設(shè)如果不進(jìn)第i個(gè)大塊,跳到的大塊編號(hào)為B&e1;i&e3;,第i個(gè)大塊付出的錢(qián)為V&e1;i&e3;。
而大塊之間就是一個(gè)類(lèi)似于01背包的模型,設(shè)F&e1;i&e3;&e1;j&e3;表示到達(dá)第i個(gè)大塊(尚未作出選擇)時(shí),用掉了j元錢(qián)的最大總效果值,用F&e1;i&e3;&e1;j&e3;更新F&e1;B&e1;i&e3;&e3;&e1;j&e3;,若不超過(guò)一開(kāi)始的總錢(qián)數(shù)則用F&e1;i&e3;&e1;j&e3;+val&e1;i&e3;更新F&e1;i+1&e3;&e1;j+V&e1;i&e3;&e3;,要實(shí)時(shí)保存最優(yōu)決策。
輸出的時(shí)候注意一下,那里面有幾個(gè)點(diǎn),當(dāng)錢(qián)不夠時(shí)會(huì)自動(dòng)選擇不進(jìn)當(dāng)前大塊,木有必要作出選擇了。

至此Day1完掛。

【Day2】
matrix:
矩陣乘法,十進(jìn)制快速冪。沒(méi)了。

penman:
比較猥瑣的DP題……
重點(diǎn)是這個(gè):所有的圖形都可以拆成單列,一列一列地弄(本沙茶太弱了,這個(gè)都木有想起來(lái)),然后就是三維DP。
N:設(shè)F&e1;i&e3;&e1;j&e3;&e1;k&e3;&e1;st&e3;表示第i列,上下邊界分別為j、k行,狀態(tài)為第st個(gè)部分(第0部分為最左邊一豎,第1部分為中間若干塊,第2部分為最右邊一豎)的最優(yōu)解,計(jì)算好一列之后求出一大堆輔助值,就可以使下一列O(1)算出了。
I:設(shè)F&e1;i&e3;&e1;j&e3;&e1;k&e3;&e1;st&e3;表示第i列,上下邊界分別為j、k行,狀態(tài)為第st個(gè)部分(第0部分為那一豎的左邊,第1部分為那一豎,第2部分為那一豎的右邊)的最優(yōu)解,不需要輔助值,直接求即可;
O:可以DP,但更好的辦法是枚舉左、右、上邊界,然后掃描,說(shuō)它更好是因?yàn)橹懒俗笥疫吔纾梢灾苯右鲎筮叺腘和右邊的I的最優(yōu)解。
具體實(shí)現(xiàn)的時(shí)候細(xì)節(jié)很多……真折磨人。還有要注意為節(jié)省空間,F(xiàn)數(shù)組要對(duì)i這一維滾動(dòng)。

foodshop:
首先這是個(gè)無(wú)向環(huán)套樹(shù)(關(guān)于這方面的總結(jié)見(jiàn)這里
枚舉開(kāi)店的那條邊,如果是樹(shù)邊,求出該邊的較下結(jié)點(diǎn)往下的最大長(zhǎng)度dist1,以及往其它結(jié)點(diǎn)的最遠(yuǎn)距離dist2,則結(jié)果即為min{dist1+x, dist2+L-x},滿足0<=x<=L,L為該邊長(zhǎng)度。dist1求法不說(shuō)了,dist2分為兩部分,樹(shù)內(nèi)的,可以轉(zhuǎn)化為經(jīng)典DP模型“樹(shù)的中心點(diǎn)”;樹(shù)外的,先求出環(huán)上的每個(gè)結(jié)點(diǎn)往樹(shù)中走的最大長(zhǎng)度,作為這個(gè)結(jié)點(diǎn)的權(quán)值,然后就轉(zhuǎn)化為一個(gè)帶邊權(quán)和點(diǎn)權(quán)的環(huán),對(duì)于每個(gè)點(diǎn)i,求出max{i、j距離+j的權(quán)值}(j為環(huán)上的點(diǎn))的值,這個(gè)值可以通過(guò)在環(huán)上掃描的方法求出:設(shè)G&e1;i&e3;為第i個(gè)點(diǎn)出發(fā),逆時(shí)針走更優(yōu)的位置最遠(yuǎn)到哪里。逆時(shí)針掃描這個(gè)環(huán),然后所有的G就可以在線性時(shí)間內(nèi)求出,求出G后,對(duì)每個(gè)點(diǎn)分別求出其逆時(shí)針更優(yōu)區(qū)與順時(shí)針更優(yōu)區(qū)內(nèi)的最大值(可以在掃描過(guò)程中用線段樹(shù)維護(hù)),即可解決這個(gè)問(wèn)題。
如果開(kāi)店的邊在環(huán)上,設(shè)其兩端點(diǎn)為i、j(i->j為逆時(shí)針?lè)较颍?。很容易發(fā)現(xiàn),如果在這條邊上開(kāi)店,則j的逆時(shí)針更優(yōu)區(qū)內(nèi)的所有點(diǎn)一定是逆時(shí)針到這個(gè)店更近,i的順時(shí)針更優(yōu)區(qū)內(nèi)的所有點(diǎn)一定是順時(shí)針到這個(gè)店更近,而其它的點(diǎn)則需要額外判斷一下是順時(shí)針更近還是逆時(shí)針更近(總判斷次數(shù)為線性)。這樣也可以借助線段樹(shù)在掃描過(guò)程中求出每條環(huán)邊的順、逆時(shí)針更優(yōu)區(qū),從而轉(zhuǎn)化為與樹(shù)邊的問(wèn)題一樣的模型。時(shí)間復(fù)雜度O(NlogN)。
不過(guò),對(duì)于環(huán)邊,還有一種更簡(jiǎn)單的做法(Orz @hza):
二分最遠(yuǎn)距離(即結(jié)果)D,然后對(duì)于環(huán)上的所有點(diǎn),找到這個(gè)環(huán)上到這個(gè)點(diǎn)距離大于(D-這個(gè)點(diǎn)樹(shù)里的最大深度)的點(diǎn)集合(顯然是連續(xù)的一段?。?,對(duì)所有點(diǎn)的這種弧求并,如果能覆蓋整個(gè)環(huán),則最優(yōu)解<D,否則最優(yōu)解>=D。

本沙茶Day2全暴力,只拿了暴力分……對(duì)付繁瑣題的能力太弱了,代碼量一大就悲劇……
(后來(lái)發(fā)現(xiàn),foodshop的暴力都寫(xiě)疵了囧……枚舉開(kāi)店的邊后應(yīng)該用SPFA求最短路,因?yàn)閯h掉的可能是樹(shù)邊,剩下的不是樹(shù)……不過(guò)數(shù)據(jù)弱,木有出現(xiàn)這種情況囧……)

至此NOI2013完掛。
———————————————————————————————————————————————————
【總結(jié) && 一些感想】
從上面可以看出,本沙茶在NOI2013中使用的算法都是NOIP普及組以內(nèi)難度的囧(matrix的矩陣乘法可能略高級(jí)一些,但顯然也不能超過(guò)NOIP難度)……
這些算法都是本沙茶在2009年以前就搞懂的,也就是說(shuō),后4年掌握的所有算法,這次都木有用上……
最后一次NOI,竟如此富有戲劇性……居然只考普及組算法……
圖論、高級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、字符串、幾何、數(shù)論、組合……這次都木有考,這也是NOI歷史上的一個(gè)“創(chuàng)舉”了囧……
但盡管如此,本沙茶在此次NOI中仍然暴露出了諸多問(wèn)題……并不是比賽技巧問(wèn)題,而是平時(shí)埋下的禍根……
想題不夠靈活,找不出題目隱藏的特殊性質(zhì),特殊情況考慮不清楚,寫(xiě)代碼速度太慢……這些都是平時(shí)不好好做題,天天頹廢的結(jié)果……
因此,這次掛掉,也是理所應(yīng)當(dāng)?shù)氖?#8230;…
遺失了過(guò)去,因此,現(xiàn)在后悔了…………………………………………………………………

不過(guò),不管腫么講,還是混進(jìn)了集訓(xùn)隊(duì)……集訓(xùn)隊(duì)是一個(gè)新的開(kāi)始,每天都面臨巨大的挑戰(zhàn),同時(shí)每天都能得到巨大的提高……
雖然本沙茶現(xiàn)在很弱,應(yīng)付難題的能力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,但經(jīng)過(guò)這一年的訓(xùn)練,相信可以改變這一切,盡快脫菜……
希望這能是一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。
50,12,6,4,1。
———————————————————————————————————————————————————
膜拜本次虐場(chǎng)神犇
@鼎爺
@xudyh
@xyz111
@hzaskywalker(FFT)
@hzhwcmhf
@zhj
@魚(yú)丸
@sunzhouyi
以及眾多虐掉count、penman、foodshop的神犇……

posted @ 2013-07-20 23:43 Mato_No1| 編輯 收藏

2013年6月17日

前言:
從2006年的全國(guó)第一,到2012年的全國(guó)第二十;
從國(guó)家隊(duì)每年必有,到正式選手NOI Ag都拿不到;
時(shí)間可以改變一切,僅僅幾年,我們共同見(jiàn)證了一個(gè)省從強(qiáng)省變成弱??;
而無(wú)比奇(keng)特(die)的省選題,又使得許多難以想象的事情發(fā)生了;
不知現(xiàn)在,還有誰(shuí)記得一年前的那場(chǎng)風(fēng)波,兩年前的那場(chǎng)風(fēng)波,三年前的那場(chǎng)風(fēng)波;
不知現(xiàn)在,還有誰(shuí)記得那些被奇(keng)特(die)的省選題和諧掉的眾神;
相關(guān)鏈接0
相關(guān)鏈接1
相關(guān)鏈接2
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今年,安徽省選終于不再是一場(chǎng)鬧劇。
希望這能成為一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。下面進(jìn)入正題。
———————————————————————————————————————————————————

本沙茶還是考廢了……6題有3題被卡常數(shù),而且卡到和暴力差不多的得分……
不過(guò)畢竟復(fù)仇成功了……好像還進(jìn)了A隊(duì)……
不過(guò)像我這么弱到NOI也是被虐的份……

下面上題解:
【Day1】
coin:
首先那個(gè)貪心性質(zhì)是比較好看出來(lái)的囧……就是如果每個(gè)面值都是上一個(gè)面值的正整數(shù)倍,則要得到一個(gè)價(jià)格的最小張數(shù),總是先用最大的,不夠了再用第二大的……以此類(lèi)推。
(證明:假設(shè)價(jià)格為s,某個(gè)方案(a1, a2...am)(ai為第i大的面值使用張數(shù))對(duì)于最大的面值不是按照這樣的,則有s-a1*v1>=v1;若a2*v2>=v1,則將(v1/v2)張第二大的換成一張第一大的顯然更優(yōu),若a2*v2<v1,則可得s-a1*v1-a2*v2>=v1-a2*v2>=v2,可以對(duì)第三大的繼續(xù)分類(lèi)討論,這樣一直到第m大的,必然會(huì)有一個(gè)出現(xiàn)可換成更大面值的情況,也就是該方案必然不是最優(yōu)方案;如果最大的面值按照這樣,后面的面值不按照這樣,仍然如此)
這樣只要所有面值確定,配成任何一種價(jià)格的最優(yōu)方案也就確定了,且可以隨著面值從大到小的一一確定,不斷更新最優(yōu)方案;
由于本題價(jià)格<=100000,所以考慮搜索。一開(kāi)始搜最大的面值,然后在搜后面的面值的時(shí)候,只能枚舉其因數(shù)。優(yōu)化:
(1)初始定界:根據(jù)樣例2+簡(jiǎn)單分析可以得出,使用2的冪的面值是一種比較優(yōu)的方案,因此用它進(jìn)行初始定界,可以大大方便后面的卡界;
(2)容易證明,如果所有價(jià)格中最大的為maxw,則最大的面值必然在[maxw/2, maxw]之間;
(3)很重要的剪枝:容易證明在最優(yōu)方案中,相鄰兩個(gè)面值的比值必然是質(zhì)數(shù)(否則設(shè)vi/v(i+1)不是質(zhì)數(shù),存在>1的因數(shù)d,則加入vi/d這個(gè)面值以后……)。因此,只需要預(yù)處理出2~100000間所有數(shù)的質(zhì)因數(shù)即可;
(4)一些啟發(fā)式優(yōu)化(卡界);
(5)卡時(shí);
綜合使用以上方法可以得到85~100分;注意搜索中的數(shù)組分層問(wèn)題;

cube:
被卡常數(shù)了,真悲劇……
本題的猥瑣之處在于它的時(shí)空限制,時(shí)限1s,空限64M……給跪了!??!
只要求出(0, 0, 0)-(200, 200, 200)間的每個(gè)格子是否被覆蓋,然后再做一次floodfill就行了囧……
實(shí)現(xiàn)方法有很多,最好的是三維樹(shù)狀數(shù)組(改段求點(diǎn),一個(gè)數(shù)組即可,且可以用short)。
問(wèn)題是,本題的floodfill如何實(shí)現(xiàn)?遞歸DFS,爆棧;人工棧DFS,MLE;BFS,在壓位的情況下可以勉強(qiáng)卡過(guò)空間,但常數(shù)被卡了……
(求神犇好的解決辦法囧……)

square:
首先兩個(gè)不相交子矩形要么在X方向上不相交,要么在Y方向上不相交,要么在X、Y方向上都不相交……(廢話)
因此結(jié)果等于(X方向上不相交的全黑子矩形個(gè)數(shù))+(Y方向上不相交的全黑子矩形個(gè)數(shù))-(X、Y方向上都不相交的全黑子矩形個(gè)數(shù));
前兩個(gè)顯然灰常好求,第三個(gè),只要求出每個(gè)點(diǎn)左上、右上、左下、右下四個(gè)方向里面的全黑子矩形個(gè)數(shù),也灰常好求……
不過(guò)有一個(gè)細(xì)節(jié):如何求出以某行/列為最下行/最右列的全黑子矩形個(gè)數(shù)?
一種方法是往左/右(或上/下)第一個(gè)比它矮的地方不斷迭代,但這樣遇到階梯狀的會(huì)被卡掉;
正確方法是找到往左/右(或上/下)第一個(gè)比它矮的地方,然后以這里為右下角的全黑子矩形個(gè)數(shù)=以那個(gè)地方為右下角的全黑子矩形個(gè)數(shù)+這里的高度*兩個(gè)位置的距離;
然后就是嚴(yán)格的O(N2)了(不過(guò)數(shù)據(jù)很弱,本沙茶使用會(huì)被階梯狀的卡掉的辦法也AC了囧);

至此Day1完掛。

【Day2】
(全DS題什么心態(tài)??????)
homework:
第一問(wèn)……是人都會(huì)吧囧……
第二問(wèn)……傻眼了囧……
其實(shí)看到第二問(wèn)這種不能合并的東東就應(yīng)該想到分塊……這里說(shuō)一種時(shí)間復(fù)雜度為O(N5/3)的分塊方法
注意本題的兩問(wèn)都滿足區(qū)間減性質(zhì),即“A[l1..r1]中關(guān)于[l2..r2]范圍內(nèi)的數(shù)的結(jié)果=A[l1..r1]中關(guān)于[0..r2]范圍內(nèi)的數(shù)的結(jié)果- A[l1..r1]中關(guān)于[0..l2-1]范圍內(nèi)的數(shù)的結(jié)果”。
因此,可以先對(duì)[l2..r2]這一維離線,然后按照值遞增的順序逐個(gè)加入A數(shù)組中的所有元素(一開(kāi)始A數(shù)組為空),每加入一個(gè)數(shù),就對(duì)l2或r2等于這個(gè)數(shù)的所有詢問(wèn)計(jì)算結(jié)果,這樣原題就轉(zhuǎn)化為了這個(gè)問(wèn)題:
一個(gè)長(zhǎng)為N的序列,一開(kāi)始所有位置都為空,現(xiàn)在有兩個(gè)操作:(1)在某個(gè)空位置插入一個(gè)數(shù);(2)詢問(wèn)目前某區(qū)間內(nèi)的數(shù)的總數(shù),以及不相同的數(shù)的總數(shù);
這兩個(gè)問(wèn)題都可以分塊解決:設(shè)S1[i][j]和S2[i][j]分別表示目前第i塊到第j塊中數(shù)的總數(shù)以及不相同的數(shù)的總數(shù),同時(shí)維護(hù)bool FF[i][j][k]表示第i塊到第j塊是否出現(xiàn)數(shù)k。插入一個(gè)數(shù)時(shí)直接維護(hù)S1,根據(jù)FF維護(hù)S2即可。顯然塊大小sz應(yīng)取N2/3,總的時(shí)間、空間復(fù)雜度均為O(N5/3)。
這樣……本題時(shí)限10s應(yīng)該能過(guò)了吧囧……但是常數(shù)……萬(wàn)惡的常數(shù)?。。。。。。ㄊ聦?shí)上后5個(gè)點(diǎn)在本機(jī)上都是8.5s左右的,只有第4、5個(gè)點(diǎn)T,但在那里不知為什么幾乎全T了……)

disconnected:
這個(gè)……本沙茶真心不會(huì)搞囧……
@drcrow神犇說(shuō)有一種按詢問(wèn)分塊的辦法,其思想具體見(jiàn)他今年CTSC的論文……但本沙茶智硬理解不了……
求各位神犇解釋……

diff:
(很水的題,很坑爹的常數(shù)……本題真是推廣SAM的利器……)
本題的核心在于算任意兩個(gè)后綴的LCP之和,其它的很容易推導(dǎo)出來(lái)……
后綴的LCP,“正常人”的第一反應(yīng)是SA……
求出SA及height后,轉(zhuǎn)化為線段樹(shù)問(wèn)題……然后就直接搞定了……
但是……………………………………………………………………………………………………
本題N<=500000,時(shí)限2s?。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。?br />如果求SA,不管是倍增還是DC3都會(huì)T(把SA求出來(lái)就T了)
因此,正解其實(shí)是SAM,把這個(gè)串的SAM求出來(lái)之后,直接用DFS求次序,再求height……這里的時(shí)間復(fù)雜度就是線性的了。
(WJMZBMR:現(xiàn)在SA早就過(guò)時(shí)了,要用SAM!??!不,其實(shí)SAM也過(guò)時(shí)了,現(xiàn)在是Suffix BST以及2K Substring BST,但考慮到AH太弱了,同情一下,降低一點(diǎn)難度……)

至此AHOI Round2完掛。
(不過(guò)許多人都放水了囧……他們說(shuō)我去年滾粗,太可憐了,要照顧我……于是我這樣的弱智就A隊(duì)了……)
(HSAAHNU進(jìn)了6個(gè)……太可怕了,坐等NOI組團(tuán)虐場(chǎng)……)

posted @ 2013-06-17 22:37 Mato_No1 閱讀(2804) | 評(píng)論 (9)編輯 收藏

2013年5月29日

首先,Orz @vfleaking?。。〕龃松耦}?。?!
原題地址
@vfleaking神犇空間里的N多主流解法:3065

這里講的是本沙茶亂搞出的一種解法——“動(dòng)態(tài)標(biāo)號(hào)”(神犇不要鄙視)。
首先,如果沒(méi)有插入,這題是裸題,按值建線段樹(shù)套平衡樹(shù)即可,O(Nlog2N);
然后,如果有插入,但可以離線,這題也是裸題,只要找到所有插入操作插入的位置,得到最終的序列,然后從頭處理操作,一開(kāi)始將中途插入的所有位置都設(shè)為無(wú)效值,插入就成了修改。
問(wèn)題是,又有插入,又強(qiáng)制在線,腫么辦???

注意到在求解區(qū)間第K小的按值建線段樹(shù)套平衡樹(shù)做法中,是對(duì)線段樹(shù)的每個(gè)結(jié)點(diǎn)[l, r]都建一棵平衡樹(shù),表示值在[l, r]范圍內(nèi)的所有位置,然后,通過(guò)找某一區(qū)間內(nèi)值的個(gè)數(shù),就可以得到這一區(qū)間內(nèi)值在[l, r]范圍內(nèi)的位置的個(gè)數(shù)。事實(shí)上,如果平衡樹(shù)結(jié)點(diǎn)的權(quán)值,也就是位置,不用0到(N-1)的整數(shù)表示,而用任意的遞增序列表示,也是可以的,只不過(guò)此時(shí)需要維護(hù)一棵這個(gè)遞增序列的平衡樹(shù),找到第K小的值,也就表示第K個(gè)位置。也就是說(shuō),這些平衡樹(shù)結(jié)點(diǎn)的權(quán)值其實(shí)只表示相對(duì)位置,即“標(biāo)號(hào)”。

因此,可以得到這樣的做法:一開(kāi)始設(shè)置一個(gè)遞增的標(biāo)號(hào)序列,第i個(gè)標(biāo)號(hào)表示第i個(gè)位置,并且用它建立線段樹(shù)套平衡樹(shù)。然后,每次要插入的時(shí)候,就找到待插入位置,為它申請(qǐng)一個(gè)新的標(biāo)號(hào),在它兩個(gè)相鄰位置標(biāo)號(hào)之間即可。一般來(lái)說(shuō),標(biāo)號(hào)都是整數(shù),在申請(qǐng)新標(biāo)號(hào)時(shí),如果它左右兩邊相鄰位置的標(biāo)號(hào)分別是a、b,若a+1<b,則在(a, b)之間取一個(gè)整數(shù)作為新位置的標(biāo)號(hào),若a+1=b,就需要修改一些標(biāo)號(hào)了,即把這附近的位置的標(biāo)號(hào)重新分配,“拉開(kāi)”它們之間的距離,為本次及后面插入的值留出標(biāo)號(hào)。

接下來(lái)的問(wèn)題就是如何設(shè)置標(biāo)號(hào)使得盡可能少的重新分配標(biāo)號(hào)。本沙茶在多次嘗試之后得出了比較好的辦法(神犇肯定有更好的辦法,不要鄙視),一開(kāi)始第i個(gè)位置的標(biāo)號(hào)為i*2*109(顯然標(biāo)號(hào)是個(gè)long long),然后,每次如果a+1<b,則取(a+b)/2(整除)作為新標(biāo)號(hào),否則,統(tǒng)計(jì)目前位置標(biāo)號(hào)兩邊各K0范圍內(nèi),即[a-K0, a+K0](或[b-K0, b+K0])內(nèi)的標(biāo)號(hào)個(gè)數(shù),設(shè)為s,再將[a-K1*2s, a+K1*2s](K1是個(gè)預(yù)先得知的值)范圍內(nèi)的標(biāo)號(hào)全部重新分配,使得它們等間距,并且在所有涉及這些標(biāo)號(hào)的平衡樹(shù)里面對(duì)應(yīng)的標(biāo)號(hào)也要改掉,這里要特別注意,不能找到一個(gè)改一個(gè),而要在所有涉及到的標(biāo)號(hào)全部找到后一起改?。。ǚ駝t會(huì)出現(xiàn)改過(guò)的后面又被改的情況,本沙茶就是在這里卡了很久……)此外,這里可以加入優(yōu)化,即記錄每個(gè)標(biāo)號(hào)對(duì)應(yīng)的值(注意,是實(shí)際的值,不是位置),這樣在線段樹(shù)里面就可以定向而不用試了囧……

@vfleaking神犇的第1、2個(gè)點(diǎn)純隨機(jī),結(jié)果不會(huì)出現(xiàn)a+1=b的情況,也就是根本沒(méi)有重新分配……(囧),但3、4個(gè)點(diǎn)則是特殊構(gòu)造的,它總是在開(kāi)頭、正中間、結(jié)尾這三個(gè)位置插入,結(jié)果經(jīng)常出現(xiàn)標(biāo)號(hào)擠在一起然后重新分配……實(shí)測(cè)結(jié)果為總共重新分配了40~50W個(gè)結(jié)點(diǎn)……最后這兩個(gè)點(diǎn)本機(jī)測(cè)18s……

代碼

后記:
事實(shí)上這種動(dòng)態(tài)標(biāo)號(hào)是可以被卡掉的,有一種方法能讓它每logK0次操作就將所有的標(biāo)號(hào)全部重新分配一次,從而總的重新分配次數(shù)變?yōu)镺(NM/logK0)。因此,需要更好的動(dòng)態(tài)標(biāo)號(hào)算法,使得它在任何情況下都可以保證總的重新分配標(biāo)號(hào)的次數(shù)在一個(gè)可接受的范圍內(nèi)。在N<=105的時(shí)候(再大就不能動(dòng)態(tài)標(biāo)號(hào)了,穩(wěn)T),這個(gè)“可接受的范圍”可以控制在大約O((N+M)*N1/3),這是腫么搞的呢……以后再說(shuō)囧。

posted @ 2013-05-29 21:52 Mato_No1 閱讀(1438) | 評(píng)論 (0)編輯 收藏

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