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依次的排序算法為 :insertsort,shellsort,mergersort,quicksort,heapsort, countingsort,radixsort,bucketsort.

依照《算法導論》偽代碼實現。
#include "randomizer.h"
#include 
"insertsort.h"
#include 
"heapsort.h"
#include 
"mergersort.h"
#include 
"shellsort.h"
#include 
"quicksort.h"
#include 
"countingsort.h"
#include 
"radixsort.h"
#include 
"bucketsort.h"
#include 
"CTimer.h"

#include
<iostream>
#include
<fstream>
#include
<cmath>

typedef unsigned 
int *  IntArrayPtr;

using namespace std;

int main()
{        
    IntArrayPtr unsortA,unsortB;    
    
void (*pSort[])(unsigned int *,long,long)=
    
{&insertsort,&shellsort,&mergersort,&quicksort,
    
&heapsort,&countingsort,&radixsort,&bucketsort}
;//8種排序算法
    
    unsigned 
long LEN[5]={pow(2,4), pow(2,8),pow(2,12),pow(2,16),pow(2,20)};//5種問題規模
    long double counter[5][8];//運行時間記錄
    int i=0,j=0;
    
long k=0;
    CTimer time;
//計時器
    ofstream data;//文件寫入
    
    data.open(
"data.txt");
    
if (data.fail())
    
{
        cout
<<"文件打開失敗"<<endl;
        exit(
1);
    }

    
    
//*****由5種問題規模(i)和8種排序方法(j)進行雙重循環*****//
    for(i=0; i<5 ;i++)
    
{            
        unsortA
=new unsigned int[LEN[i]];
        random(unsortA, LEN[i]);
//產生隨機亂序數組
        
        
//*****將未排序數組寫入文件*****//
        if(i<2)//數據量太大,故只寫入pow(2,4), pow(2,8)規模下的數據
        {
            data
<<""<<i+1<<"組未排序的數據:"<<endl;
            
for(k=0; k<LEN[i] ; k++)
                data
<<"unsortA["<<k<<"]:"<<unsortA[k]<<endl;
            data
<<endl;
        }

        
        
for(j=0; j<8; j++)
        
{    
            unsortB
=new unsigned int[LEN[i]];    
            
for(k=0; k<LEN[i]; k++)//復制亂序數組unsortA
                unsortB[k]=unsortA[k];
            
            time.Start();
//計數開始
            if (j==2||j==3)//mergersort或者quicksort調用LEN[i]-1
                pSort[j](unsortB,0,LEN[i]-1);//調用排序算法
            else
                pSort[j](unsortB,
0,LEN[i]);//調用排序算法
            counter[i][j]=time.End();//計數結束
            
            cout
<<"runningtime:"<<counter[i][j]<<"ms"<<endl;
            
            
//*****將排好序的數據寫入文件*****//
            if(i<2)//數據量太大,故只寫入pow(2,4), pow(2,8)規模下的數據
            {
                data
<<""<<i+1<<"組已排好序的數據:經過第"<<j+1<<"種排序法"<<endl;
                
for(k=0; k<LEN[i] ; k++)
                    data
<<"unsortB["<<k<<"]:"<<unsortB[k]<<endl;
                data
<<endl;
            }

            
            delete [] unsortB;            
        }

        cout
<<endl;
        delete [] unsortA;
    }

    
    
    
//*****將運行時間數據寫入文件*****//
    data<<endl<<"依次的排序算法為:insertsort,shellsort,mergersort,quicksort,heapsort,countingsort,radixsort,bucketsort."<<endl;
    
for(i=0; i<5; i++)
        
for(j=0; j<8; j++)
            data
<<""<<i<<"組運行時間:"<<counter[i][j]<<endl;
        data
<<endl;
        
        
return 0;
}





 1#ifndef RANDOMIZER_H
 2#define RANDOMIZER_H
 3
 4#define MAXNUM 65536
 5
 6#include<iostream>
 7#include<time.h>
 8using namespace std;
 9
10
11void random(unsigned int unsort[],long len)
12{
13    srand((unsigned) time(NULL));
14    for(long i=0; i<len; i++)
15        unsort[i] =2*rand()%MAXNUM;//產生0 ~ 2的16次方之間的隨機數,
16    //正好是unsigned int型的取值范圍
17}

18
19
20
21#endif//RANDOMIZER_H


 1#ifndef CTIMER_H
 2#define CTIMER_H
 3
 4#include "Windows.h"
 5
 6class   CTimer   
 7{   
 8public:   
 9    CTimer() 
10    {
11        QueryPerformanceFrequency(&m_Frequency);//取CPU頻率
12    }
   
13    void Start()
14    {
15        QueryPerformanceCounter(&m_StartCount);//開始計數
16    }
   
17    double End() 
18    {
19        LARGE_INTEGER   CurrentCount;
20        QueryPerformanceCounter(&CurrentCount);//終止計數
21        return 
22            double(CurrentCount.LowPart-m_StartCount.LowPart)/(double)m_Frequency.LowPart*1000;
23    
24    }
   
25private:   
26    LARGE_INTEGER   m_Frequency;   
27    LARGE_INTEGER   m_StartCount;   
28}
;
29
30#endif//CTIMER_H   


 1#ifndef INSERTSORT_H
 2#define INSERTSORT_H
 3
 4
 5#include<iostream>
 6using namespace std;
 7
 8
 9/*
10void insertsort(unsigned int A[],long,long len)
11{
12    for(long j=1; j<len ;j++)
13    {
14        unsigned int key=A[j];
15        long i=j-1;
16        while (i>=0 && A[i]>key)
17        {
18            A[i+1]=A[i];
19            i--;
20        }
21        A[i+1]=key;
22    }
23}
24*/

25
26
27/***這段代碼對一個整型數組進行升序排序,可以看出每個元素插入到隊列中經過兩個步驟:
28     一是挨個比較,找到自己所在的位置,而是把后面的數據全部移位,然后把元素插入。
29要把數據插入,移位是必不可少了.因為要插入的隊列已經是排序好的,我們可以使用二分法
30來減少比較的次數。二分法的時間復雜度為O(log 2 n),而線性查找的復雜度為O(n)。
31改進后的代碼如下:***/

32
33int compare(unsigned int a,unsigned int b)
34{
35    return a<b?-1:a==b?0:1;
36}

37
38int binsearch(unsigned int A[], unsigned int key,long p, long r)//二分查找
39{
40    long middle;
41    while (p <= r)
42    {
43        middle = (p + r) / 2;
44<img id=Codehighlighter1_730_833_Open_Image onclick="this.style.display='none'; Codehighlighter1_730_833_Open_Text.style.display='none'; C%2
posted on 2006-11-04 11:48 哈哈 閱讀(1150) 評論(3)  編輯 收藏 引用

評論:
# re: 各種排序算法實現源代碼 2006-11-09 23:40 | my
似乎歸并排序有錯誤,不知道您調試過沒有,結果正確否?  回復  更多評論
  
# 不好意思,是我自己的程序錯了 2006-11-10 07:48 | my
不好意思啊,昨天晚上留言說您的算法有問題,今天早上再看了下,是我的程序有問題,實在是不好 意思啊,呵呵,共同學習啊,我也在看算法導論,不過才開始看到第二章  回復  更多評論
  
# re: 各種排序算法實現源代碼 2006-11-10 09:43 | pengkuny
@my
沒關系啊.共同學習.
程序我都調試過了,運行良好,只是在問題規模為2^20的時候,你需要等上20分種左右,insertsort才能結束.  回復  更多評論
  

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