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            距離NOIP 2012復(fù)賽還有8天!
               從博客園的博客轉(zhuǎn)移到C++博客的第一篇博客。
               用優(yōu)先隊列(堆)實現(xiàn)的Dijkstra算法,最短路問題中的正權(quán)圖適用,對于稠密圖計算比較優(yōu)秀。
               為了方便起見,我把pair<int, int>定義一個pii類型,并且定義了一個二元的優(yōu)先隊列,first代表起始節(jié)點到此節(jié)點的距離,second表示該節(jié)點的編號。存儲圖的方式我采用了指針實現(xiàn)的鄰接表。
               這份代碼的核心代碼不多,只有20多行,STL雖然用了vector、priority_queue、pair,但是相信沒有-o2的優(yōu)化下效率還是有保證的,可能pair會稍微慢一點。
               下面是我的代碼:
             1 #include <cstdio>
             2 #include <cstring>
             3 #include <utility>
             4 #include <queue>
             5 using namespace std;
             6 
             7 #define maxn 10008
             8 #define INF 10000008
             9 
            10 typedef struct G_NODE
            11 {
            12     int u, v, w;
            13     struct G_NODE *next;
            14 } Gnode;
            15 
            16 int n, m, d[maxn];
            17 Gnode *a[maxn];
            18 
            19 void add_edge(int x, int y, int c)
            20 {
            21     Gnode *= new Gnode;
            22     p->= x;
            23     p->= y;
            24     p->= c;
            25     p->next = a[x]->next;
            26     a[x]->next = p;
            27 }
            28 
            29 void init_g()
            30 {
            31     scanf("%d %d"&n, &m);
            32     for (int i = 1; i <= n; ++i)
            33     {
            34         a[i] = new Gnode;
            35         a[i]->next = NULL;
            36     }
            37     for (int i = 0; i < m; ++i)
            38     {
            39         int x, y, c;
            40         scanf("%d %d %d"&x, &y, &c);
            41         add_edge(x, y, c);
            42         add_edge(y, x, c);
            43     }
            44 }
            45 
            46 typedef pair<intint> pii;
            47 priority_queue<pii, vector<pii>, greater<pii> > q;
            48 bool done[maxn];
            49 
            50 void dijkstra(int s)
            51 {
            52     Gnode *p;
            53 
            54     memset(done, falsesizeof(done));
            55     for (int i = 1; i <= n; ++i)
            56         d[i] = (i == s ? 0 : INF);
            57     
            58     q.push(make_pair(d[s], s));
            59     while (!q.empty())
            60     {
            61         pii u = q.top();
            62         q.pop();
            63         int x = u.second;
            64         if (done[x])
            65             continue;
            66         for (p = a[x]->next; p; p = p->next) if (d[p->v] > d[x] + p->w)
            67         {
            68             d[p->v] = d[x] + p->w;
            69             q.push(make_pair(d[p->v], p->v));
            70         }
            71     }
            72 }
            73 
            74 int main()
            75 {
            76     freopen("g.in""r", stdin);
            77     freopen("g.out""w", stdout);
            78 
            79     init_g();
            80     dijkstra(1);
            81     for (int i = 1; i <= n; ++i)
            82         printf("%d ", d[i]);
            83     printf("\n");
            84 
            85     return 0;
            86 }


            posted on 2012-11-02 12:05 molasses 閱讀(2785) 評論(4)  編輯 收藏 引用

            FeedBack:
            # re: 使用優(yōu)先隊列的 Dijkstra 算法
            2012-11-04 23:46 | Maigo
            用stl挺耗空間的  回復(fù)  更多評論
              
            # re: 使用優(yōu)先隊列的 Dijkstra 算法
            2012-11-09 13:34 | Spix Mojo
            是為了代碼的可讀性吧
            有的時候顯式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)寫起來太麻煩了
            STL可以增強代碼的可讀性
            @Maigo
              回復(fù)  更多評論
              
            # re: 使用優(yōu)先隊列的 Dijkstra 算法
            2015-11-19 00:03 | shop as roma
            用stl挺耗空間的. 很贊同。 我的空間也是  回復(fù)  更多評論
              
            # re: 使用優(yōu)先隊列的 Dijkstra 算法
            2016-01-05 08:06 | Sleepless Loki
            @shop as roma
            我最近在研究Facebook的開源庫,folly容器的效率比stl的更好。
            https://github.com/facebook/folly/tree/master/folly  回復(fù)  更多評論
              
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