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            c++&oi

            USACO5.2.3-fence5

            USACO5.2.3-fence5-
            我也覺得好像算法是錯的。
            但就是過掉了,算法就是逐漸加大精度的搜索。
            先找出最優解的大致范圍,然后繼續搜索。
            但的確是一種解決問題的思路吧!加上卡時間,應該能拿很多分的。
            兩次遞降精度掃描


            據說正解是模擬退火,等待學習。

            其實這道題,本來就是考察近似算法,所以一開始的那種方法也是可以接受的。(不過效果更差罷了)

            學習了一下模擬退火,主要懂了思想,就是有一定的概率接受較次的解,以防止陷入局部最優之中。
            然后溫度T,單調遞減,目的是使這個概率逐漸降低。
            但實現時非常不成功,需要大量的調試+枚舉算法對拍。
            我的經歷:1.一次只向一個方向移動,x或y
                           2.設計移動距離關于T的函數比較困難,多項式顯然錯誤,因為T是遞減的冪函數,
                              概率函數是指數函數,我嘗試地試了對數函數,結果錯解無數。。。
                           3.T不一定要降到一個指定的值啊,只要周圍沒有更優解就結束。
                           4.其實我寫的東西還是精度遞降的形式(常數遞降),每個精度也不過嘗試一個常數次數罷了,只是加上了接受較劣解的函數而已。
                  ——可以見得,設計各種函數、常數都是有一定技巧的——

            不正版的模擬退火

            據說正版代碼,部分代碼求解釋

            posted on 2012-04-05 23:09 zyn.cpp 閱讀(127) 評論(0)  編輯 收藏 引用

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