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            又稱單詞查找樹,Trie樹,是一種樹形結(jié)構(gòu),是一種哈希樹的變種。典型應(yīng)用是用于統(tǒng)計(jì),排序和保存大量的字符串(但不僅限于字符串),所以經(jīng)常被搜索引擎系統(tǒng)用于文本詞頻統(tǒng)計(jì)。它的優(yōu)點(diǎn)是:利用字符串的公共前綴來節(jié)約存儲空間,最大限度地減少無謂的字符串比較,查詢效率比哈希表高。 

            字典樹與字典很相似,當(dāng)你要查一個(gè)單詞是不是在字典樹中,首先看單詞的第一個(gè)字母是不是在字典的第一層,如果不在,說明字典樹里沒有該單詞,如果在就在該字母的孩子節(jié)點(diǎn)里找是不是有單詞的第二個(gè)字母,沒有說明沒有該單詞,有的話用同樣的方法繼續(xù)查找.字典樹不僅可以用來儲存字母,也可以儲存數(shù)字等其它數(shù)據(jù)。


            Trie的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義:
            #define MAX 26
            typedef 
            struct Trie   
            {   
                Trie 
            *
            next[MAX];   
                
            int v;   //根據(jù)需要變化

            };   
             
            Trie 
            *root;

            next是表示每層有多少種類的數(shù),如果只是小寫字母,則26即可,若改為大小寫字母,則是52,若再加上數(shù)字,則是62了,這里根據(jù)題意來確定。
            v可以表示一個(gè)字典樹到此有多少相同前綴的數(shù)目,這里根據(jù)需要應(yīng)當(dāng)學(xué)會自由變化。

            Trie的查找(最主要的操作):
            (1) 每次從根結(jié)點(diǎn)開始一次搜索;
            (2) 取得要查找關(guān)鍵詞的第一個(gè)字母,并根據(jù)該字母選擇對應(yīng)的子樹并轉(zhuǎn)到該子樹繼續(xù)進(jìn)行檢索;   (3) 在相應(yīng)的子樹上,取得要查找關(guān)鍵詞的第二個(gè)字母,并進(jìn)一步選擇對應(yīng)的子樹進(jìn)行檢索。   
            (4) 迭代過程……   
            (5) 在某個(gè)結(jié)點(diǎn)處,關(guān)鍵詞的所有字母已被取出,則讀取附在該結(jié)點(diǎn)上的信息,即完成查找。

            這里給出生成字典樹和查找的版:

            生成字典樹:

            void createTrie(char *str)
            {
                
            int len = strlen(str);
                Trie 
            *= root, *q;
                
            for(int i=0; i<len; ++i)
                {
                    
            int id = str[i]-'0';
                    
            if(p->next[id] == NULL)
                    {
                        q 
            = (Trie *)malloc(sizeof(Trie));
                        q
            ->= 1;    //初始v==1
                        for(int j=0; j<MAX; ++j)
                            q
            ->next[j] = NULL;
                        p
            ->next[id] = q;
                        p 
            = p->next[id];
                    }
                    
            else
                    {
                        p
            ->next[id]->v++;
                        p 
            = p->next[id];
                    }
                }
                p
            ->= -1;   //若為結(jié)尾,則將v改成-1表示
            }

            接下來是查找的過程了:

            int findTrie(char *str)
            {
                
            int len = strlen(str);
                Trie 
            *= root;
                
            for(int i=0; i<len; ++i)
                {
                    
            int id = str[i]-'0';
                    p 
            = p->next[id];
                    
            if(p == NULL)   //若為空集,表示不存以此為前綴的串
                        return 0;
                    
            if(p->== -1)   //字符集中已有串是此串的前綴
                        return -1;
                }
                
            return -1;   //此串是字符集中某串的前綴
            }
            對于上述動態(tài)字典樹,有時(shí)會超內(nèi)存,比如 HDOJ 1671 Phone List,這是就要記得釋放空間了:
            int dealTrie(Trie* T)
            {
                
            int i;
                
            if(T==NULL)
                    
            return 0;
                
            for(i=0;i<MAX;i++)
                {
                    
            if(T->next[i]!=NULL)
                        deal(T
            ->next[i]);
                }
                free(T);
                
            return 0;
            }

            題目分析+解答報(bào)告:

            HDOJ 1251 統(tǒng)計(jì)難題:
            http://www.wutianqi.com/?p=1364

            HDOJ 1671 Phone List
            http://www.wutianqi.com/?p=1366

            這里還有幾個(gè)字典樹的相關(guān)資料,我上傳了RaySource里了,順便和大家分享下:

            算法合集之《淺析字母樹在信息學(xué)競賽中的應(yīng)用》

            字典樹

            posted on 2010-09-24 09:17 Tanky Woo 閱讀(2228) 評論(1)  編輯 收藏 引用

            FeedBack:
            # re: 字典樹(講解+模版)[未登錄] 2013-02-18 19:15 ming
            在真實(shí)的狀態(tài)當(dāng)中,其實(shí)是能夠讓自己從發(fā)展的主題當(dāng)中尋找到屬于自己的發(fā)展軌跡的效果層次,計(jì)算機(jī)能夠在真實(shí)的反映一些發(fā)展效果的主題,而那種手機(jī)有能夠紀(jì)錄自己存在狀態(tài)的真實(shí)反映。  回復(fù)  更多評論
              
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