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            T9的空間

            You will never walk alone!

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            第一章
            印象:
            硬件PCI/ISA的架構
            North Bridge相當于人的心臟,連接所有高速設備,CPU ->大腦
            南橋芯片則負責低速設備連接
              
            SMP
             
            中間層 是解決很多問題的大方向
            Any problem in computer science can be resolved by another layer of indirection
             
            CPU密集型 IO密集型
            這兩種類型的Process,理論上優先級高的,也就是說最應該先得到CPU的是IO密集型
            通俗的理解應該是IO密集型做完事情花的CPU時間最少,然后就會等待IO設備的反應,這樣可以讓設備性能最大化
             
            Memory
            分段分頁 MMU
             

            線程安全和線程模型
             

            其中線程安全有兩件事情要注意
            Semaphore
            Mutex
            上面這兩個可以做成全局的,并不一定是By Process的,例如POSIX pthread在
            對Mutex做attr設定的時候就可以指定為 shared process
            也就是說一個Process可以加鎖,另外一個可以釋放他。
            另外這種Mutex必須處在共享內存中,否則沒辦法訪問。有親緣關系的Process可以通過mmap一個匿名映射做到
            anyway有很多方式了。
             
            Critical Section
            這個是Inter Process的東西。
             
            關于線程互斥的lock的問題
            RW lock就是對普通lock記錄兩個狀態來供read or write操作選擇
             
            屬于線程本身的東西 TLS/Stack/Register
             
            有時候編譯器會為了做優化
            內存和寄存器的數據會出現不sync的狀態。
            即使你用lock來做保護,也不一定能OK。然后volatile就出現了。 
             
            volatile最主要的作用就是thread內保證編譯器不要做優化,防止這種不sync帶來的問題。
            一般是這樣例如x變量,thread_1讀到x變量放到了寄存器中,因為可能馬上會再訪問它,那么對x進行操作后就不會寫回內存
            這樣即使你加了lock,這個時候lock也被釋放掉了(操作完成),但是結果未能Sync,那么thread 2來訪問x的時候,在內存
            中拿到的值就變成dirty狀態了。
             
            另外一種過度優化就是CPU做的優化,有些上下語義無關的指令,CPU有可能會調整運行順序。
            書中有個經典樣例
            一段 Singleton pattern的double-check的代碼
            volatile T* pInst = NULL;
            T* getInstance()
            {
            if (pInst == NULL)
            {
            lock();
            if (pInst == NULL)
            pInst = new T();
            unlock();
            }
            return pInst;
            }

             
            這里有兩點
            第一,double-check 也就是雙if能避免過多的無用的get lock,降低消耗
            對臨界區需要做保護的資源,可以提前去取狀態,如果符合自己的預期,而且短時間不會有變化,那么就不用去拿鎖了
            不知道為啥我想到了unlikely,但仔細想一下,功能完全不同。
             
            第二點也就是要說的CPU的過度優化
            這里已經是聲明volatile了,所以沒有寄存器和內存不sync的問題
            但是由于這里new需要先 malloc出空間,然后call T的constructor。
            所以有可能會發生這種情況,malloc出空間后,把地址付給pInst,然后去做初始化;
            這樣就有可能另外一個線程取得的object是沒有被完全初始化好的,是否會出問題depend on T的具體實現了。
            許多CPU提供了barrier指令用來解決上面提到的問題。
             
            線程模型
            這個東西,我看了下,開始沒看明白,這邊書這個東西沒講清楚,后來去網上找了些資料。用戶線程和內核線程的對應關系取決于調度單位。
            也就是說內核把什么東西當做一個調度單位
             
            拿Linux來說吧,Process是線程集和資源集
             
            調度的時候,那些共享資源的Task(thread)之間的調度肯定比那些跨Process不共享資源的thread做context switch消耗的資源
            多得多。
             
            基于調度消耗之類的考量
            模型分為下面幾種
             
            一對一,也就是說 user space create出來的線程就是和kernel的調度單位相同,稱一一對應
             
            一對多,應該是這樣一種情況,kernel看到的是Process,userspace自己實現出來自己的thread,這個thread,kernel是不知道的
            調度的時候kernel負責分批CPU給他能看到的Process,上層userspace自己來調度分配這個Process獲得的CPU time給這個process中的
            各個線程。
            這樣的分配就可以保證在一定的時間內只需要做一些register和stack的切換,不會有memory等等的switch。
            壞處是上面的thread只要一個被suspend,那么這個Process里面的其他thread也就被suspend住了,一般上層調度程序
            不會假定其他的thread能run,所以一般會是kernel把CPU time給其他process
             
            多對多,就是一種混合的情況了,我想到了Android,但是Android是一對一模型,dalvik會保證Java thread對應下面一個
            native thread,想說的是,這種虛擬機架構可以做成多對多的樣子,一個native thread run一個JVM,JVM開出來很多Java Thread,
            JVM負責調度這些Java Thread,Native負責調度JVM所在的Thread。
            不知道我有沒有講錯。

            posted on 2013-10-18 19:42 Torres 閱讀(280) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: Compile & Link
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