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關于map/reduce的combiner運行時機的問題

Posted on 2012-11-06 23:52 whspecial 閱讀(952) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: hadoop
   map/reducecombiner到底在什么時候運行?

在網上大多數資料中,都是說combinermap端運行,發生在map輸出數據之后,經過combiner再傳遞給reducer。但是之前在工作中出現的一個問題導致我發現原來combiner居然也會在reducer端運行,并且會多次運行。
   在網上查了之后發現,這是hadoop-0.18版本引入的新feature
   Changed policy for running combiner. The combiner may be run multiple times as the map's output is sorted and merged. Additionally, it may be run on the reduce side as data is merged. The old semantics are available in Hadoop 0.18 if the user calls: job.setCombineOnlyOnce(true)
   實際上combiner會在mapper端和reducer端分別運運行,看了下代碼,發生combine的時機在以下:
   1 mapper端的spill階段,在緩存中的記錄超過閾值時會進行combine

if (spstart != spindex) {

         …

combineAndSpill(kvIter, combineInputCounter);

}

2 mapper端的merge階段,進行mergespill文件數目>=3時會進行combine

if (null == combinerClass || numSpills < minSpillsForCombine) {

Merger.writeFile(kvIter, writer, reporter);

} else {

combineCollector.setWriter(writer);

combineAndSpill(kvIter, combineInputCounter);

}

3 reducer端,一定會進行combine


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