python是支持多線程的，并且是native的線程。主要是通過thread和threading這兩個模塊來實現的。thread是比較底層的模
塊，threading是對thread做了一些包裝的，可以更加方便的被使用。這里需要提一下的是python對線程的支持還不夠完善，不能利用多
CPU，但是下個版本的python中已經考慮改進這點，讓我們拭目以待吧。
threading模塊里面主要是對一些線程的操作對象化了，創建了叫Thread的class。一般來說，使用線程有兩種模式，一種是創建線程要執行的
函數，把這個函數傳遞進Thread對象里，讓它來執行；另一種是直接從Thread繼承，創建一個新的class，把線程執行的代碼放到這個新的
class里。我們來看看這兩種做法吧。
#-*- encoding: gb2312 -*-
import string, threading, time
def thread_main(a):
global count, mutex
# 獲得線程名
threadname = threading.currentThread().getName()
for x in xrange(0, int(a)):
# 取得鎖
mutex.acquire()
count = count + 1
# 釋放鎖
mutex.release()
print threadname, x, count
time.sleep(1)
def main(num):
global count, mutex
threads = []
count = 1
# 創建一個鎖
mutex = threading.Lock()
# 先創建線程對象
for x in xrange(0, num):
threads.append(threading.Thread(target=thread_main, args=(10,)))
# 啟動所有線程
for t in threads:
t.start()
# 主線程中等待所有子線程退出
for t in threads:
t.join()
if __name__ == '__main__':
num = 4
# 創建4個線程
main(4)
上面的就是第一種做法，這種做法是很常見的，下面是另一種，曾經使用過Java的朋友應該很熟悉這種模式：
#-*- encoding: gb2312 -*-
import threading
import time
class Test(threading.Thread):
def __init__(self, num):
threading.Thread.__init__(self)
self._run_num = num
def run(self):
global count, mutex
threadname = threading.currentThread().getName()
for x in xrange(0, int(self._run_num)):
mutex.acquire()
count = count + 1
mutex.release()
print threadname, x, count
time.sleep(1)
if __name__ == '__main__':
global count, mutex
threads = []
num = 4
count = 1
# 創建鎖
mutex = threading.Lock()
# 創建線程對象
for x in xrange(0, num):
threads.append(Test(10))
# 啟動線程
for t in threads:
t.start()
# 等待子線程結束
for t in threads:
t.join()