• <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>

            Prayer

            在一般中尋求卓越
            posts - 1256, comments - 190, trackbacks - 0, articles - 0
              C++博客 :: 首頁 :: 新隨筆 :: 聯系 :: 聚合  :: 管理

            SQL語言的CASE語句

            Posted on 2009-05-07 11:28 Prayer 閱讀(1748) 評論(1)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 數據庫,SQLDB2
            概述:
            SQL語句中的CASE語句與高級語言中的switch語句,是標準SQL的語法,適用與一個條件判斷有多種值的情況下分別執行不同的操作。靈活應用CASE語句可以使SQL語句變得簡潔易讀,下面在DB2環境下通過一個簡單的查詢來展示SQL CASE語句的強大功能。
            環境:
            Windows XP Professional
            DB2 V9.1
            問題:
            有一個行業代碼表,建表SQL和數據如下,要求查出代碼別名、代碼名、行業名、代碼長度。代碼別名為數字序號與大寫英文字母的序號的映射值,比如代碼 '01'的別名就是'A','02'的別名就是'B',依次類推。
            建表SQL和初始化數據SQL
            -------------------------------------
            drop table DM_HYML;
            create table DM_HYML
            (
            HYML_DM CHAR(2) not null,
            HYML_MC VARCHAR(100) not null,
            XYBZ    CHAR(1) not null
            );
            alter table DM_HYML
            add primary key (HYML_DM);
            comment on table DM_HYML is
                '行業門類代碼表';
            comment on column DM_HYML.HYML_DM is
                '行業門類代碼';
            comment on column DM_HYML.HYML_MC is
                '行業門類名稱';
            comment on column DM_HYML.XYBZ is
                '選用標志';
            delete from DM_HYML;
            insert into DM_HYML (HYML_DM, HYML_MC, XYBZ)
            values ('01', '農、林、牧、漁業', 'Y');
            insert into DM_HYML (HYML_DM, HYML_MC, XYBZ)
            values ('03', '制造業', 'Y');
            insert into DM_HYML (HYML_DM, HYML_MC, XYBZ)
            values ('02', '采礦業', 'Y');
            insert into DM_HYML (HYML_DM, HYML_MC, XYBZ)
            values ('04', '電力、燃氣及水的生產和供應業', 'Y');
            insert into DM_HYML (HYML_DM, HYML_MC, XYBZ)
            values ('05', '建筑業', 'Y');
            insert into DM_HYML (HYML_DM, HYML_MC, XYBZ)
            values ('06', '交通運輸、倉儲和郵政業', 'Y');
            insert into DM_HYML (HYML_DM, HYML_MC, XYBZ)
            values ('07', '信息傳輸、計算機服務和軟件業', 'Y');
            insert into DM_HYML (HYML_DM, HYML_MC, XYBZ)
            values ('08', '批發和零售業', 'Y');
            insert into DM_HYML (HYML_DM, HYML_MC, XYBZ)
            values ('09', '住宿和餐飲業', 'Y');
            insert into DM_HYML (HYML_DM, HYML_MC, XYBZ)
            values ('10', '金融業', 'Y');
            insert into DM_HYML (HYML_DM, HYML_MC, XYBZ)
            values ('11', '房地產業', 'Y');
            insert into DM_HYML (HYML_DM, HYML_MC, XYBZ)
            values ('12', '租賃和商務服務業', 'Y');
            insert into DM_HYML (HYML_DM, HYML_MC, XYBZ)
            values ('13', '科學研究、技術服務和地質勘查業', 'Y');
            insert into DM_HYML (HYML_DM, HYML_MC, XYBZ)
            values ('14', '水利、環境和公共設施管理業', 'Y');
            insert into DM_HYML (HYML_DM, HYML_MC, XYBZ)
            values ('15', '居民服務和其他服務業', 'Y');
            insert into DM_HYML (HYML_DM, HYML_MC, XYBZ)
            values ('16', '教育', 'Y');
            insert into DM_HYML (HYML_DM, HYML_MC, XYBZ)
            values ('17', '衛生、社會保障和社會福利業', 'Y');
            insert into DM_HYML (HYML_DM, HYML_MC, XYBZ)
            values ('18', '文化、體育和娛樂業', 'Y');
            insert into DM_HYML (HYML_DM, HYML_MC, XYBZ)
            values ('19', '公共管理和社會組織', 'Y');
            insert into DM_HYML (HYML_DM, HYML_MC, XYBZ)
            values ('20', '國際組織', 'Y');
            commit;
            實現:
            select (case t.hyml_dm
                     when '01' then 'A'
                     when '02' then 'B'
                     when '03' then 'C'
                     when '04' then 'D'
                     when '05' then 'E'
                     when '06' then 'F'
                     when '07' then 'G'
                     when '08' then 'H'
                     when '09' then 'I'
                     when '10' then 'J'
                     when '11' then 'K'
                     when '12' then 'L'
                     when '13' then 'M'
                     when '14' then 'N'
                     when '15' then 'O'
                     when '16' then 'P'
                     when '17' then 'Q'
                     when '18' then 'R'
                     when '19' then 'S'
                     when '20' then 'T'
                     when '21' then 'U'
                     when '22' then 'V'
                     when '23' then 'W'
                     when '24' then 'X'
                     when '25' then 'Y'
                     when '26' then 'Z'
                   end) as hydmbm,
                   t.hyml_dm,
                   t.hyml_mc,
                   length(t.hyml_dm) as sublenth,
                   '00' as zb
            from dm_hyml t
            將此sql代碼保存為C:\test.sql文件,在DOS下進入DB2安裝目錄的bin目錄下,鏈接數據庫并執行(命令)此SQL,并重定向輸出查詢結果和信息到C:\test.txt。
            C:\IBM\SQLLIB\BIN>db2 -tvf C:\test.sql > C:\test.txt
            執行結果:
            打開C:\test.txt文件查看結果:
            select (case t.hyml_dm when '01' then 'A' when '02' then 'B' when '03' then 'C' when '04' then 'D' when '05' then 'E' when '06' then 'F' when '07' then 'G' when '08' then 'H' when '09' then 'I' when '10' then 'J' when '11' then 'K' when '12' then 'L' when '13' then 'M' when '14' then 'N' when '15' then 'O' when '16' then 'P' when '17' then 'Q' when '18' then 'R' when '19' then 'S' when '20' then 'T' when '21' then 'U' when '22' then 'V' when '23' then 'W' when '24' then 'X' when '25' then 'Y' when '26' then 'Z' end) as hydmbm, t.hyml_dm, t.hyml_mc, length(t.hyml_dm) as sublenth, '00' as zb from dm_hyml t
            HYDMBM HYML_DM HYML_MC                                                                                                                                                                                                  SUBLENTH    ZB
            ------ ------- ---------------------------------- ----- --
            A      01      農、林、牧、漁業                       2 00
            C      03      制造業                                 2 00
            B      02      采礦業                                 2 00
            D      04      電力、燃氣及水的生產和供應業           2 00
            E      05      建筑業                                 2 00
            F      06      交通運輸、倉儲和郵政業                 2 00
            G      07      信息傳輸、計算機服務和軟件業           2 00
            H      08      批發和零售業                           2 00
            I      09      住宿和餐飲業                           2 00
            J      10      金融業                                 2 00
            K      11      房地產業                               2 00
            L      12      租賃和商務服務業                       2 00
            M      13      科學研究、技術服務和地質勘查業         2 00
            N      14      水利、環境和公共設施管理業             2 00
            O      15      居民服務和其他服務業                   2 00
            P      16      教育                                   2 00
            Q      17      衛生、社會保障和社會福利業             2 00
            R      18      文化、體育和娛樂業                     2 00
            S      19      公共管理和社會組織                     2 00
            T      20      國際組織                               2 00
            20 條記錄已選擇。
            呵呵,CASE語句方便吧。
            注意:DB2命令行下執行sql語句只能是一行,如果要執行多行,可以將sql保存為文件執行,執行的方法是:
            1、執行SQL語句
            db2 -tvf [filename].sql
            2、執行存儲過程
            db2 -td@ -vf [filename].sql
            當然這些命令的選項根據需要有所不同,可以直接從命令行查看這些選項:db2 ? OPTIONS
            選項    描述                                      缺省設置
            ------ ---------------------------------------- ---------------
               -a    顯示 SQLCA                                OFF
               -c    自動落實                                  ON
               -d    檢索并顯示 XML 聲明                       OFF
               -e    顯示 SQLCODE/SQLSTATE                     OFF
               -f    讀取輸入文件                              OFF
               -i    顯示 XML 數據并帶有縮進                   OFF
               -l    將命令記錄到歷史記錄文件中                OFF
               -n    除去換行字符                              OFF
               -o    顯示輸出                                  ON
               -p    顯示 db2 交互式提示符                     ON
               -q    保留空格和換行符                          OFF
               -r    將輸出報告保存到文件                      OFF
               -s    在命令出錯時停止執行                      OFF
               -t    設置語句終止字符                          OFF
               -v    回傳當前命令                              OFF
               -w    顯示 FETCH/SELECT 警告消息                ON
               -x    不打印列標題                              OFF
               -z    將所有輸出保存到輸出文件                  OFF
            注意:
            使用 DB2OPTIONS 環境變量定制選項缺省值。
            緊跟選項字母后的減號(-)使該選項關閉。
            若將減號(-)更改為加號(+),則選項
            文件輸入方式)。
            CASE和IF的區別:
            在高級語言中,CASE的可以用IF來替代,但是在SQL中不行。
            CASE是SQL標準定義的,IF是數據庫系統的擴展。
            CASE可以用于SQL語句和SQL存儲過程、觸發器,IF只能用于存儲過程和觸發器。
            在SQL過程和觸發器中,用IF替代CASE代價都相當的高,相當的麻煩,難以實現。
            CASE語句應用對比:
            下面做兩組查詢,每組用兩種方法來實現,一種是用case,一種是不用case,誰快誰獲勝,測試環境依然DB2 V9.1、windows server 2003。
            第一組:查詢dj_zt表狀態為'07'或'11'、qylx_dm = '03'的所有記錄數。
            A:用CASE語句
            select count(case a.zt when '07' then a.bs end)+
                count(case a.zt when '11' then a.bs end)
            from dj_zt a
            where a.qylx_dm = '03'
            ----------------
            11829
            B:不用CASE語句
            select count(*)
            from dj_zt a
            where a.qylx_dm = '03'
               and a.zt in ('07', '11')
            ----------------
            11829
            結果:A、B兩組耗費的代價一樣的,相比B的寫法簡潔,平局。

            第二組:分別查詢dj_zt表狀態為'07'和'11'且qylx_dm = '03'的所有記錄數。
            A:用CASE語句
            select count(case a.zt when '07' then a.bs end),
                count(case a.zt when '11' then a.bs end)
            from dj_zt a
            where a.qylx_dm = '03
            ----------------
            4565 7264
            B:不用CASE語句(寫了兩條語句,掃描表兩遍,效率明顯低下)
            select count(*)
            from dj_zt a
            where a.qylx_dm = '03'
               and a.zt='07'
            ----------------
            4565
            select count(*)
            from dj_zt a
            where a.qylx_dm = '03'
               and a.zt='11'
            ----------------
            7264
            結果:B組代價明顯高出A組很多,并且麻煩,A勝!
            CASE語句的兩種格式:
            一、上面是case單條件表達式的用法,屬于一種非常常用的特殊情況。語法格式為:
            case <單值表達式>
                   when <表達式值> then <SQL語句或者返回值>
                   when <表達式值> then <SQL語句或者返回值>
                   ...
                   when <表達式值> then <SQL語句或者返回值>
                   end
            有個很典型的用法(測試DB2 SQL腳本環境見附件):
            SELECT
            (CASE X.XZ
                    WHEN '01' THEN '內資'
                    WHEN '02' THEN '外資'
                    WHEN '03' THEN '私營'
                    WHEN '04' THEN '個體'
                    ELSE '變態性質'
            END
            ) AS XZ_MC
            FROM ODS.dm_rpt_qyhf X
            GROUP BY XZ;
            注意:這語句用在查詢中,WHEN字句后面千萬不要加逗號或者引號。否則就錯了。
            另外,這種語法常用于控制存儲過程的SQL流程或者用于一個條件多種分支(值)的情況下執行不同的操作或返回(也叫獲取)不同的值。當用于存儲過程中的時候,實際上已經不是基本SQL的CASE語句了,是存儲過程中CASE語句,用來控制流程:
            比如:用于存儲過程中的case語句
            case var1
                when '01' then values 'A' into var2;
                when '02' then values 'B' into var2;
                when '03' then values 'C' into var2;
                when '04' then values 'D' into var2;
                when '05' then values 'E' into var2;
                when '06' then values 'F' into var2;
                when '07' then values 'G' into var2;
                when '08' then values 'H' into var2;
                when '09' then values 'I' into var2;
                when '10' then values 'J' into var2;
                when '11' then values 'K' into var2;
                when '12' then values 'L' into var2;
                when '13' then values 'M' into var2;
                when '14' then values 'N' into var2;
                when '15' then values 'O' into var2;
                when '16' then values 'P' into var2;
                when '17' then values 'Q' into var2;
                when '18' then values 'R' into var2;
            end case;
            比如:用于單值條件表達式多分支查詢中
            select count(case a.zt when '07' then a.bs end),
                count(case a.zt when '11' then a.bs end)
            from dj_zt a
            where a.qylx_dm = '03
            二、下面是case語句更為通用的用法:
            case when <關系條件表達式> then <SQL語句或者返回值> end
            例如:
            select count(case when a.zt='07' then a.bs end),
                count(case when a.zt='11' then a.bs end)
            from dj_zt a
            where a.qylx_dm = '03
            上面的sql實際上可以改寫為:
            select count(case a.zt when '07' then a.bs end),
                count(case a.zt when '11' then a.bs end)
            from dj_zt a
            where a.qylx_dm = '03
            兩者在效率上沒有差別的。
            總結:通過上面兩組實例可以看出,靈活應用CASE語句可以讓SQL變得簡潔高效,可以明顯減少遍歷要查詢表的次數,從而大大提高了執行效率。而且,CASE的使用一般不會引起性能(相比沒有用CASE的語句)低下。

            Feedback

            # re: SQL語言的CASE語句  回復  更多評論   

            2011-02-24 19:02 by Mike
            <a href="http://www.google.com">google</a> the best!
            国产精品无码久久综合网| 久久精品国产清自在天天线| www.久久99| 久久精品综合网| 久久久久久亚洲精品不卡| 久久国产免费观看精品3| 久久亚洲国产成人影院| 亚洲色大成网站WWW久久九九| 久久久久无码国产精品不卡| 人妻无码精品久久亚瑟影视| 久久国产福利免费| 久久精品9988| 狠狠色丁香婷婷综合久久来| 久久久久国产成人精品亚洲午夜| 午夜精品久久久久| 国产2021久久精品| 久久精品国产99久久久| 亚洲国产精品无码久久青草 | 久久影视综合亚洲| 精品国产综合区久久久久久 | 国产高清国内精品福利99久久| 久久久精品人妻一区二区三区蜜桃| 99久久婷婷国产综合精品草原| 99久久免费国产精精品| 久久久久久免费视频| 精品国产青草久久久久福利| 久久ZYZ资源站无码中文动漫| 色妞色综合久久夜夜| 亚洲日韩欧美一区久久久久我| 99热精品久久只有精品| 亚洲午夜精品久久久久久人妖| www久久久天天com| 亚洲国产成人久久精品影视 | 欧美亚洲另类久久综合| 久久久久黑人强伦姧人妻 | 久久精品极品盛宴观看| 久久综合五月丁香久久激情| 久久人人爽人人爽人人片AV麻豆| 色偷偷88欧美精品久久久| 精品久久久无码21p发布| 久久久久se色偷偷亚洲精品av|