• <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>
            隨筆 - 62  文章 - 96  trackbacks - 0
            <2006年4月>
            2627282930311
            2345678
            9101112131415
            16171819202122
            23242526272829
            30123456

            常用鏈接

            留言簿(7)

            隨筆分類(66)

            隨筆檔案(62)

            文章分類(31)

            文章檔案(32)

            友情鏈接

            最新隨筆

            積分與排名

            • 積分 - 235139
            • 排名 - 108

            最新評論

            閱讀排行榜

            評論排行榜

            昨天在PKU上做了一題2187,限時3s。
            算法主要耗時在多次求不同整數的平方。
            當用pow函數求時,超時;
            而直接乘才232ms。
            相差也太大了吧。
            于是就寫了一段代碼來測試pow的性能
            首先產生10000個隨機整數,然后重復1000次求整數的平方

            #include <iostream>
            #include 
            <cmath>
            #include 
            <ctime>
            using 
            namespace std;
            const int MAX = 10000;
            int a[MAX];
            int main()
            {
                
            int i, j, n = MAX;
                
            int rep = 1000//重復次數
                clock_t beg, 
            end;
                
            for(i = 0; i < n; i++)
                    a[i] 
            = rand() % 20000 - 10000//-10000 <= a[i]< 10000

                cout
            <<"test a[i]*a[i]"<<endl;
                beg 
            = clock();
                
            for(j = 0; j < rep; j++)
                    
            for(i = 0; i < n; i++)
                        a[i] 
            * a[i];
                
            end = clock();
                cout
            <<"time: "<<end - beg<<"ms"<<endl;
                
                cout
            <<"test pow(a[i], 2.0)"<<endl;
                beg 
            = clock();
                
            for(j = 0; j < rep; j++)
                    
            for(i = 0; i < n; i++)
                        pow(a[i], 
            2.0);
                
            end = clock();
                cout
            <<"time: "<<end - beg<<"ms"<<endl;

                
            return 0;
            }

            下面是測試結果:

            test a[i]*a[i]
            time: 31ms
            test pow(a[i], 2.0)
            time: 2828ms

            所以下次遇到類似情況不再用pow函數了……
            posted on 2007-08-25 20:16 beyonlin 閱讀(5757) 評論(6)  編輯 收藏 引用 所屬分類: acm之路

            FeedBack:
            # re: pow函數的性能測試 2007-09-01 20:06 Roland Lee
            pow是函數,傳遞參數,調用函數的代價遠大于直接相乘。
            并且,調用函數破壞了cpu的分支預測和緩存優化。  回復  更多評論
              
            # re: pow函數的性能測試[未登錄] 2007-12-14 13:51 will
            第一個循環只不過是兩個 int型相乘而已。

            那個pow()第一個參數沒有int,而第二個參數你指定2.0 默認為double, 所以至少是兩個 double相乘,這已經慢很多了。  回復  更多評論
              
            # re: pow函數的性能測試 2008-05-25 01:28 正在開發符點運算庫
            double類型在內存的存儲是64位,并且相當科學計數法方式存儲。最高一位是位,得到示正負,接下來的11表示指數,指數的最高位表示指數的正負。再下的的52位表示小數。在double計算中,首先要判斷指數是否有意義,因為并不是每一個指數都有意義。有的指數表示無窮大,有的指數表示無窮小。

            在pow(X,Y)計算中,X,Y作為double類型計算,算法就復雜多了,這不能像整那樣循環或迭代來計算,因為指數有可能是小數。在運算中要調用符點運算的乘法,除法,log.  回復  更多評論
              
            # re: pow函數的性能測試 2012-03-13 21:51 L_Squirrel.
            既然這樣..
            那什么時候能用到pow?
            是不是就不用再用pow?  回復  更多評論
              
            # re: pow函數的性能測試 2012-03-19 15:34 beyonlin
            求x的非整數次冪時會用到,比如求x的2.5次冪@L_Squirrel.@L_Squirrel.  回復  更多評論
              
            # re: pow函數的性能測試 2014-02-22 22:02 YYX
            Pow 函數要處理各種非整數次冪情況,比如0.5就等于開根號了,0.2就等于開5次方了。當然比直接乘慢的多。  回復  更多評論
              
            亚洲精品无码久久一线| 欧美伊香蕉久久综合类网站| 久久亚洲国产精品123区| 免费一级欧美大片久久网| 久久受www免费人成_看片中文| 亚洲中文字幕无码一久久区| 91久久精品电影| 久久午夜夜伦鲁鲁片免费无码影视 | 久久天天躁狠狠躁夜夜网站| 秋霞久久国产精品电影院| 天天做夜夜做久久做狠狠| 国产综合久久久久久鬼色| 久久久久综合中文字幕| 久久久久久久久无码精品亚洲日韩| 国产精品伊人久久伊人电影 | 久久综合噜噜激激的五月天| 久久99精品久久久久久9蜜桃| 麻豆一区二区99久久久久| 色婷婷久久久SWAG精品| 久久九九全国免费| 久久夜色精品国产网站| 欧美激情一区二区久久久| 国产福利电影一区二区三区久久老子无码午夜伦不 | 久久国产精品久久| 亚洲精品国产字幕久久不卡| 久久影视综合亚洲| 精品人妻伦一二三区久久| 精品久久久久久亚洲| 久久亚洲私人国产精品vA | 久久婷婷国产麻豆91天堂| 久久久亚洲欧洲日产国码aⅴ| 亚洲欧美日韩精品久久亚洲区| 久久精品国产亚洲欧美| 国产91久久精品一区二区| 久久精品九九亚洲精品| 一本久久知道综合久久| 国产成人久久精品一区二区三区| 一级做a爰片久久毛片看看| 久久婷婷色香五月综合激情 | 国产一区二区三区久久精品| 久久精品人成免费|