• <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>

            sql實現分段功能的函數/去掉重復記錄,獲取重復記錄

            sql實現分段功能的函數

            --簡單分段語句

             declare @b varchar(20)
            select @b='a-b-c-d-e'
            --處理
            declare @sql varchar(4000)
            select @sql= 'select '''+replace(@b,'-',''' union all select ''') ''''
            exec(@sql)
            --實現 split 分段功能的函數
             create function f_split(@SourceSql varchar(8000),@StrSeprate varchar(10))
            returns @temp table(a varchar(100))
            as
            begin
            declare @i int
            set @SourceSql=rtrim(ltrim(@SourceSql))
            set @i=charindex(@StrSeprate,@SourceSql)
            while @i>=1
            begin
            insert @temp values(left(@SourceSql,@i-1))
            set @SourceSql=substring(@SourceSql,@i+1,len(@SourceSql)-@i)
            set @i=charindex(@StrSeprate,@SourceSql)
            end
            if @SourceSql<>'\'
            insert @temp values(@SourceSql)
            return
            end
            --用法:
            select * from dbo.f_split('A:B:C:D:E',':')
            --輸出
              a
            1 A
            2 B
            3 C
            4 D
            5 E
            --實現簡單模糊查找的過程
             create procedure splitter
            @str varchar(1024)
            as
            declare @s varchar(1024)
            declare @i int
            set @s='select message from T_QQMsgLog where 1=1'
            set @i=1
            
             --------------------------------------------------------------------------------------
            去掉重復記錄,獲取重復記錄
            --查詢一個表中有效去掉重復的記錄,UserID為自增長主鍵,RoleID為重復字段
            select MIN(UserID) as UserID, RoleID from tmpTable group by RoleID

            select RoleID from tmpTable group by RoleID HAVING (count(*) > 1)

            select distinct * from tmpTable


            --刪除重復記錄
            select distinct * into #Tmp from tableName
            drop table tableName
            select * into tableName from #Tmp
            drop table #Tmp

            posted on 2008-01-13 00:12 李亞 閱讀(1943) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: Sql Server

            <2025年7月>
            293012345
            6789101112
            13141516171819
            20212223242526
            272829303112
            3456789

            導航

            統計

            公告

            這世界并不會在意你的自尊,這世界指望你在自我感覺良好之前先要有所成就!

            常用鏈接

            留言簿(3)

            隨筆分類(32)

            隨筆檔案(32)

            相冊

            最新隨筆

            搜索

            最新評論

            閱讀排行榜

            評論排行榜

            无码国内精品久久人妻麻豆按摩| 97精品依人久久久大香线蕉97| 国产精品免费久久久久久久久| 99久久精品免费看国产免费| 精品久久久久中文字幕一区| 国产精品久久新婚兰兰 | 99久久99久久| 久久精品国产精品亚洲艾草网美妙 | 亚洲狠狠婷婷综合久久久久| 99久久婷婷免费国产综合精品| 久久精品国产一区二区 | 99久久久国产精品免费无卡顿 | 久久亚洲精品无码播放| 中文字幕久久波多野结衣av| 久久夜色tv网站| 久久天天躁夜夜躁狠狠| 很黄很污的网站久久mimi色| 久久精品国产亚洲av麻豆小说| 亚洲欧美国产精品专区久久 | 久久久青草久久久青草| 中文字幕日本人妻久久久免费| 久久97久久97精品免视看| 国内精品久久久久影院免费| 国产成人精品综合久久久| 亚洲午夜精品久久久久久浪潮| 久久亚洲综合色一区二区三区| 久久国产色AV免费观看| 中文字幕亚洲综合久久菠萝蜜| 久久国产精品视频| 久久综合久久久| 久久久精品午夜免费不卡| 久久综合九色综合精品| 久久亚洲国产午夜精品理论片 | 精品久久久久久亚洲精品| 亚洲午夜无码久久久久| 中文字幕无码免费久久| 无码久久精品国产亚洲Av影片 | 精品免费tv久久久久久久| 少妇内射兰兰久久| 九九精品99久久久香蕉| 国产成人久久精品区一区二区|