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Sheppard Y

keep thinking keep coding.

集群實現細節(3)-DB集群

2016-07-11 日更新 
此篇博客已經遷移到新博客,并做行文檢查和優化排版:
http://blog.clawz.me/2013/12/06/13-game-cluster-design-detail-3/

 

 

一、純redis集群

    如果redis不止做cache,也做持久化,那就得好好算算我們的業務規模需要多少臺機器來支撐。1000w注冊玩家,每臺機器16G內存(為了保證效率取3/4為可用,即12G)。

    如果每個玩家1M數據,總約9765G,不算熱備,需要814臺機器。每臺機器存儲1.2w人。

    如果每個玩家16k數據,總約153G,不算熱備,需要13臺機器。每臺機器存儲77w人。

    如果每個玩家1k數據總約9.5G,不算熱備,需要1臺機器。每臺機器存儲1000w人。

    注冊玩家會越來越多的……

 

二、mysql做持久化,redis做cache

    只說存儲,一個mysql支持幾T數據沒什么問題。例如上邊1000w注冊玩家,每個玩家1M數據,總數據近9.5T,存一個mysql足夠。但是如果高峰在線玩家并發到100w,需要將大部分操作規劃到redis這個cache上。否則mysql仍然因磁盤IO太多吃不消。

 

(一)與純redis集群相比的劣勢

(1)好友需要看離線玩家的信息,而離線玩家在mysql里,如果頻繁?

    把離線玩家可能被別人查看的信息不存mysql了,改用redis做持久化。

(2)GM工具改玩家消息,需要改mysql和redis的cache里。會不會容易出問題?

 

(二)優勢

(1)redis只做cache集群了,用twemproxy管理就行了。如果redis做持久化,還是需要自己來分片,且早期就要規劃好。

(2)單個玩家的數據漲到1M的時候,總用戶漲到2000w~3000w,再加兩個mysql。

 

三、redis做cache+熱數據持久化,mysql做冷數據持久化

    這里其實就是將二里邊的每個玩家的部分很熱的數據從mysql移到redis里做持久化。但是玩家在線時,他的數據基本都算是熱的。所以這個方案不是很好設計。

 

 

最后、參考

1. redis官方關于分片的文章:http://redis.io/topics/partitioning

2. twemproxy文章:http://antirez.com/news/44

 

 

posted on 2013-12-06 16:53 Sheppard Y 閱讀(1025) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 設計架構

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