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            一種說法,對極了---我覺得
            快速排序和歸并排序其實是一種想法,都是用的分治的思路,只是分的key不同,快排是根據排序元素的值來分,分成比關鍵字大的,比關鍵字小的,確定自己的位子;而歸并是按序號(位置)來分,通常用的是二分,從中間均勻分開,使分治后的子問題達到一種平衡,降低復雜度。而快排在選取關鍵字的時候一般用開頭第一個元素,隨機的,沒有更好的辦法可以使分治后的子問題達到一種平衡。

            #include
            <iostream>
            #include
            <algorithm>
            #include
            <cmath>
            using namespace std;

            #define N 100
            int array[N];

            int partition(int a[],int s,int e)//分治
            {
                
            int i=s,j=e;
                
            while(i<j)
                
            {
                    
            while(i<j&&a[j]>a[i]) j--;
                    
            if(i<j)
                    
            {
                        swap(a[j],a[i]);
                        i
            ++;
                    }

                    
            while(i<j&&a[i]<a[j]) i++;
                    
            if(i<j)
                    
            {
                        swap(a[i],a[j]);
                        j
            --;
                    }

                }

                
            return i;
            }


            void qsort(int a[],int s,int e)
            {
                
            if(s<e)
                
            {
                    
            int mid=partition(a,s,e);
                    
            //cout<<mid<<endl;
                    qsort(a,s,mid-1);
                    qsort(a,mid
            +1,e);
                }

            }


            int main()
            {
                
            int i;
                
            for(i=0;i<20;i++)
                    array[i]
            =rand()%100;
                qsort(array,
            0,19);
                
            for(i=0;i<20;i++)
                    printf(
            "%d ",array[i]);
                printf(
            "\n");
                
            return 0;
            }


            在寫這個代碼的時候出了個問題,在左右掃描數組的時候,沒有在交換以后改變指針i,j的值,而認為在while中循環是改變是一樣的,但這會在某種情況下導致死循環。

            0 5 24 27 27 34 36 41 42 45 58 61 62 64 67 69 78 81 91 95
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            posted on 2008-11-23 15:06 Torres 閱讀(271) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: Data Structures
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