最近嘗試用Cocoa做一個四則運算計算器來練手，類似于Windows cmd: calc的那種。

畢竟這個東西算是我們項目組的入門練習(xí)，當(dāng)年很多新人剛進來，老組長都會教他們用MFC/QT做個計算器來看看水平。由于各種原因，我當(dāng)年倒是沒有受到這種“禮遇”，等我真正開始做軟件的時候，還是服務(wù)器端這樣的純C++代碼做得比較多。但是不做不知道，一做才發(fā)現(xiàn)UI的邏輯還是挺復(fù)雜的，比如說，按“1”是追加到當(dāng)前顯示還是覆蓋現(xiàn)有的顯示呢，最后把邏輯弄清楚倒不是很麻煩，但要寫出好看的代碼還是有比較大的差距的。

以上都是前言，好像比較長……

要說的是，在這個過程中發(fā)現(xiàn)的問題，計算結(jié)果是浮點數(shù)，要怎么判斷其是否能無損地轉(zhuǎn)換成整數(shù)，從而消除小數(shù)點后的一段無用的“0”，以更好地顯示。直接上代碼：
 1 template <typename FloatType>
 2 struct _floattype_meta
 3 {
 4 };
 5 
 6 template<>
 7 struct _floattype_meta<float>
 8 {
 9     enum {
10         EXPO_OFFSET = 23,
11         EXPO_LEN = 8
12     };
13 
14     typedef uint32_t match_uint_type;
15 };
16 
17 template<>
18 struct _floattype_meta<double>
19 {
20     enum {
21         EXPO_OFFSET = 52,
22         EXPO_LEN = 11
23     };
24 
25     typedef uint64_t match_uint_type;
26 };
27 
28 template <typename FloatType>
29 struct float_to_int
30 {
31     typedef struct _floattype_meta<FloatType> _meta;
32 
33     bool operator() ( FloatType f, FloatType precision )
34     {
35         static const _meta::match_uint_type EXPO_MASK = 
36             (~((~(_meta::match_uint_type)0) << _meta::EXPO_LEN )) << _meta::EXPO_OFFSET;
37         _meta::match_uint_type* pf = (_meta::match_uint_type*)&f;
38         uint32_t expo = ((*pf) & EXPO_MASK) >> _meta::EXPO_OFFSET;
39 
40         static const uint32_t EXPO_FIRSTBIT_MASK = 1<< (_meta::EXPO_LEN-1);
41         static const uint32_t EXPO_BOUND = EXPO_FIRSTBIT_MASK - 1;
42         if ( expo >= EXPO_BOUND )
43         {
44             uint32_t to_right_move = expo - EXPO_BOUND;
45             if ( to_right_move >= _meta::EXPO_OFFSET )
46             {
47                 return true;
48             }
49             uint32_t cmp_len = _meta::EXPO_OFFSET - to_right_move;
50             _meta::match_uint_type mask = ~(~((_meta::match_uint_type)0) << cmp_len);
51             return (*pf&mask) ? false : true;
52         }
53         else
54         {
55             return ( f < precision && f > -precision ) ? true : false;
56         }
57     }
58 };

我的方法是通過浮點型的結(jié)構(gòu)來進行判斷。

浮點類型一般結(jié)構(gòu)如下：
|+/-|      exponent       |             tail                 |
對于float，指數(shù)部分為8字節(jié)，尾數(shù)部分為23字節(jié)。
對于double，指數(shù)部分為11字節(jié)，尾數(shù)部分為52字節(jié)。
其中指數(shù)部分是采用偏移方式的，比如float的指數(shù)部分為130，偏移值為127，即實際指數(shù)為130-127。
更詳細(xì)的請參考這里。

判斷方法是，計算指數(shù)的值，根據(jù)偏移判斷小數(shù)點后的尾數(shù)，想得比較簡單，汗！
引入?yún)?shù)精度是為了判斷值小于1時達(dá)到某個閾值的時候可以將后面的小數(shù)略去。

Honestly，其實這個應(yīng)該可以用sprintf，然后判斷小數(shù)點后的“0”來實現(xiàn)的，似乎更加簡單方便。
但是我覺得，作為一個“碼農(nóng)”，重造輪子也是一種趣味嘛！