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隨筆-80  評(píng)論-24  文章-0  trackbacks-0
終于到了堆排序了,不過(guò)在寫堆排序之前得先看看選擇排序,畢竟堆排序的根本思想還是源于選擇排序
選擇排序:
        i<--1 ~ length - 2
        對(duì)元素a[i],從i + 1 ~ length - 1中選擇出比i小的那個(gè)最小的數(shù)(假設(shè)為a[j]),然后交換a[i]與a[j]的值,然后對(duì)i進(jìn)行遍歷。
思想就是這么簡(jiǎn)單,很明顯選擇排序時(shí)間復(fù)雜度為O(n2)。

 1 /********************************
 2  * high為要排序數(shù)組的最后一個(gè)元素的下一個(gè)地址
 3  ********************************/
 4 void SimpleSort(int a[], int low, int high)
 5 {
 6     int i, j;
 7     int value, index;
 8 
 9     for (i = low; i < high; ++i)
10     {
11         value = a[i];
12         index = i;
13 
14         for (j = i + 1; j <= high; ++j)
15         {
16             if (a[j] < value)
17             {
18                 value = a[j];
19                 index = j;
20             }
21         }
22 
23         if (index != i)
24         {
25             EXCHANGE(a[i], a[index]);
26         }
27     }
28 }

EXCHANGE就是一個(gè)簡(jiǎn)單的交換元素值的函數(shù),可以寫成內(nèi)聯(lián)函數(shù)的形式:

1 inline void EXCHANGE(int &a, int &b)
2 {
3     a = a ^ b;
4     b = a ^ b;
5     a = a ^ b;
6 }

比較簡(jiǎn)單,不再贅述。
下面還是看堆排序吧,其實(shí)我覺(jué)得它應(yīng)該和快排一樣有魅力:
先是在一個(gè)普通數(shù)組中建堆;然后再在建好的堆的基礎(chǔ)上進(jìn)行堆排序。
核心的代碼應(yīng)該是下面的這個(gè)函數(shù):

 1 void max_heapify(int a[], int head, int tail)
 2 {
 3     int largest;
 4     int left = LEFT(head);
 5     int right = RIGHT(head);
 6 
 7     if (left < tail && a[left] > a[head])
 8     {
 9         largest = left;
10     }
11     else
12     {
13         largest = head;
14     }
15 
16     if (right < tail && a[right] > a[largest])
17     {
18         largest = right;
19     }
20 
21     if (largest != head)
22     {
23         EXCHANGE(a[head], a[largest]);
24         max_heapify(a, largest, tail);
25     }
26 }

這個(gè)函數(shù)的功能就是調(diào)整堆結(jié)構(gòu)以使元素a[head]比它左右孩子都大。這里有個(gè)假設(shè):就是假定a[head]的左右孩子都已經(jīng)是建好的堆了。
這個(gè)假設(shè)很重要,這就使得我們?cè)俳ǘ训臅r(shí)候需要由葉子節(jié)點(diǎn)往上建,反應(yīng)到數(shù)組上就是由a[(tail - 1) / 2]開(kāi)始往前。為什么不從a[tail - 1]開(kāi)始往前建呢?那是因?yàn)樽詀[(tail - 1) / 2]開(kāi)始到a[tail - 1]都是葉子節(jié)點(diǎn),這些節(jié)點(diǎn)已經(jīng)是一個(gè)只包含一個(gè)節(jié)點(diǎn)的堆了,因此只需要從a[(tail - 1) / 2]開(kāi)始就可以了。看如下代碼:

1 void build_max_heap(int a[], int tail)
2 {
3     int i;
4 
5     for (i = (tail - 1/ 2; i > 0--i)
6     {
7         max_heapify(a, i, tail);
8     }
9 }

最后才是堆排序的代碼:

 1 void heap_sort(int a[], int tail)
 2 {
 3     int i;
 4     build_max_heap(a, tail);
 5 
 6     for (i = tail - 1; i > 1--i)
 7     {
 8         EXCHANGE(a[1], a[i]);
 9         max_heapify(a, 1, i);
10     }
11 }

它首先調(diào)用函數(shù)build_max_heap()函數(shù)建堆,需要耗費(fèi)O(nlgn)時(shí)間,然后是根據(jù)已經(jīng)建立好的堆進(jìn)行排序的過(guò)程了:這個(gè)過(guò)程說(shuō)起來(lái)也比較簡(jiǎn)單,每次都是讓堆的頂元素與堆的最后一個(gè)元素互換,然后再對(duì)堆頂進(jìn)行調(diào)整,即調(diào)用max_heapify()函數(shù)。這樣,當(dāng)循環(huán)結(jié)束時(shí)堆排序便完成了,實(shí)踐耗費(fèi)為O(nlgn)。因此總的說(shuō)來(lái)堆排序時(shí)間復(fù)雜度為O(nlgn)的。
posted on 2011-05-01 00:41 myjfm 閱讀(304) 評(píng)論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類:
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