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今晚和隊友sejert在實(shí)驗(yàn)室里面進(jìn)行了第二次練習(xí), 題目是tju的一套分區(qū)賽練習(xí)題。
具體情況就不說了, 只能說我太弱了, 只是過了一道比較繁的簡單題, 然后就沒貢獻(xiàn)了, B題一直理解不到題意, 等ghost_wei上課回來給我講了才明白, 但是已經(jīng)沒時間寫, 我知道, 如果要我寫B(tài), 沒一兩個小時都ac不了。
最終我們隊5題, 和上次在HIT上一樣(pku月賽我們只做了三題, 范了很多低級錯誤, 今天把c過了, 剩下sejert的a還沒搞定, 爭取明天搞定吧)
在回宿舍的路上和sejert討論二分圖最大匹配, 唉, 我只知道有這東西(sejert說網(wǎng)絡(luò)流比匈牙利慢, 是嗎?我怎么以前看書是說網(wǎng)絡(luò)流快呢, 網(wǎng)絡(luò)流好像是O(VE)的), 但是又不會實(shí)現(xiàn), 說著很是郁悶, 于是回來立馬baidu匈牙利算法+狂看上學(xué)期的離散課本(后悔當(dāng)時老師講的時候沒認(rèn)真聽啊, 今后的專業(yè)課一定要用認(rèn)真了), 算是半懂不懂的學(xué)了一下, 參考別人的程序?qū)懥艘粋€(不知道實(shí)現(xiàn)得對不對)
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努力吧, 只有努力才能給自己自信。
PS:今天比較高興的是scholarship結(jié)果出來了, 混了個三好, 算是安慰, 要繼續(xù)加油!
最近比較煩。
好多事情, 感覺最近acm強(qiáng)度大了不少, 學(xué)了bst和interval Tree, 可就是知道它的模型, 不能夠?qū)嶋H應(yīng)用, 不過感覺interval tree用起來會比bst安全, 我怎么分析bst都會退化成o(n^2)的, 唉, 好像白學(xué)了, 不過聽說靜態(tài)bst不會退化, 看了lirui的論文, 好像它寫的靜態(tài)bst的建樹是基于一組已排列好的數(shù), 然后通過中序遍歷, 建立一個平衡的bst,? 所以不會退化, 但是如果每次都要去排序的話, 那不是浪費(fèi)了nlogn的時間了?疑惑啊!
而感覺用interval tree比較安全, 至少tle的情況比較小(我的動態(tài)bst TLE了無數(shù)次), 但是interval tree的模型分析難度比較大, 對于特定的問題的cout[i]的分析, 還有特定問題要加入的維護(hù)信息, 都是夠令人頭痛的, 唉, 現(xiàn)在想想, 當(dāng)初學(xué)并查集的時候多過癮, 學(xué)完了馬上就能應(yīng)用了, 現(xiàn)在可痛苦了。。。
樹的應(yīng)用, 模型的建立, 信息的維護(hù)方法, 我已經(jīng)兩晚睡不著了, 開始懷疑, 搞acm, 會不會短幾年命?-_-