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            字符串(模式)匹配的KMP算法詳解【轉】

            模式匹配的KMP算法詳解

            這種由D.E.Knuth,J.H.Morris和V.R.Pratt同時發現的改進的模式匹配算法簡稱為KMP算法。大概學過信息學的都知道,是個比較難理解的算法,今天特把它搞個徹徹底底明明白白。

            注意到這是一個改進的算法,所以有必要把原來的模式匹配算法拿出來,其實理解的關鍵就在這里,一般的匹配算法:

            int Index(String S,String T,int pos)//參考《數據結構》中的程序
            {
              i=pos;j=1;//這里的串的第1個元素下標是1
              while(i<=S.Length && j<=T.Length)
              {
                if(S[i]==T[j]){++i;++j;}
                else{i=i-j+2;j=1;}//**************(1)
              }
              if(j>T.Length) return i-T.Length;//匹配成功
              else return 0;
            }

            匹配的過程非常清晰,關鍵是當‘失配’的時候程序是如何處理的?回溯,沒錯,注意到(1)句,為什么要回溯,看下面的例子:

            S:aaaaabababcaaa  T:ababc

            aaaaabababcaaa
                ababc.(.表示前一個已經失配)
            回溯的結果就是
            aaaaabababcaaa
                 a.(babc)
            如果不回溯就是
            aaaaabababcaaa
                    aba.bc
            這樣就漏了一個可能匹配成功的情況
            aaaaabababcaaa
                  ababc

            為什么會發生這樣的情況?這是由T串本身的性質決定的,是因為T串本身有前后'部分匹配'的性質。如果T為abcdef這樣的,大沒有回溯的必要。

            改進的地方也就是這里,我們從T串本身出發,事先就找準了T自身前后部分匹配的位置,那就可以改進算法。

            如果不用回溯,那T串下一個位置從哪里開始呢?

            還是上面那個例子,T為ababc,如果c失配,那就可以往前移到aba最后一個a的位置,像這樣:
            ...ababd...
               ababc
               ->ababc

            這樣i不用回溯,j跳到前2個位置,繼續匹配的過程,這就是KMP算法所在。這個當T[j]失配后,j應該往前跳的值就是j的next值,它是由T串本身固有決定的,與S串無關。

            《數據結構》上給了next值的定義:
                      0   如果j=1
            next[j]={Max{k|1<k<j且'p1...pk-1'='pj-k+1...pj-1'
                      1   其它情況

            我當初看到這個頭就暈了,其實它就是描述的我前面表述的情況,關于next[1]=0是規定的,這樣規定可以使程序簡單一些,如果非要定為其它的值只要不和后面的值沖突也是可以的;而那個Max是什么意思,舉個例子:

            T:aaab

            ...aaaab...
               aaab
              ->aaab
               ->aaab
                ->aaab

            像這樣的T,前面自身部分匹配的部分不止兩個,那應該往前跳到第幾個呢?最近的一個,也就是說盡可能的向右滑移最短的長度。

            OK,了解到這里,就看清了KMP的大部分內容,然后關鍵的問題是如何求next值?先不管它,先看如何用它來進行匹配操作,也就是說先假設已經有了next值。

            將最前面的程序改寫成:

            int Index_KMP(String S,String T,int pos)
            {
              i=pos;j=1;//這里的串的第1個元素下標是1
              while(i<=S.Length && j<=T.Length)
              {
                if(j==0 || S[i]==T[j]){++i;++j;} //注意到這里的j==0,和++j的作用就知道為什么規定next[1]=0的好處了
                else j=next[j];//i不變(不回溯),j跳動
              }
              if(j>T.Length) return i-T.Length;//匹配成功
              else return 0;
            }

            OK,是不是非常簡單?還有更簡單的,求next值,這也是整個算法成功的關鍵,從next值的定義來求太恐怖了,怎么求?前面說過了,next值表達的就是T串的自身部分匹配的性質,那么,我只要將T串和T串自身來一次匹配就可以求出來了,這里的匹配過程不是從頭一個一個匹配,而是從T[1]和T[2]開始匹配,給出算法如下:

            void get_next(String T,int &next[])
            {
              i=1;j=0;next[1]=0;
              while(i<=T.Length)
              {
                if(j==0 || T[i]==T[j]){++i;++j; next[i]=j;/**********(2)*/}
                else j=next[j];
              }
            }

            看這個函數是不是非常像KMP匹配的函數,沒錯,它就是這么干的!注意到(2)語句邏輯覆蓋的時候是T[i]==T[j]以及i前面的、j前面的都匹配的情況下,于是先自增,然后記下來next[i]=j,這樣每當i有自增就會求得一個next[i],而j一定會小于等于i,于是對于已經求出來的next,可以繼續求后面的next,而next[1]=0是已知,所以整個就這樣遞推的求出來了,方法非常巧妙。

            這樣的改進已經是很不錯了,但算法還可以改進,注意到下面的匹配情況:

            ...aaac...
               aaaa.
            T串中的'a'和S串中的'c'失配,而'a'的next值指的還是'a',那同樣的比較還是會失配,而這樣的比較是多余的,如果我事先知道,當T[i]==T[j],那next[i]就設為next[j],在求next值的時候就已經比較了,這樣就可以去掉這樣的多余的比較。于是稍加改進得到:

            void get_nextval(String T,int &next[])
            {
              i=1;j=0;next[1]=0;
              while(i<=T.Length)
              {
                if(j==0 || T[i]==T[j])
                { ++i;++j;
                  if(T[i]!=T[j]) next[i]=j;
                  else next[i]=next[j];//消去多余的可能的比較,next再向前跳
                }
                else j=next[j];
              }
            }

            匹配算法不變。

            到此就完全弄清楚了,以前老覺得KMP算法好神秘,真不是人想出來的,其實不然,它只不過是對原有的算法進行了改進。可見基礎的經典的東西還是很重要,你有本事‘廢’了經典,就創造了進步。

            posted on 2010-10-28 10:08 oliver 閱讀(383) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: Algorithm

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