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隨筆-19  評(píng)論-21  文章-0  trackbacks-0
     二分查找法(Binary search algorithm)是一個(gè)很常見(jiàn)的算法,從<編程珠璣>里再次看到時(shí)又有新的收獲。
     直接看代碼吧,下面是常見(jiàn)的實(shí)現(xiàn)代碼:
    
int binary_search(int *a, int num, int t)
{
    
int start = 0, end = num - 1;
    
    
while(end >= start){
        
int middle = (start + end) / 2;
        
int tmp = a[middle];
        
if(tmp < t){
            start 
= middle + 1;
        }
else if(tmp > t){
            end 
= middle - 1;
        }
else{
            
return middle;
        }
    }

    
return -1;
}   

      優(yōu)化后的代碼為(這個(gè)優(yōu)化的思想也挺好的,不知道有沒(méi)有一套系統(tǒng)的方法來(lái)思考出這個(gè)優(yōu)化思路):
     
int binary_search(int *a, int num, int t)
{
    
int low = -1, high = num - 1;
    
    
while(low + 1 != high){
        
int middle = (low + high) / 2;
        
if(a[middle] < t){
            low 
= middle;
        }
else{
            high 
= middle;
        }
    }
    
    
if(a[high] != t)
        
return -1;
    
else
        
return high;
}
 
     如果直接看這段代碼,有可能不知道是怎么回事。但是運(yùn)用書(shū)中提到的“程序驗(yàn)證”的方法后,原理就顯而易見(jiàn)了,修改后的代碼為:

 1 int binary_search(int *a, int num, int t)
 2 {
 3     int low = -1, high = num - 1;
 4     
 5     //invariant: low < high && a[low] < t && a[high] >= t
 6     while(low + 1 != high){
 7         int middle = (low + high) / 2==>  int middle = low + (high - low) / 2;   //防止溢出
 8         if(a[middle] < t){
 9             low = middle;
10         }else{
11             high = middle;
12         }
13     }   
14    //assert: low +1 = high && a[low] < t && a[high] >= t
15   
16     if(a[high] != t)
17         return -1;
18     else
19         return high;
20 }
21 

      “程序驗(yàn)證” 的思想可以簡(jiǎn)述為:不管是驗(yàn)證一個(gè)函數(shù),還是一條語(yǔ)句,一個(gè)控制結(jié)構(gòu)(循環(huán),if分支等),都可以采用兩個(gè)斷言(前置條件和后置條件)來(lái)達(dá)到這個(gè)目的。前置條件是在執(zhí)行該處代碼之前就應(yīng)該成立的條件,后置條件的正確性在執(zhí)行完該處代碼后必須得到保證。(ps: 斷言也算是一種驗(yàn)證的手段)

  上面這段代碼的原理是給定一段區(qū)間 (low, high] ,如果満足 a[low] < t  && a[high] >=t && high = low + 1,那么有兩種情況存在:1. a[high] = t ; 2.與t相等的元素不存在。由于數(shù)組a 肯定滿足條件a[low] < t  && a[high] >=t,所以該算法要做的就是把區(qū)間 (-1, num -1] 縮小到(low, low+1]。  
      1. 在執(zhí)行代碼6~17行時(shí),始終保證low < high && a[low] < t && a[high] >= t 成立。
  
2. 在執(zhí)行完6~17行后,肯定滿足條件a[low] < t  && a[high] >=t && high = low + 1,因?yàn)檠h(huán)退出的條件是 high = low + 1,而該循環(huán)始終保證上面第1條。
  經(jīng)過(guò)這樣的分析后,我們能對(duì)程序的正確性有更好的掌握,同時(shí)程序也更易理解。

參考:
  1. 基本上摘自<編程珠璣>,很不錯(cuò)的一本書(shū),讓我對(duì)算法有了新的思考,以前只是看看算法導(dǎo)論如何實(shí)現(xiàn)的,沒(méi)有思考該算法是如何想出來(lái)的,有沒(méi)有更簡(jiǎn)單的算法(思考的過(guò)程類(lèi)似劉未鵬的<知其所以然(續(xù))>),要堅(jiān)持這個(gè)思考過(guò)程需要很多功夫與時(shí)間,但效果也很明顯,能對(duì)算法有更好的掌握。
posted on 2011-06-18 15:02 hex108 閱讀(2884) 評(píng)論(3)  編輯 收藏 引用 所屬分類(lèi): Algorithm

評(píng)論:
# re: 二分查找 -- 來(lái)自編程珠璣 2011-06-24 10:11 | tank
你的程序有錯(cuò),你知道不??  回復(fù)  更多評(píng)論
  
# re: 二分查找 -- 來(lái)自編程珠璣 2011-06-24 15:53 | hex108
@tank
請(qǐng)指教,謝謝~  回復(fù)  更多評(píng)論
  
# re: 二分查找 -- 來(lái)自編程珠璣[未登錄](méi) 2012-01-18 04:02 | terry
1 2 2 3 查找2,是不是不對(duì)?  回復(fù)  更多評(píng)論
  
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