題目分類
|
| Adventures in Moving - Part IV |
DP |
| Pairsumonious Numbers |
搜索 |
| Snow Clearing |
簡單題 |
|
|
| Stack 'em Up |
模擬 |
Adventures in Moving - Part IV：
這題DP的階段和決策都非常明顯。g[i][j]=min( g[i-1][j+dis[i]-dis[i-1]-buy]+buy*pirce[i] )
g[i][j]表示將要離開第i個加油站時，有j升汽油，所要花費的最少的錢。
Pairsumonious Numbers ：
首先 n==3 時很容易求出答案，a1+a2, a1+a3, a2+a3,兩兩相加再減去另一個
然后 n > 3 時首先我們排序，有順序就是成功的一半，
如果那 n 個數(shù)的大小是 a1 < a2 < a3 < ... < an
那么最小的是 a1+a2, 次小的是 a1+a3，如果我們知道 a2+a3 在哪 那該多好啊
幸運的是 a2+a3只可能出現(xiàn)在第 3 位到第 n 位之間，n又是小于10的數(shù)，那我們只要枚舉
每種情況就可以了
這樣我們就能求出a1 , a2, a3 那對解題有什么用呢？
這時我們把 a1+a2, a1+a3, a2+a3 刪掉，剩下的最小的是不是肯定只有 a1+a4,那是不是
a4也求出來了
接著我們把 a1+a4, a2+a4, a3+a4都刪掉，剩下最小的不就是 a1+a5了嗎
不斷進行上述過程就能求出答案
至于有相同元素的時候，很容易就知道也符合上述做法，正因為有相同元素，中間可用multiset
實現(xiàn)上述功能
Snow Clearing：
只需要把每條街加起來再乘以2就是總的距離，除以速度然后化成時間即可！
Stack 'em Up：
這題只要把題意看懂之后，就沒問題了。首先給你n種洗牌策略，然后再給你若干個k，在前一次洗好的牌的基礎上，按照第k種洗牌策略洗。每洗一次，輸出目前的牌的順序。
Waterloo Local 2002.01.26
題目分類
|
| |
|
| Discrete Logging
|
求離散對數(shù) |
| Hardwood Species |
簡單題 |
Forests
|
水題（stl運用）
|
| A Star not a Tree? |
牛頓迭代法
|
Discrete Logging
：
求以b為基模于n的離散對數(shù)我們有O(n^0.5*logn)的算法
有興趣者可查看Shank's Baby-Step-Gaint-Step Algorithm
A Star not a Tree? ：
給你平面上 n ( n < 100)個點， 要求一個點p，使得 p 到各個點的距離之和最小
用牛頓迭代，能證明x,y偏導為0時，有最小值，但我不會證
（
回去學高數(shù)）
既然知道方程x，y偏導為0時有最小值，那就好辦了，取平均值為初值，然后不斷迭代，
但我精度調到 1e-4 才能過，這樣我的迭代跑了300ms，別人都跑0ms，總感覺有問題
貼出迭代代碼，希望大家給我指正
while( !( zero(x1 - x0) && zero(y1 - y0) ) )
{
x0=x1, y0=y1;
for( fx=0, i=0; i < n; i++)
fx+= (x0 - p[i][0])/ sqrt( (x0 - p[i][0])*(x0 - p[i][0]) + (y0 - p[i][1])*(y0 - p[i][1]) );
for(fxx=0, i =0; i < n; i++)
fxx+=( 2*(x0 - p[i][0])*(x0 - p[i][0]) + (y0 - p[i][1])*(y0 - p[i][1]) ) / ( (x0 - p[i][0])*(x0 - p[i][0]) + (y0 - p[i][1])*(y0 - p[i][1]) );
x1 = x0 - fx/fxx;
for(fy=0, i=0; i < n; i++)
fy+=(y0 - p[i][1])/ sqrt( (x0 - p[i][0])*(x0 - p[i][0]) + (y0 - p[i][1])*(y0 - p[i][1]) );
for(fyy=0, i=0; i < n; i++)
fyy+=( (x0 - p[i][0])*(x0 - p[i][0]) + 2*(y0 - p[i][1])*(y0 - p[i][1]) ) / ( (x0 - p[i][0])*(x0 - p[i][0]) + (y0 - p[i][1])*(y0 - p[i][1]) );
y1=y0 - fy/fyy;
}
Waterloo local 2002.07.01
題目分類
|
| Hay Points |
簡單題 |
| Jogging Trails |
圖論，中國郵路問題 |
| Beavergnaw |
簡單題 |
| Power Strings |
水題 |
Relatives
|
歐拉函數(shù)
|
Jogging Trails：
題目意思是給定一些點，然后一些邊，并且兩個點之間可能有多條邊，問從一個點出發(fā)，遍歷完所有的邊至少一次且最后在回到出發(fā)點需要走的最少距離！
如果這個圖是歐拉圖，那么距離就是邊之和，一個圖存在歐拉圖的充要條件是每個定點的度為偶數(shù)！
但是如果不是歐拉圖，那么我們就要把這個圖變成歐拉圖，只需要添加一些邊，頂點的度全部為偶數(shù)就好了，因為一個圖中奇數(shù)度頂點一定有偶數(shù)個！所以只要枚舉這樣的奇數(shù)度頂點，添加邊使其度為偶數(shù)，很明顯添加的邊不會影響其他偶數(shù)度頂點的奇偶性！并且由于要距離最小，所以添加的邊一定是這兩個頂點的最短距離！這一步可以用記憶化搜索實現(xiàn)！
歐拉函數(shù)的一些題目（
轉
http://hi.baidu.com/wuxyy/blog/item/33957f1ee03a1cf51bd5761d.html ）
歐拉函數(shù)入門題目：poj3090 Visible Lattice Points poj2407 Relatives
poj2478 Farey Sequence
歐拉函數(shù)高級應用：poj2480 Longge's problem poj1091 跳蚤
跳蚤題目很有意思，推薦