• <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>
            隨筆 - 6, 文章 - 0, 評論 - 24, 引用 - 0
            數據加載中……

            Trie—單詞查找樹

             

            Trie—單詞查找樹

            l  簡介

            Trie又稱單詞查找樹、前綴樹,是一種哈希樹的變種。應用于字符串的統計與排序,經常被搜索引擎系統用于文本詞頻統計。

            含有單詞“tea”“tree”“A”“ZSU”的一棵Trie

            l  性質

            n  根節點不包含字符,除根節點外的每一個節點都只包含一個字符。

            n  從根節點到某一節點,路徑上經過的字符連接起來,為該節點對應的字符串。

            n  每個節點的所有子節點包含的字符都不相同。

            l  優點

            n  查詢快。對于長度為m的鍵值,最壞情況下只需花費O(m)的時間;而BST最壞情況下需要O(m log n)的時間。

            n  當存儲大量字符串時,Trie耗費的空間較少。因為鍵值并非顯式存儲的,而是與其他鍵值共享子串。

            n  Trie適用于“最長前綴匹配”。

            l  操作

            n  初始化或清空

            遍歷Trie,刪除所有節點,只保留根節點。

            n  插入字符串

            1.     設置當前節點根節點,設置當前字符為插入字符串中的首個字符;

            2.     當前節點的子節點上搜索當前字符,若存在,則將當前節點設為值為當前字符的子節點;否則新建一個值為當前字符的子節點,并將當前結點設置為新創建的節點。.

            3.     當前字符設置為串中的下個字符,若當前字符0,則結束;否則轉2.

            n  查找字符串

            搜索過程與插入操作類似,當字符找不到匹配時返回假;若全部字符都存在匹配,判斷最終停留的節點是否為樹葉,若是,則返回真,否則返回假。

            n  刪除字符串

            首先查找該字符串,邊查詢邊將經過的節點壓棧,若找不到,則返回假;否則依次判斷棧頂節點是否為樹葉,若是則刪除該節點,否則返回真。

            l 實現
            對于字符表大小為S的字符串集,需建立一個S叉樹來代表這些字符串的集合。

            l  代碼

            trie.h


            l  參考資料

            英文維基 http://en.wikipedia.org/wiki/Trie

            中文維基 http://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=Trie&variant=zh-cn

            posted on 2009-03-27 23:51 yuyang7 閱讀(5291) 評論(5)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 數據結構

            評論

            # re: Trie—單詞查找樹  回復  更多評論   

            好,不錯,呵呵
            2009-03-28 15:55 | 中國福利彩票

            # re: Trie—單詞查找樹  回復  更多評論   

            如果想在磁盤上存儲Trie可以嘛?也許用數組實現?
            比如說詞典的應用。用只讀的Trie存儲詞典索引,每個節點保存數據文件的文件偏移量。要求可以直接從磁盤上用file mapping使用詞典索引。
            2009-03-28 22:27 | lxu

            # re: Trie—單詞查找樹  回復  更多評論   

            @lxu
            嗯,構造雙數組trie (Double-Array Trie)。
            2009-03-28 23:26 | yuyang7

            # re: Trie—單詞查找樹  回復  更多評論   

            謝謝,學到東西了。
            不過覺得博主的代碼可以優化下,重復代碼的地方太多。

            比如說insert的C風格部分,我覺得可以改成,

            void insert(const char* str)
            {
            int size = strlen(str);
            insert<char*>(str, str + size);
            }
            ====================================
            這樣子可以減少重復代碼的部分,而且也方便以后修改嘛。

            另外,貌似memset(child, 0, sizeof(child))應該改成memset(child, 0, size * sizeof(child))
            2009-03-31 00:04 | 黃宇

            # re: Trie—單詞查找樹[未登錄]  回復  更多評論   

            同意樓上的第一點意見,實際上我是先實現了針對C風格字符串的函數,后來覺得有需要對一段區間內的字符進行查找,才添加了針對迭代器的函數,造成了代碼冗余.
            第二點意見我并不認同,可能樓上理解偏差了.可能樓上是想說 memset(child, 0, size * sizeof(tree_node<size>*)  的吧.
            2009-03-31 11:32 | yuyang7
            亚洲中文字幕无码久久2017| 久久综合噜噜激激的五月天| 91久久精品国产91性色也| 久久久久亚洲av成人网人人软件 | 久久亚洲国产精品123区| 国产69精品久久久久观看软件| 99精品久久精品一区二区| 久久成人国产精品一区二区| av国内精品久久久久影院| 国内精品伊人久久久久影院对白| 欧洲成人午夜精品无码区久久| 久久久久久午夜精品| 久久亚洲春色中文字幕久久久| 久久中文字幕人妻丝袜| 久久精品夜夜夜夜夜久久| 国产精品久久久久久吹潮| 国产精品va久久久久久久| 久久精品国产亚洲AV大全| 亚洲色欲久久久久综合网| 2020久久精品国产免费| 久久久精品人妻无码专区不卡 | 久久精品国产亚洲AV香蕉| 国产99久久久国产精品小说 | 日本久久中文字幕| 久久亚洲sm情趣捆绑调教| 99精品国产综合久久久久五月天 | 久久婷婷五月综合97色| 国产成人精品久久亚洲高清不卡 | 久久青青草原综合伊人| 久久夜色精品国产亚洲av| 久久精品成人一区二区三区| 久久国产免费观看精品3| 亚洲天堂久久精品| 中文国产成人精品久久不卡 | 久久综合久久综合亚洲| 久久国产热精品波多野结衣AV| 久久国产乱子精品免费女| 伊人久久精品无码av一区| 久久免费的精品国产V∧| 97精品依人久久久大香线蕉97| 一级A毛片免费观看久久精品|