• <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>
            posts - 24,  comments - 62,  trackbacks - 0

            Boost.Lambda是什么?

            Boost Lambda庫是C++模板庫,以C++語言實現了lambda抽象.Lambda這個術語來自函數編程語言和lambda閉包理論,lambda抽象實際上定義了匿名函數.了解過C#新引入的匿數函數特性或Lisp編程的人,對這些概念理解會有很大幫助.Lambda庫設計的主要動機是為STL算法提供靈活方便的定義匿名函數對象的機制.這個Lambda庫究竟是有什么用呢?代碼勝千言!看下面將STL容器中的元素打印到標準輸出上的代碼.

            for_each(a.begin(), a.end(), std::cout << _1 << ' ');

            表達式std::cout << _1 << ' '定義了一元函數對象.變量_1是函數的形參,是實參的占位符.每次for_each的迭代中,函數帶著實際的參數被調用,實際參數取代了占位符,然后函數體里的內容被執行.Lambda庫的核心就是讓你能像上面所展示的那樣,在STL算法的調用點,定義小的匿名函數對象.

            Lambda庫的安裝

            Lambda庫只由頭文件組成,這就意味著你不需要進行任何編譯,連接,生成二進制庫的動作,只需要boost庫頭文件路徑包含進你的工程中即可使用.

            與現代的C++語言一樣,在使用時你需要聲明用到的名字空間,把下列的代碼包含在你的源文件頭:

            using namespace boost::lambda;

            Boost Lambda庫的動機

            在標準模板庫STL成為標準C++的一部分后,典型的STL算法對容器中元素的操作大都是通過函數對象(function objects)完成的.這些函數作為實參傳入STL算法.

            任何C++中以函數調用語法被調用的對象都是函數對象.STL對某些常見情況預置了些函數對象.比如:plus,less,not1下面就是標準plus模板的一種可能實現:
            template <class T> 
            struct plus : public binary_function <T, T, T> {
              T operator()(const T& i, const T& j) const {
                return i + j; 
              }
            };
            

            基類binary_function<T, T, T>包含了參數和函數對象返回類型的類型定義,這樣可使得函數對象可配接.

            除了上面提到的基本的函數對象外,STL還包含了binder模板,將可配接的二元函數中的某個實參固定為常量值,來創建一個一元函數對象.比如:

            class plus_1 {
              int _i;
            public:
              plus_1(const int& i) : _i(i) {}
              int operator()(const int& j) { return _i + j; }
            };
            

            上面的代碼顯性地創建了一個函數對象,將其參數加1.這樣的功能可用plus模板與binder模板(bind1st來等效地實現.舉例來說,下面的兩行表達式創建了一個函數對象,當它被調用時,將返回1與調用參數的和.

            plus_1(1)
            bind1st(plus<int>(), 1)
            

            plus<int>就是計算兩個數之和的函數對象.bind1st使被調用的函數對象的第一個參數綁定到常量1.作為上面函數對象的使用示例,下面的代碼就是將容器a中的元素加1后,輸出到標準輸出設備:

            transform(a.begin(), a.end(), ostream_iterator<int>(cout),
                      bind1st(plus<int>(), 1));
            

            為了使binder更加通用,STL包含了適配器(adaptors)用于函數引用與指針,以及成員函數的配接.

            所有這些工具都有一個目標,就是為了能在STL算法的調用點有可能指定一個匿名的函數,換句說,就是能夠使部分代碼片斷作為參數傳給調用算法函數.但是,標準庫在這方面只做了部分工作.上面的例子說明用標準庫工具進行匿名函數的定義還是很麻煩的.復雜的函數調用表達式,適配器,函數組合符都使理解變得困難.另外,在運用標準庫這些方法時還有明顯的限束.比如,標準C++98中的binder只允許二元函數的一個參數被綁定,而沒有對3參數,4參數的綁定.這種情況在TR1實施后,引進了通用的binder后可能改善,對于使用MSVC的程序員,有興趣還可以查看下微軟針對VS2008發布的TR1增強包.

            但是不管怎樣,Lambda庫提供了針對這些問題比較優雅的解決方法:

            • 對匿名函數以直觀的語義進行創建,上面的例子可改寫成:

              transform(a.begin(), a.end(), ostream_iterator<int>(cout), 
                        1 + _1);
              

              更直觀點:

              for_each(a.begin(), a.end(), cout << (1 + _1));
              
            • 絕大部分對函數參數綁定的限制被去除,在實際C++代碼中可以綁定任意的參數

            • 分離的函數組合操作不再需要了,函數組合被隱性地支持.

            Lambda表達式介紹

            Lambda表達在函數式編程語言中很常見.在不同語言中,它們的語法有著很大不同,但是lambda表達式的基本形式是:

            lambda x1...xn.e

            lambda表達式定義了匿名函數,并由下列的元素組成

            • 函數的參數:x1...xn
            • 表達式e,以參數x1...xn的形式計算函數的值

            一個簡單的lambda表達式的例子是:

            (lambda x y.x+y) 2 3 = 2 + 3 = 5 

            在lambda表達式的C++版本中,表達式中x1...xn不需要,已預定義形式化的參數.在現在Boost.Lambda庫中,存在三個這樣的預定義的參數,叫做占位符:_1,_2,和_3.它們分別指代在lambda表達式中的第一,二,三個參數.比如,下面這樣的lambda表達式:

            lambda x y.x+y

            C++定義的形式將會是這樣:

            _1 + _2

            因此在C++中的lambda表達式沒有語義上所謂的關鍵字.占位符作為運算符使用時就隱性地意味著運算符調用是個lambda表達式.但是只有在作為運算符調用才是這樣.當Lambda表達式包含函數調用,控制結構,轉換時就需要特殊的語法調用了.更為重要的是,作為函數調用是需封裝成binder函數的形式.比如,下面這個lambda表達式:

            lambda x y.foo(x,y)

            不應寫成foo(_1,_2),對應的C++結構應如下:

            bind(foo, _1, _2)

            對于這種表達式,更傾向于作為綁定表達式bind expressions

            lambda表達式定義了C++的函數對象,因此,對于函數調用的形式跟其他的函數對象一樣,比如:(_1 + _2)(i, j).

            性能

            性能,運行效率,總是C++程序員關心的話題.理論上,相對于手寫循環代碼,使用STL算法和Lambda函數對象的所有運行開銷,可以通過編譯優化消除掉.這種優化取決于編譯器,實際中的編譯器大都能做到.測試表明,性能會有下降,但是影響不大,對于代碼的效率和簡潔之間的權衡,只能由程序員自己做出判斷了.

            Lambda庫的設計與實現中大量運用了模板技術,造成對于同一模板需要大量的遞歸實例化.這一因素可能使構建復雜邏輯的lambda表達式,不是一個非常理想的做法.因為編譯這些表達式需要大量的內存,從而使編譯時間變得非常慢,這在一些大型項目中會更加突出.還有在發生編誤錯誤時,引發的大量錯誤信息,不能有效地指出真正錯誤之處.最后點,C++標準建議模板的嵌套層次不要超過17層來防止導致無限遞歸,而復雜的Lambda表達式模板會很容易超過這一限制.雖然大多數編譯器允許更深層次的模板嵌套,但是通常需要顯性地傳入一個命令行參數才能做到.

            參考

            大多數內容是從Boost.Lambday庫在線文檔參考翻譯而成

            posted on 2008-05-18 16:03 len 閱讀(8617) 評論(5)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 程序開發

            FeedBack:
            # re: Boost.Lambda簡述
            2008-05-19 10:41 | 周星星
            好文章耶  回復  更多評論
              
            # re: Boost.Lambda簡述[未登錄]
            2008-05-20 20:27 | bneliao
            不錯,  回復  更多評論
              
            # re: Boost.Lambda簡述
            2009-02-26 11:10 | re: Boost.Lambda簡述
            re: Boost.Lambda簡述  回復  更多評論
              
            # re: Boost.Lambda簡述
            2011-04-22 17:33 | Soli
            好文!  回復  更多評論
              
            # re: Boost.Lambda簡述[未登錄]
            2013-02-02 14:56 | Victor
            C++ 11 已經完全支持 lambda表達式了  回復  更多評論
              

            <2008年6月>
            25262728293031
            1234567
            891011121314
            15161718192021
            22232425262728
            293012345

            常用鏈接

            留言簿(4)

            隨筆分類

            隨筆檔案

            搜索

            •  

            最新評論

            閱讀排行榜

            評論排行榜

            欧美亚洲国产精品久久久久| 日韩精品久久久久久免费| 伊人色综合久久| 香港aa三级久久三级老师2021国产三级精品三级在 | 精品熟女少妇av免费久久| 国产欧美久久一区二区| 久久久网中文字幕| 久久精品无码午夜福利理论片| 久久亚洲国产中v天仙www| 伊人久久五月天| 久久香蕉一级毛片| 国内精品人妻无码久久久影院导航| 国产三级久久久精品麻豆三级| 精品乱码久久久久久夜夜嗨 | 久久亚洲精品无码AV红樱桃| 国产精品欧美久久久久天天影视| 欧美日韩精品久久久久| 94久久国产乱子伦精品免费| 日韩人妻无码一区二区三区久久| 久久伊人中文无码| 亚洲国产另类久久久精品小说 | 久久久久久精品成人免费图片| 久久se精品一区精品二区| 国色天香久久久久久久小说| 亚洲欧美日韩精品久久亚洲区 | 97精品伊人久久久大香线蕉| 久久av高潮av无码av喷吹| 97久久精品国产精品青草| 无码人妻少妇久久中文字幕蜜桃 | 欧美日韩精品久久久免费观看| 国产成人香蕉久久久久| 久久精品一区二区三区不卡| 欧洲成人午夜精品无码区久久| 久久青青草原精品国产软件| 国产—久久香蕉国产线看观看| 久久精品国产影库免费看| 99精品久久久久中文字幕| 久久99精品国产自在现线小黄鸭 | 伊人久久大香线焦综合四虎 | 亚洲人成无码网站久久99热国产| 久久AⅤ人妻少妇嫩草影院|