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            隨筆-19  評論-21  文章-0  trackbacks-0
                 二分查找法(Binary search algorithm)是一個很常見的算法,從<編程珠璣>里再次看到時又有新的收獲。
                 直接看代碼吧,下面是常見的實現代碼:
                
            int binary_search(int *a, int num, int t)
            {
                
            int start = 0, end = num - 1;
                
                
            while(end >= start){
                    
            int middle = (start + end) / 2;
                    
            int tmp = a[middle];
                    
            if(tmp < t){
                        start 
            = middle + 1;
                    }
            else if(tmp > t){
                        end 
            = middle - 1;
                    }
            else{
                        
            return middle;
                    }
                }

                
            return -1;
            }   

                  優化后的代碼為(這個優化的思想也挺好的,不知道有沒有一套系統的方法來思考出這個優化思路):
                 
            int binary_search(int *a, int num, int t)
            {
                
            int low = -1, high = num - 1;
                
                
            while(low + 1 != high){
                    
            int middle = (low + high) / 2;
                    
            if(a[middle] < t){
                        low 
            = middle;
                    }
            else{
                        high 
            = middle;
                    }
                }
                
                
            if(a[high] != t)
                    
            return -1;
                
            else
                    
            return high;
            }
             
                 如果直接看這段代碼,有可能不知道是怎么回事。但是運用書中提到的“程序驗證”的方法后,原理就顯而易見了,修改后的代碼為:

             1 int binary_search(int *a, int num, int t)
             2 {
             3     int low = -1, high = num - 1;
             4     
             5     //invariant: low < high && a[low] < t && a[high] >= t
             6     while(low + 1 != high){
             7         int middle = (low + high) / 2==>  int middle = low + (high - low) / 2;   //防止溢出
             8         if(a[middle] < t){
             9             low = middle;
            10         }else{
            11             high = middle;
            12         }
            13     }   
            14    //assert: low +1 = high && a[low] < t && a[high] >= t
            15   
            16     if(a[high] != t)
            17         return -1;
            18     else
            19         return high;
            20 }
            21 

                  “程序驗證” 的思想可以簡述為:不管是驗證一個函數,還是一條語句,一個控制結構(循環,if分支等),都可以采用兩個斷言(前置條件和后置條件)來達到這個目的。前置條件是在執行該處代碼之前就應該成立的條件,后置條件的正確性在執行完該處代碼后必須得到保證。(ps: 斷言也算是一種驗證的手段)

              上面這段代碼的原理是給定一段區間 (low, high] ,如果満足 a[low] < t  && a[high] >=t && high = low + 1,那么有兩種情況存在:1. a[high] = t ; 2.與t相等的元素不存在。由于數組a 肯定滿足條件a[low] < t  && a[high] >=t,所以該算法要做的就是把區間 (-1, num -1] 縮小到(low, low+1]。  
                  1. 在執行代碼6~17行時,始終保證low < high && a[low] < t && a[high] >= t 成立。
              
            2. 在執行完6~17行后,肯定滿足條件a[low] < t  && a[high] >=t && high = low + 1,因為循環退出的條件是 high = low + 1,而該循環始終保證上面第1條。
              經過這樣的分析后,我們能對程序的正確性有更好的掌握,同時程序也更易理解。

            參考:
             ?。? 基本上摘自<編程珠璣>,很不錯的一本書,讓我對算法有了新的思考,以前只是看看算法導論如何實現的,沒有思考該算法是如何想出來的,有沒有更簡單的算法(思考的過程類似劉未鵬的<知其所以然(續)>),要堅持這個思考過程需要很多功夫與時間,但效果也很明顯,能對算法有更好的掌握。
            posted on 2011-06-18 15:02 hex108 閱讀(2843) 評論(3)  編輯 收藏 引用 所屬分類: Algorithm

            評論:
            # re: 二分查找 -- 來自編程珠璣 2011-06-24 10:11 | tank
            你的程序有錯,你知道不??  回復  更多評論
              
            # re: 二分查找 -- 來自編程珠璣 2011-06-24 15:53 | hex108
            @tank
            請指教,謝謝~  回復  更多評論
              
            # re: 二分查找 -- 來自編程珠璣[未登錄] 2012-01-18 04:02 | terry
            1 2 2 3 查找2,是不是不對?  回復  更多評論
              
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