json.loads(json, strict=False)#關掉strict即可


Json的嚴格寫法應該是：

{"title": "\u6587\u7ae0\u6807\u9898\n\u6362\u884c"}
1

但是有的時候由于不嚴格：

{"你在哪呢": "kiral"}
1

load時會造成錯誤：

JSONDecodeError: invalid control character
1

解決方案：

json.loads(json, strict=False)#關掉strict即可

pip安裝報錯：is not a supported wheel on this platform

可能的原因1：安裝的不是對應python版本的庫，下載的庫名中cp27代表python2.7,其它同理。

可能的原因2：這個是我遇到的情況（下載的是對應版本的庫，然后仍然提示不支持當前平臺）

　　我下載到的numpy庫文件名：

• numpy-1.10.4+mkl-cp27-cp27m-win32.whl

　　使用pip安裝(在命令行中):

• pip install numpy-1.10.4+mkl-cp27-cp27m-win32.whl 

　　報錯：***  is not a supported wheel on this platform，通過在stackoverflow上的一個帖子成功解決問題。

　　方法：在shell中輸入import pip; print(pip.pep425tags.get_supported())可以獲取到pip支持的文件名還有版本，我這里如下：

>>import pip; print(pip.pep425tags.get_supported())
[('cp27', 'none', 'win32'), ('py2', 'none', 'win32'), ('cp27', 'none', 'any'), ('cp2', 'none', 'any'), ('cp26', 'none', 'any'), ('cp25', 'none', 'any'), ('cp24', 'none', 'any'), ('cp23', 'none', 'any'), ('cp22', 'none', 'any'), ('cp21', 'none', 'any'), ('cp20', 'none', 'any'), ('py27', 'none', 'any'), ('py2', 'none', 'any'), ('py26', 'none', 'any'), ('py25', 'none', 'any'), ('py24', 'none', 'any'), ('py23', 'none', 'any'), ('py22', 'none', 'any'), ('py21', 'none', 'any'), ('py20', 'none', 'any')]

　　通過這里可以發現上面下載的文件名格式是不支持的，修改為：numpy-1.10.4+mkl-cp27-none-win32.whl即可成功安裝。

　　其它的庫也同理可以成功安裝，不過也請注意庫的依賴。

　?。▍⒖继泳W址：http://stackoverflow.com/questions/28107123/cannot-install-numpy-from-wheel-format?rq=1）

　?。╬ython庫下載地址(庫很豐富，下載速度也很快)：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy）

在linux安裝了多版本python時（例如python2.6和2.7），pip安裝的包不一定是用戶想要的位置，此時可以用 -t 選項來指定位置.

例如目標位置是/usr/local/lib/python2.7/site-packages/ ，要安裝xlrd 這個包，則：

$ pip install -t /usr/local/lib/python2.7/site-packages/ xlrd 
1

權限不夠則在命令前加sudo

根源是python默認啟用了stdout緩沖，解決的辦法有兩種：

一種辦法是每次print后，都調用stdout flush()，把緩沖區打印出來，這個辦法比較麻煩，要重載stdout，不推薦。

最簡單的方法是用命令行參數-u啟動python，禁用stdout緩沖

比如腳本是build-native.py，運行 python -u build-native.py就不會出現print延遲問題了

問題：在make pycaffe時，可能會出現：

解決方法：

在 include/caffe/layers/文件夾中的python_layer.hpp復制到include/caffe/文件夾下

再次make pycaffe，編譯成功

在其他地方打開python，使之可以import caffe:

添加環境變量:

cd ~

vim /.bashrc

將export PYTHONPATH=/home/nielsen/caffe-master/python:$PYTHONPATH添加到文件中

source ~/.bashrc 使之生效

Liunx 運行用 Intel MKL 庫文件的程序出錯 “error while loading shared libraries libmkl_intel.so” 解決辦法

gcc -o foo foo.c -I/opt/intel/mkl/10.1.0.015/include  -L/opt/intel/mkl/10.1.0.015/lib/32 -lmkl_intel ... <other MKL libs>

./foo: error while loading shared libraries libmkl_intel.so: cannot open shared object file No such file or directory

export LD_LIBRARY_PATH=/opt/intel/mkl/lib/ia32:$LD_LIBRARY_PATH