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[轉(zhuǎn)自TopLanguages里的 一篇帖子,并非原譯文,《常見邏輯謬誤》譯文地址:http://www.yeeyan.com/articles/view/65452/28581]

當你與別人討論,嘗試獲得答案或解釋時,你可能會遇到一些人犯上邏輯謬誤。這樣的討論是無意義的。你可能嘗試向?qū)κ忠笞C據(jù)或提供其他假設(shè),令你獲得更好或更簡 單的解釋。如果都失敗,可以嘗試指出你討論對手的問題。你可辨認他的邏輯問題以免深究,以及可告知討論對手關(guān)於他的謬誤。以下是簡單介紹其中最常見的謬誤: 

人身攻擊(ad hominem): 
拉丁語「向著人」的意思。辯者用人身攻擊來攻擊對手,而不是在討論議題。當辯者不能用證據(jù)、事實或理由去維護他的立場,他可能透過標簽、稻草人、罵人、挑釁及憤 怒的人身攻擊方式來攻擊對手。 

訴諸無知(appeal to ignorance / argumentum ex silentio): 
以訴諸無知作為某些證據(jù)。(例如:我們沒有證據(jù)說神不存在,所以祂一定存在。又例如:由於我們沒有關(guān)於外星人的知識,這表示他們并不存在。)對某些東西的無知, 是與它的存在與否無關(guān)。 

全知論據(jù)(argument from omniscience): 
(例如:所有人都相信某些東西,每個人都知道的。) 
辯者需要有全知能力以清楚每個人的信仰、懷疑或他們的知識。小心如「所有」、「每個人」、「每種東西」、「絕對」等詞語。 

訴諸信心(appeal to faith): 
(例如:如果你不相信,是不能清楚明白的。)如果辯者倚仗信心作為他論據(jù)的根基,那麼你在以後的討論所能得到的將不多。根據(jù)定義,「信心」是倚靠相信,并非靠邏 輯或證據(jù)支持。信心倚賴非理性的思想,并會產(chǎn)生不妥協(xié)。 

訴諸傳統(tǒng)(appeal to tradition): 
(類似主流思想謬誤)(例如:占星、宗教、奴隸)只因為人們以此為傳統(tǒng),與它本身的存活能力無關(guān)。 

訴諸權(quán)威(argument from authority / argumentum ad verecundiam): 
以「專家」或權(quán)威的說話作論據(jù)的根基,而不是用邏輯或證據(jù)來支持該論據(jù)。(例如:某某教授相信創(chuàng)造科學。)只由於某個權(quán)威的聲稱,不足以代表他已令這聲稱正確。 假如辯者展示某專家的論據(jù),那麼看看它有否伴隨著原因,以及它背後證據(jù)的來源。 

不良後果論據(jù)(argument from adverse consequences): 
(例如:我們應(yīng)判被告有罪,否則其他人會仿效而犯上類似的罪行。)只因為討厭的罪行或行為出現(xiàn),并不足以代表被告犯了該罪,或代表我們應(yīng)判他有罪。(又例如:災(zāi) 難的出現(xiàn)是因為神懲罰不信者,所以我們都應(yīng)該信神。)只因災(zāi)害或慘劇發(fā)生,與神是否存在、或我們該信甚麼并無關(guān)系。 

恐嚇論據(jù)(argumentum ad baculum): 
論據(jù)根基於恐懼或威脅。(例如:如果你不信神,你將會下地獄被火燒。) 

無知論據(jù)(argumentum ad ignorantiam): 
誤導性的論據(jù),倚仗於人們的無知。 

群眾論據(jù)(argumentum ad populum): 
論據(jù)訴諸感性的弱點,而非事實和原因,旨在煽動群眾的支持。 

主流思想謬誤(bandwagon fallacy): 
只因為很多人相信或?qū)嵺`,便認為一個思想有價值。(例如:大多數(shù)人相信神,所以它一定是真的。)只因為很多人相信某些東西,與那是事實與否并無關(guān)系。如很多人在 黑死病時期都相信疫癥是由於魔鬼引起,有多少人相信跟疫癥的起因全無關(guān)系。 

竊取論點(begging the question): 
(例如:我們必須鼓勵年青人去崇拜神,以灌輸?shù)赖滦袨椤#┛墒亲诮膛c崇拜真的產(chǎn)生道德行為嗎? 

循環(huán)論證(circular reasoning): 
陳述某命題,而其實那正是需要被證實的。(例如:神存在是因為圣經(jīng)有記載,圣經(jīng)存在是因為神所默示的。) 

構(gòu)成謬誤(composition fallacy): 
當某論據(jù)的結(jié)論,是倚靠由某東西從部份至整體、或從整體至部份的錯誤特性。(例如:人類有意識,而人體和人腦都是由原子組成,所以原子都有意識。又例如:文書處 理軟件由佷多原位組(byte)組成,所以一個原位組是組成文書處理軟件的一部份。) 

確認性偏見(confirmation bias): 
(類似監(jiān)視下的選擇)這是指一種選擇性的思想,集中於支持相信的人已相信的證據(jù),而忽略反駁他們信念的證據(jù)。確認性偏見常見於人們以信心、傳統(tǒng)及成見為根據(jù)的信 念。例如,如果有些人相信祈禱的力量,相信的人只會注意到少量「有回應(yīng)」的祈禱,而忽略大多數(shù)無回應(yīng)的祈禱。(這表示祈禱的價值最差只是隨機,最好也只有心理上 的安慰作用。) 

混淆相關(guān)及起因(confusion of correlation and causation): 
(例如:玩象棋的人男性比女性多,所以男性棋藝也比女性高。又例如:兒童觀看電視的暴力場面,成長後會有暴力傾向。)但是,那是由於電視節(jié)目引致暴力,還是有暴 力傾向的兒童喜歡觀看暴力節(jié)目?真正引致暴力的原因可能是完全與電視無關(guān)。Stephen 
Jay Gould 把相關(guān)引致的無效假設(shè)稱為「可能是人類推理上兩三種最嚴重和最普遍的錯誤」。 

錯誤二分法/排中(excluded middle / false dichotomy): 
只考慮極端。很多人用亞理士多德式(Aristotelian)的「非此即彼」的邏輯去解釋上下、黑白、對錯、愛惡等。(例如:你若非喜歡它,就是不喜歡它。他 如不是有罪,就是無罪。)很多時人們沒有看到在兩個極端之間出現(xiàn)的連續(xù),這個宇宙也包含很多「可能」的。 

隱藏證據(jù)(half truths / suppressed evidence): 
故意欺騙的陳述,通常隱藏一些事實,而那是構(gòu)成準確描述所必需的。 

暗示/誘導性問題(loaded questions): 
問題加入假設(shè),一旦回答便顯示了一個暗示性的同意。(例如:你停止了打你的妻子嗎?) 

無意義的問題(meaningless question): 
(例如「上面有多高?」「一切皆可能嗎?」)「上面」描述方向,不是可衡量的單位。假如一切都證實可能,那麼「不可能」都可能出現(xiàn),矛盾便出現(xiàn)。盡管一切不一定 證實可能,亦可以有無數(shù)的可能和無數(shù)的不可能。很多無意思的問題都包含了空廢的詞語,如 
"is," "are," "were," "was," "am," "be," 或 "been." 

統(tǒng)計性質(zhì)的誤解(misunderstanding the nature of statistics): 
(例如:大多數(shù)美國人都死在醫(yī)院內(nèi),所以應(yīng)盡量遠離醫(yī)院。)「統(tǒng)計顯示,通常染上進食習慣的人,很少能生存。」-- Wallace Irwin 

不當結(jié)論(non sequitur): 
拉丁語「它沒有跟隨」的意思。推斷或結(jié)論沒有跟隨已建立的前提或證據(jù)。(例如:在月圓時出生的人較多。結(jié)論:月圓引致出生率上升。)可是,是月圓引致較多出生, 還是由於其他原因(可能是統(tǒng)計上的期望差異)? 

監(jiān)視下的選擇(observational selection): 
(類似確認性偏見)指出有利的,卻忽略不利的事實。誰去過拉斯維加斯(Las 
Vegas)賭場會見到人們在賭桌上和老虎機上贏錢,賭場經(jīng)理會響鐘及鳴笛以公告勝利者,卻永不會提及失敗者。這可令人覺得勝出的機會看來頗大,但是事實卻剛剛 相反。 

錯誤因果(post hoc, ergo propter hoc): 
拉丁語「它發(fā)生在之後,所以它是結(jié)果。」與不當結(jié)論類似,不過與時間有關(guān)。(例如:她去了中國之後病了,所以中國有些東西令到她病。)可能她的病是由於其他原因 ,與中國完全無關(guān)。 

證明不存在(proving non-existence): 
當辯者無法為他的聲稱提供證據(jù),他可能會挑戰(zhàn)他的對手,叫對手證明他的聲稱不存在。(例如:證明神不存在;證明不明飛行物體未曾到過地球;等等)盡管有人可以在 特定的限制中證明不存在,如在盒中沒有某些東西,可是卻無法證明普遍性、絕對性或認知性的不存在。無人能證明一些不存在的東西。提出聲稱的人必需自己證明那聲稱 的存在。 

扯開話題(red herring): 
辯者改變話題,以分散注意力。 

實體化謬誤(reification fallacy): 
當人們把抽象的信念或假設(shè)性的構(gòu)想,當作是實在的事物。如以IQ題作為真實衡量智慧的方法;由抽象的社會構(gòu)想而來的種族概念(盡管基因?qū)傩缘拇嬖冢醋越?jīng)揀選 的屬性組合,或者標簽?zāi)骋唤M人;占星;耶穌;圣誕老人;等等。 

滑坡謬誤(slippery slope): 
一個步驟、法律、或行動的改變,可引致不良的後果。(例如:如果我們?nèi)菰S醫(yī)生幫助安樂死,那麼去到最後,政府會控制我們?nèi)绾嗡馈#┎灰欢ㄖ灰驗槲覀兊母淖儯霈F(xiàn) 了滑坡,便會使預(yù)計的後果實現(xiàn)。 

片面辯護(special pleading): 
以新鮮或特別的聲稱,抗衡對手的陳述;展示論據(jù)時只著重主題中有利或單一的范疇。(例如:神為何在世上創(chuàng)造這麼多苦難?答案是:你必須明白,神自有祂神奇的安排 ,我們沒有特權(quán)去知道的。又例如:星座是準確的,但你必須先了解背後的理論。) 

小眾統(tǒng)計(statistics of small numbers): 
類似監(jiān)視下的選擇。(例如:我的父母吸了一世煙,但他們從未患過癌癥。又例如:我不管其他人如何講 Toyota,我的 Toyota 
卻從未發(fā)生過問題。)只指出少量有利數(shù)據(jù),與整體機會并無關(guān)系。〔譯注:把 Yugo 改成 Toyota 使更易明白〕 

稻草人謬誤(straw man): 
創(chuàng)造一個虛假的情況,然後去攻擊它。(例如:進化論者認為所有事物都是隨機的。)大部份進化論者認為,在自然選擇的解釋下,可能包括偶發(fā)的成份,但并非全然依靠 隨機。抹黑你的對手只會令討論的功能偏離。 

你我皆錯(two wrongs make a right): 
指控其他人跟我們所做的同樣事情,為我們所作所為辯護。(例如:你有甚麼資格批評我?你也跟我做著一模一樣的事情!)控方的所犯的罪與討論本身并無關(guān)連。 

分散注意力的謬誤(Fallacies of Distraction) 

     * 兩難推理(False Dilemma) 
錯謬:為多於一個答案的問題提供不足(通常兩個)的選擇,即是隱藏了一些選擇,最典型的表現(xiàn)是非黑即白觀點。 
     * 例子:薩達姆是邪惡的,所以美軍是正義之師。 
     * 解釋:除正邪之爭外,還有邪邪之爭及許多難分正邪的紛爭,所以不能單以薩達姆邪惡便認定美軍正義。 

     * 訴諸無知(From Ignorance) 錯謬:因為不能否定,所以必然肯定,反之亦然。 
     * 例子:沒有人能證明鬼不存在,那麼鬼肯定存在。 
     * 解釋:總有些事是既不能否定,亦不能肯定的。除了肯定和否定,我們還可以存疑吧! 

     * 滑坡謬誤(Slippery Slope) 錯謬:不合理使用連串因果關(guān)系。 
     * 
例子:遲到的學生要判死刑。因為遲到是不用功的表現(xiàn);將來工作也不勤力;不勤力導致公司損失;公司損失就會倒閉;公司倒閉會使人失業(yè);失業(yè)造成家庭問題;家庭問 題導致自殺率上升,為了防止自殺率上升,我們應(yīng)判遲到的學生死刑。 
     * 
解釋:滑坡謬誤中假定了連串「可能性」為「必然性」。比方說,遲到是否「必然」是不用功的表現(xiàn)?將來工作又是否「必然」不勤力?答案可想而知。例子雖然夸張,但 其實許多時候大家亦會犯相同錯誤而不自知。 

     * 復(fù)合問題(Complex Question) 錯謬:一條問題內(nèi)包含兩個無關(guān)的重點。 
     * 例子:你還有沒有干那非法勾當?(你有干非法勾當嗎?是否還有繼續(xù)?) 
     * 解釋:簡單的一句提問,其實隱藏了兩個問題。你給予其中一條問題的答案,并不一定和另外一條的一樣。例如你有干非法勾當,但未必等於你還有繼續(xù)。 

訴諸其他支持(Appeals to Motives in Place of Support) 

     * 訴諸勢力(Appeal to Force) 錯謬:以勢力服人。 
     * 例子:若你不想被解雇,你必須認同公司的制度。 
     * 解釋:這是以工作機會強迫員工認同制度,員工不是依據(jù)制度好壞來決定認同與否。 

     * 訴諸憐憫(Appeal to Pity) 錯謬:以別人的同情心服人。 
     * 例子:希望你接受我這個多月來天天通宵撰寫的建議書。 
     * 解釋:建議書的好壞,不在乎花了多少時間,而是取決於其內(nèi)容,提出「多月來天天通宵撰寫」只為搏取同情。 

     * 訴諸結(jié)果(Consequences) 錯謬:以討好或不討好的結(jié)果服人。 
     * 例子:你若不聽我的話,我便打你,不準你外出,扣起你的零用。 

     * 訴諸不中肯字詞(Prejudicial Language) 錯謬:以不中肯的字詞修飾論點。 
     * 例子:凡是愛國的人都會認同訂立國家安全法的必要。 

     * 訴諸大眾(Popularity) 錯謬:以被廣泛接納為理由服人。 
     * 例子:看!人人都這樣說,還會錯嗎? 

     * 一廂情愿(Wishful Thinking) 錯謬:以自己單方面想法作為論證根據(jù)。 
     * 例子:因為我希望明天在戶外打球,所以明天一定天晴。 

改變話題(Changing the Subject) 

     * 人身攻擊(Attacking the Person) 錯謬〔一〕:以攻擊發(fā)言人代替攻擊其論點(因人廢言)。 
     * 例子    :張廠長反對陳主任增加成本會計部的建議:「你當然說成本會計十分重要,因為你是會計主任。」 
     * 錯謬〔二〕:由回應(yīng)論點改變?yōu)楣粽擖c發(fā)起人的處境。 
     * 例子    :你竟相信那些草根階層的說話? 
     * 錯謬〔三〕:提出「你也是!」的不恰當反問作論據(jù)。 
     * 例子    :父:吸煙對健康不好!兒:為什麼你也吸? 

     * 訴諸權(quán)威(Appeal to Authority) 錯謬〔一〕:訴諸討論的范疇以外的權(quán)威人士。 
     * 例子    :經(jīng)濟學家都認為愛因斯坦的相對論是不可能的。 
     * 錯謬〔二〕:訴諸權(quán)威人士的個人意見。 
     * 例子    :羅局長說:「學生是政府的政策下最大得益者,所以學生無權(quán)批評領(lǐng)導人」 
     * 解釋    :學生是政府的政策下最大得益者只是羅局長的說話,事實上學生是否政府的政策下最大得益者,卻沒有一個客觀答案。 
     * 錯謬〔三〕:該范疇的權(quán)威人士不是認真的回應(yīng)。(例如:只是在開玩笑/喝醉。) 
     * 例子    :「有香車自然有美人,BENZ的總公司董事長都這樣說啦!」 

     * 匿名權(quán)威(Anonymous Authority) 錯謬:匿名的權(quán)威人士使人不能確定其權(quán)威性。 
     * 例子:有位心理學家曾經(jīng)說過,每人都有犯罪傾向。 

     * 作風蓋過本體(Style Over Substance) 錯謬:討論者以作風蓋過事件本身使人認為其論點正確。 
     * 例子:以他一向的對人的態(tài)度,他一定不會對你好的。 

歸納的謬誤(Inductive Fallacies) 

     * 輕率的歸納(Hasty Generalization) 錯謬:用作歸納總體的樣本太少。 
     * 例子:我問了十個人,有九個說反對民主黨。結(jié)論:原來九成香港人反對民主黨。 
     * 解釋:單憑十個人論斷香港七百萬人?未免太輕率吧。若說訪問了數(shù)萬人,得出來的結(jié)果便較有說服力。 

     * 不具代表性的例子(Unrepresentative Sample) 錯謬:用作歸納的例子不能代表其總體。 
     * 例子:葉繼歡持械行劫;林過云奸殺多女;歐陽炳強紙盒藏屍。香港人肯定有殺人傾向。 

     * 不當類比(Weak Analogy) 錯謬:以兩件不相似的事件/事物作類比。 
     * 例子:他對朋友這麼好,對女朋友一定很好呢。 

     * 懶散的歸納(Slothful Induction) 錯謬:否定歸納得出來的恰當結(jié)論。 
     * 例子:即使有萬多個實驗證明化學物質(zhì)影響我們的感覺,我就是不相信。 

     * 排除證據(jù)謬誤(Fallacy of Exclusion) 錯謬:故意把重要的證據(jù)隱藏,以得出不同的結(jié)論。 
     * 例子: 

統(tǒng)計三段論的謬誤(Fallacies Involving Statistical Syllogisms) 

     * 例外(Accident) 錯謬:以概括情況加諸應(yīng)有的例外情況。 
     * 例子:政府法例規(guī)定,行走此公路的汽車最高時速為七十公里。所以即使載著快要生產(chǎn)的產(chǎn)婦,亦不可開得快過七十公里。 

     * 相反的例外(Converse Accident) 錯謬:以例外情況加諸應(yīng)有的概括情況。 
     * 例子:我們準許瀕死的病人注射海洛英,基於人人平等,也應(yīng)讓其他人注射海洛英。 

因果的謬誤(Causal Fallacies) 

     * 巧合謬誤(Coincidental Correlation) 錯謬:以個別情況肯定某種因果關(guān)系。 
     * 例子:希希吃了一種藥,出現(xiàn)過敏反應(yīng)。因此,希希認為這種藥必然導致過敏反應(yīng)。 
     * 解釋:希希遇到的只是個別例子,不能因此論斷該藥必然導致過敏反應(yīng)。 

     * 復(fù)合結(jié)果(Joint Effect) 錯謬:當兩件事都為某原因的結(jié)果時,以一事為另一事的原因。 
     * 例子:記者報導離鄉(xiāng)背井的戰(zhàn)爭難民中的一家人:「他們因為房子被炮火所毀而逃到這里。」 
     * 解釋:炮火導致這家人的房子被毀及離鄉(xiāng)逃難;房子被毀并不導致這家人離開原居地。 

     * 無足輕重(Genuine but Insignificant Cause) 錯謬:舉出無足輕重的次要原因論證,遺漏真正的主因。 
     * 例子:吸煙使香港空氣質(zhì)素每況愈下。 
     * 解釋:導致香港空氣質(zhì)素差的主因是交通公具的廢氣和天氣情況。 

     * 倒果為因(Wrong Direction) 錯謬:顛倒事件的因果關(guān)系。 
     * 例子:癌癥導致吸煙 
     * 解釋:吸煙才是癌癥的原因。 

     * 復(fù)合原因(Complex Cause) 錯謬:只指出多個原因中的其中一個為事件主因。 
     * 例子:你一日到晚都只是玩游戲機而不溫習,難怪你考試成績那麼差。 
     * 解釋:除了玩游戲機而不溫習外,還有其他原因,例如考試期間一時大意或者試題太難,但它們和玩游戲機一樣,不一定是主因。 

論點缺失謬誤(Missing the Point) 

     * 乞求/竊取論點(Begging the Question) 錯謬:以假定正確的論點得出結(jié)論。 
     * 例子:我知道有上帝,因為《圣經(jīng)》是這樣說,而《圣經(jīng)》是不會錯,因為它是上帝寫的。 

     * 不恰當結(jié)論(Irrelevant Conclusion) 錯謬:提出作支持的論據(jù)主要支持其他結(jié)論。 
     * 例子: 

     * 稻草人謬誤(Straw Man) 錯謬:扭曲對方論據(jù)以攻擊之。 
     * 例子:進化論說人是由猩猩演化而來。 
     * 解釋:進化論只是說人和猩猩有共同祖先。 

含糊不清謬誤(Fallacies of Ambiguity) 

     * 含糊其辭(Equivocation) 錯謬:使用有多於一個含義的字眼。 
     * 例子:甲:喇叭中學又發(fā)生學生毆斗事件。乙:噢!是九龍那所嗎?甲:&%^%$&%$#... 
     * 解釋:甲這里沒有表明是新界喇叭,使乙誤會成九龍的喇叭書院。 

     * 模棱兩可(Amphiboly) 錯謬:句子結(jié)構(gòu)含多種解釋方法。 
     * 例子: 

     * 重音謬誤(Accent) 錯謬:以重音強調(diào)某字眼或字句,達致其他意思。 
     * 例子: 

類目錯誤(Category Errors) 

     * 構(gòu)成謬誤(Composition) 錯謬:以總體的某部份符合某條件推斷總體均符合某條件。 
     * 例子: 

     * 分割謬誤(Division) 錯謬:以總體符合某條件推斷總體的所有部份均符合某條件。 
     * 例子: 

不根據(jù)前題的推理(Non Sequitur) 

     * 肯定後件(Affirming the Consequent) 錯謬:所有依此結(jié)構(gòu)的推論:若A則必定B;B,所以便A。 
     * 例子:如果他在中環(huán),他一定在港島。因此如果他現(xiàn)在在港島,他一定在中環(huán)。 
     * 解釋:在港島不一定要在中環(huán),可以在金鐘、灣仔、銅鑼灣等。因港島包含了以上各項。 

     * 否定前件(Denying the Antecedent) 錯謬:所有依此結(jié)構(gòu)的推論:若A則必定B; 非A,所以非B。 
     * 例子:如果他在中環(huán),他一定在港島。因此如果他現(xiàn)在不在中環(huán),那麼他一定不在港島。 
     * 解釋:不在中環(huán),也可以在金鐘、灣仔、銅鑼灣等。因港島包含了以上各項。 

     * 前後矛盾(Inconsistency) 錯謬:斷言兩件矛盾的事件都正確 

posted on 2009-04-30 13:02 OxFAN 閱讀(525) 評論(0)  編輯 收藏 引用

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