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            • 1.?re: 2011年9月26日[未登錄]
            • 我不是吹噓,為什么1,2,3,4,5,7,9,10,11,12我都知道一點(diǎn)????
              看來我估計(jì)可以過電面啊~_~
            • --ZJ
            • 2.?re: 2011年9月26日
            • 有計(jì)劃的人生會(huì)很精彩。。
            • --Cheap glueless lace front wigs
            • 3.?re: 2011年9月26日
            • (14)舉個(gè)例子說明你學(xué)習(xí)能力比較強(qiáng),
              牛!

              那個(gè)騰訊就是做QQ的吧,QQ里面還內(nèi)嵌個(gè)木馬,有事沒事的掃描下用戶磁盤,唉,公司技術(shù)就這鳥水平,還對應(yīng)聘者提那么多要求。
            • --Chipset
            • 4.?re: 2011年9月26日
            • 問這么多問題,要求不低啊,呵呵,要回答好需要很扎實(shí)的基礎(chǔ)
            • --LoveBeyond
            • 5.?re: 2011年9月26日
            • 這些問題我十有八九答不上來...慚愧啊
            • --pezy

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            對于斐波那契數(shù)列的求解過程的幾種方法的比較
            (1)最基本的方法:遞歸實(shí)現(xiàn),使用公式為f[n] = f[n-1] + f[n-2];遞歸

            結(jié)束條件是f[1]=1,f[2]=1。
            (2)數(shù)組實(shí)現(xiàn):空間復(fù)雜度和時(shí)間復(fù)雜度都是O(N),效率一般,比遞歸來

            的快。
            (3)vector<int>實(shí)現(xiàn),時(shí)間復(fù)雜度是O(N),空間復(fù)雜度O(1),但是不知道

            效率會(huì)高不高,當(dāng)然vector有自己的屬性會(huì)占用資源。
            (4)queue<int>實(shí)現(xiàn),當(dāng)然隊(duì)列數(shù)組更適合實(shí)現(xiàn)斐波那契數(shù)列,時(shí)間復(fù)雜度

            和空間復(fù)雜度和vector一樣。但是queue太合適這里了,
            f(n)=f(n-1)+f(n-2),f(n)只和f(n-1)和f(n-2)有關(guān),f(n)入隊(duì)列后,f(n-

            2)就可以出隊(duì)列了。
            (5)迭代實(shí)現(xiàn):迭代效率最高,時(shí)間復(fù)雜度是O(N),空間復(fù)雜度是O(1),
            (6)百度的提供的一種公式法。   由于double類型的精度還不夠,所以程

            序算出來的結(jié)果會(huì)有誤差,如果把公式展開計(jì)算,得出的結(jié)果就是正確的。

            具體代碼如下:
            //遞歸
            int fib1(int num)
            {
            if(num<1)
            return  -1;
            if(num == 1 || num == 2)
            return 1;
            return f(n-1)+f(n-2);
            }

            //數(shù)組實(shí)現(xiàn)
            int fib2(int num)
            {
            if(num<1)
            return  -1;
            if(num<3)
            {
            return 1;
            }
            int *a = new int[num];
            a[0] = a[1] = 1;
            for(int i = 2;i<num;i++)
            a[i] = a[i-1] + a[i-2];
            int ret = a[num-1];
            delete[] a;
            return ret;
            }

            //vector<int>
            int fib3(int num)
            {
            if(num<1)
            return  -1;
            vector<int>a(2,1);
            a.reserve(3);
            for(int i = 2;i<num;i++)
            {
            a.insert(a.begin(),a.at(0)+a.at(1));
            a.pop_back();
            }
            return a.at(0);
            }

            //queue<int>實(shí)現(xiàn)
            int fib4(int num)
            {
            if(num<1)
            return  -1;
            queue<int>q;
            q.push(1);
            q.push(1);
            for(int i = 2;i<num;i++)
            {
            q.push(q.front()+q.back());
            q.pop();
            }
            return q.pop();
            }

            //迭代實(shí)現(xiàn)
            int fib5(int num)
            {
            int i,a=1,b = 1,c = 1;
            if(num<1)
            return  -1;
            for(i = 2;i<num;i++)
            {
            c= a + b;
            a = b;
            b = c;
            }
            return c;
            }


            //公式實(shí)現(xiàn)
            int fib6(int num)
            {
            double gh = sqrt((double)5);
            return pow(1+(1+gh),n-pow(1-gh))/(pow((double)2,n)*gh);
            }
            posted on 2011-10-26 17:46 mengkai 閱讀(909) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: algorithm
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