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            叉積

            Posted on 2010-08-01 12:04 Kevin_Zhang 閱讀(349) 評(píng)論(0)  編輯 收藏 引用

             

            向量點(diǎn)積與叉積的定義及應(yīng)用2008-11-14 09:18向量的點(diǎn)積:
            假設(shè)向量u(ux, uy)和v(vx, vy),u和v之間的夾角為α,從三角形的邊角關(guān)系等式出發(fā),可作出如下簡(jiǎn)單推導(dǎo):
            |u - v||u - v| = |u||u| + |v||v| - 2|u||v|cosα
            ===>
            (ux - vx)2 + (uy - vy)2 = ux2 + uy2 +vx2+vy2- 2|u||v|cosα
            ===>
            -2uxvx - 2uyvy = -2|u||v|cosα
            ===>
            cosα = (uxvx + uyvy) / (|u||v|)
            這樣,就可以根據(jù)向量u和v的坐標(biāo)值計(jì)算出它們之間的夾角。
            定義u和v的點(diǎn)積運(yùn)算: u . v = (uxvx + uyvy),
            上面的cosα可簡(jiǎn)寫成: cosα = u . v / (|u||v|)
            當(dāng)u . v = 0時(shí)(即uxvx + uyvy = 0),向量u和v垂直;當(dāng)u . v > 0時(shí),u和v之間的夾角為銳角;當(dāng)u . v < 0時(shí),u和v之間的夾角為鈍角。
            可以將運(yùn)算從2維推廣到3維。
            

            向量的叉積: 假設(shè)存在向量u(ux, uy, uz), v(vx, vy, vz), 求同時(shí)垂直于向量u, v的向量w(wx, wy, wz). 因?yàn)閣與u垂直,同時(shí)w與v垂直,所以w . u = 0, w . v = 0; 即 uxwx + uywy + uzwz = 0; vxwx + vywy + vzwz = 0; 分別削去方程組的wy和wx變量的系數(shù),得到如下兩個(gè)等價(jià)方程式: (uxvy - uyvx)wx = (uyvz - uzvy)wz (uxvy - uyvx)wy = (uzvx - uxvz)wz 于是向量w的一般解形式為: w = (wx, wy, wz) = ((uyvz - uzvy)wz / (uxvy - uyvx), (uzvx - uxvz)wz / (uxvy - uyvx), wz) = (wz / (uxvy - uyvx) * (uyvz - uzvy, uzvx - uxvz, uxvy - uyvx)) 因?yàn)椋? ux(uyvz - uzvy) + uy(uzvx - uxvz) + uz(uxvy - uyvx) = uxuyvz - uxuzvy + uyuzvx - uyuxvz + uzuxvy - uzuyvx = (uxuyvz - uyuxvz) + (uyuzvx - uzuyvx) + (uzuxvy - uxuzvy) = 0 + 0 + 0 = 0 vx(uyvz - uzvy) + vy(uzvx - uxvz) + vz(uxvy - uyvx) = vxuyvz - vxuzvy + vyuzvx - vyuxvz + vzuxvy - vzuyvx = (vxuyvz - vzuyvx) + (vyuzvx - vxuzvy) + (vzuxvy - vyuxvz) = 0 + 0 + 0 = 0 由此可知,向量(uyvz - uzvy, uzvx - uxvz, uxvy - uyvx)是同時(shí)垂直于向量u和v的。 為此,定義向量u = (ux, uy, uz)和向量 v = (vx, vy, vz)的叉積運(yùn)算為:u x v = (uyvz - uzvy, uzvx - uxvz, uxvy - uyvx) 上面計(jì)算的結(jié)果可簡(jiǎn)單概括為:向量u x v垂直于向量u和v。 根據(jù)叉積的定義,沿x坐標(biāo)軸的向量i = (1, 0, 0)和沿y坐標(biāo)軸的向量j = (0, 1, 0)的叉積為: i x j = (1, 0, 0) x (0, 1, 0) = (0 * 0 - 0 * 1, 0 * 0 - 1 * 0, 1 * 1 - 0 * 0) = (0, 0, 1) = k 同理可計(jì)算j x k: j x k = (0, 1, 0) x (0, 0, 1) = (1 * 1 - 0 * 0, 0 * 0 - 0 * 1, 0 * 0 - 0 * 0) = (1, 0, 0) = i 以及k x i: k x i = (0, 0, 1) x (1, 0, 0) = (0 * 0 - 1 * 0, 1 * 1 - 0 * 0, 0 * 0 - 0 * 0) = (0, 1, 0) = j 由叉積的定義,可知: v x u = (vyuz - vzuy, vzux - vxuz, vxuy - vyux) = - (u x v)




























             


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