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            liyuxia713

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            C++

            最新評論

            2010年6月5日 #

            內存管理

                 摘要: 內存的三種分配方式:

            1. 從靜態(tài)存儲區(qū)分配:此時的內存在程序編譯的時候已經分配好,并且在程序的整個運行期間都存在。全局變量,static變量等在此存儲。

            2. 在棧區(qū)分配:相關代碼執(zhí)行時創(chuàng)建,執(zhí)行結束時被自動釋放。局部變量在此存儲。棧內存分配運算內置于處理器的指令集中,效率高,但容量有限。

            3. 在堆區(qū)分配:動態(tài)分配內存。用new/malloc時開辟,delete/free時釋放。生存期由用戶指定,靈活。但有內存泄露等問題。
              閱讀全文

            posted @ 2010-06-05 09:34 幸運草 閱讀(867) | 評論 (3)編輯 收藏

            2010年4月25日 #

            sscanf

            posted @ 2010-04-25 20:13 幸運草 閱讀(629) | 評論 (0)編輯 收藏

            sprintf

            posted @ 2010-04-25 19:23 幸運草 閱讀(494) | 評論 (0)編輯 收藏

            2010年4月19日 #

            指針學習4--合成析構函數(shù)做了什么

            posted @ 2010-04-19 08:49 幸運草 閱讀(752) | 評論 (0)編輯 收藏

            2010年4月18日 #

            指針學習3----何時需要自行定義析構函數(shù)

            posted @ 2010-04-18 19:59 幸運草 閱讀(571) | 評論 (0)編輯 收藏

            指針學習2--內存泄露

            posted @ 2010-04-18 12:06 幸運草 閱讀(575) | 評論 (0)編輯 收藏

            指針學習1--new &delete & destructor

            posted @ 2010-04-18 10:58 幸運草 閱讀(768) | 評論 (0)編輯 收藏

            2010年3月4日 #

            宏與內聯(lián)(inline)的區(qū)別(轉載)

            posted @ 2010-03-04 20:22 幸運草 閱讀(1847) | 評論 (0)編輯 收藏

            2010年1月24日 #

            基本排序方法及分析(九):Randomized-Quicksort快速排序的隨機化版本

                 摘要: Quicksort是一個很好的比較排序算法,但是其最壞情況運行時間是O(n^2), 還不如Mergesort的O(nlgn),
            如何改進Quicksort? 答案是:引進隨機化思想。
            一種方法: 對給定的待排序序列,隨機地重排列
            另一種方法:隨機選取pivot

            給出第二種方法的代碼  閱讀全文

            posted @ 2010-01-24 14:36 幸運草 閱讀(3359) | 評論 (0)編輯 收藏

            2010年1月21日 #

            Order Statistics 順序統(tǒng)計(找出第i小元素)

                 摘要:
            Order Statistics 順序統(tǒng)計
            Select(int* a, int n, int ith): 從給定的n個元素中找出第i個小的元素
            思想:QuickSort的Partition方法進行分割
            如果 i = rank(pivot), 則返回a[k]
            如果 i < rank(pivot), 則從前半部分中找第i個小的元素
            如果 i > rank(pivot), 則從后半部分中找第i-rank(pivot)個小的元素
            最壞運行時間O(n^2)
            平均運行時間O(nlgn)   閱讀全文

            posted @ 2010-01-21 16:29 幸運草 閱讀(1127) | 評論 (0)編輯 收藏

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