• <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>

            大龍的博客

            常用鏈接

            統(tǒng)計(jì)

            最新評論

            sql中exist與in 的區(qū)別

            今天在網(wǎng)上查資料看sql中exist與in 的區(qū)別,發(fā)現(xiàn)眾說紛紜,有幾種說法:
            1. exist效率比in高,凡是in都應(yīng)該用exist替換
            2. 外大內(nèi)小用in,外小內(nèi)大用exist
            3. 外大內(nèi)小用exist,外小內(nèi)大用in
             
            一時(shí)分辨不了哪個(gè)正確,于是動(dòng)手檢驗(yàn).
             
            數(shù)據(jù)庫: ORACLE 10G
            客戶端: PlSqlDev 7.1
             
            1. 外大內(nèi)小的情況:
            history.tb_stk_cap_chg 記錄數(shù) > 100,000,000
            history.tb_stk_cap_chg_test 記錄數(shù) = 20
             
            --使用in
            select count(*)
              from history.tb_stk_cap_chg a
             where a.tradedate = '20060712'
               and a.br_serial_no in
                   (select b.br_serial_no from history.tb_stk_cap_chg_test b)
               
            1 row selected in 21.188 seconds
             
            --使用exists
            select count(*)
              from history.tb_stk_cap_chg a
             where a.tradedate = '20060712'
               and exists (select null
                      from history.tb_stk_cap_chg_test b
                     where a.br_serial_no = b.br_serial_no)
             
             1 row selected in 0.5 seconds
             
            可以看出外大內(nèi)小用in效率極低,用exists效率很高
             
            2. 外小內(nèi)大的情況:
            history.tb_stk_cap_chg 記錄數(shù) > 100,000,000
            history.tb_stk_cap_chg_test 記錄數(shù) = 1,000,000
             
            --使用in
             select count(*)
              from history.tb_stk_cap_chg_test a
             where a.br_serial_no in
                   (select b.br_serial_no from history.tb_stk_cap_chg b)

             1 row selected in 9.187 seconds
             
            --使用exists
            select count(*)
              from history.tb_stk_cap_chg_test a
             where exists (select null
                      from history.tb_stk_cap_chg b
                     where a.br_serial_no = b.br_serial_no)
             
              1 row selected in 10.359 seconds
             
             注: 當(dāng)history.tb_stk_cap_chg_test 記錄數(shù) < 1,000,000時(shí)得出的時(shí)間差別很小,不容易判斷
             
            可以看出外小內(nèi)大時(shí)使用in比exists效率更高
             
            ----------------------------------------------------------------------------------
            在改變history.tb_stk_cap_chg_test記錄數(shù)(10-1,000,000)進(jìn)行測試(>5次)得出的結(jié)論與上述結(jié)論符合,在此不一一列出
             
            由此得出結(jié)論: exits適合內(nèi)小外大的查詢,in適合內(nèi)大外小的查詢
            ----------------------------------------------------------------------------------
             
            附上一篇覺得正確的文章,歡迎探討:

            in 和 exists也是很好區(qū)別的.

            in 是一個(gè)集合運(yùn)算符.

            a in {a,c,d,s,d....}

            這個(gè)運(yùn)算中,前面是一個(gè)元素,后面是一個(gè)集合,集合中的元素類型是和前面的元素一樣的.

            而exists是一個(gè)存在判斷,如果后面的查詢中有結(jié)果,則exists為真,否則為假.

            in 運(yùn)算用在語句中,它后面帶的select 一定是選一個(gè)字段,而不是select *.

            比如說你要判斷某班是否存在一個(gè)名為"小明"的學(xué)生,你可以用in 運(yùn)算:

            "小明" in (select sname from student)

            這樣(select sname from student) 返回的是一個(gè)全班姓名的集合,in用于判斷"小明"是否為此集合中的一個(gè)數(shù)據(jù);

            同時(shí),你也可以用exists語句:

            exists (select * from student where sname="小明")

            這兩個(gè)涵數(shù)是差不多的, 但是由于優(yōu)化方案的不同, 通常NOT EXISTS要比NOT IN 要快, 因?yàn)镹OT EXISTS可以使用結(jié)合算法而NOT IN 就不行了,而EXISTS則不如IN快, 因?yàn)檫@時(shí)候IN可能更多的使用結(jié)合算法.

            select * from 表A where exists(select * from 表B where 表B.id=表A.id)

            這句相當(dāng)于

            select * from 表A where id in (select id from 表B)


            對于表A的每一條數(shù)據(jù),都執(zhí)行select * from 表B where 表B.id=表A.id的存在性判斷,如果表B中存在表A當(dāng)前行相同的id,則exists為真,該行顯示,否則不顯示

            exits適合內(nèi)小外大的查詢,in適合內(nèi)大外小的查詢

            IN
            確定給定的值是否與子查詢或列表中的值相匹配。

            EXISTS
            指定一個(gè)子查詢,檢測行的存在。

            比較使用 EXISTS 和 IN 的查詢

            這個(gè)例子比較了兩個(gè)語義類似的查詢。第一個(gè)查詢使用 EXISTS 而第二個(gè)查詢使用 IN。注意兩個(gè)查詢返回相同的信息。

            USE pubs
            GO
            SELECT DISTINCT pub_name
            FROM publishers
            WHERE EXISTS
            (SELECT *
            FROM titles
            WHERE pub_id = publishers.pub_id
            AND type = 'business')
            GO

            -- Or, using the IN clause:

            USE pubs
            GO
            SELECT distinct pub_name
            FROM publishers
            WHERE pub_id IN
            (SELECT pub_id
            FROM titles
            WHERE type = 'business')
            GO

            下面是任一查詢的結(jié)果集:

            pub_name
            ----------------------------------------
            Algodata Infosystems
            New Moon Books

            (2 row(s) affected)

            exits 相當(dāng)于存在量詞:表示集合存在,也就是集合不為空只作用一個(gè)集合.例如 exist P 表示P不空時(shí)為真; not exist P表示p為空時(shí) 為真 in表示一個(gè)標(biāo)量和一元關(guān)系的關(guān)系。例如:s in P表示當(dāng)s與P中的某個(gè)值相等時(shí) 為真; s not in P 表示s與P中的每一個(gè)值都不相等時(shí) 為真

            posted on 2009-09-17 21:26 大龍 閱讀(249) 評論(0)  編輯 收藏 引用

            国产一区二区精品久久| 久久夜色精品国产噜噜亚洲a| 亚洲狠狠婷婷综合久久久久| 国内高清久久久久久| 99久久综合狠狠综合久久止| 精品无码久久久久久久久久| 久久久久九国产精品| 久久久久av无码免费网| 亚洲一区二区三区日本久久九| 久久精品亚洲福利| 99久久99久久精品国产片果冻| 精品熟女少妇aⅴ免费久久| 久久天天躁狠狠躁夜夜不卡| 91久久精品国产成人久久| 久久无码AV中文出轨人妻| 大香网伊人久久综合网2020| 亚洲国产美女精品久久久久∴| 国产99久久九九精品无码| 青青草原精品99久久精品66| 久久国产精品视频| 久久精品无码一区二区WWW| 国内精品久久久久久麻豆| 中文国产成人精品久久不卡| 久久影院午夜理论片无码 | 精品久久久久久国产潘金莲 | 久久中文字幕视频、最近更新 | 18禁黄久久久AAA片| 99久久精品无码一区二区毛片 | 欧美精品一本久久男人的天堂| 久久久久久久久久久精品尤物| 国产精品美女久久久久av爽| 伊人久久大香线蕉精品不卡 | 久久久久成人精品无码| 国内精品久久久久久不卡影院| WWW婷婷AV久久久影片| 久久久久人妻一区二区三区vr| 狠狠色丁香久久婷婷综合蜜芽五月 | 久久久久久亚洲精品无码| 韩国免费A级毛片久久| 久久亚洲精品无码VA大香大香 | 91精品国产色综久久 |