我們知道，求解方程組的一般方法是高斯消元，時(shí)間復(fù)雜度為 O(n^3)。

如果求得解是實(shí)數(shù)的話，我們可以通過犧牲精度的方法來迭代求解。具體見2009年姜碧野的論文。

原理是這樣的：
a11 * x1 + a12 * x2 + ... + a1n * xn = b1 可以變化成

x1 = 1/a11 * (b1 - a12 * x2 - a13 * x3 - .. a1n * xn);

如果x1 ... xn已經(jīng)估計(jì)了一個(gè)值，那么通過上式進(jìn)行進(jìn)一步迭代就會(huì)得到更精確的解。
如果有解的話，最后一定是收斂的。
但是如果無解，或者有多個(gè)解，結(jié)果怎么樣我就不知道了。。。。

這種方法叫做 jacobi 迭代法，復(fù)雜度O(k * n^2)。

缺點(diǎn)是后期收斂速度很慢。

有一種改進(jìn)方法，叫做代數(shù)多重網(wǎng)格法（Algebraic Multi-Grid）。迭代過程中可以逐漸縮小大型矩陣的規(guī)模，使網(wǎng)格由細(xì)變粗。

具體細(xì)節(jié)有待鉆研。