• <ins id="pjuwb"></ins>
    <blockquote id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></blockquote>
    <noscript id="pjuwb"></noscript>
          <sup id="pjuwb"><pre id="pjuwb"></pre></sup>
            <dd id="pjuwb"></dd>
            <abbr id="pjuwb"></abbr>

            大龍的博客

            常用鏈接

            統計

            最新評論

            sql中exist與in 的區別

            今天在網上查資料看sql中exist與in 的區別,發現眾說紛紜,有幾種說法:
            1. exist效率比in高,凡是in都應該用exist替換
            2. 外大內小用in,外小內大用exist
            3. 外大內小用exist,外小內大用in
             
            一時分辨不了哪個正確,于是動手檢驗.
             
            數據庫: ORACLE 10G
            客戶端: PlSqlDev 7.1
             
            1. 外大內小的情況:
            history.tb_stk_cap_chg 記錄數 > 100,000,000
            history.tb_stk_cap_chg_test 記錄數 = 20
             
            --使用in
            select count(*)
              from history.tb_stk_cap_chg a
             where a.tradedate = '20060712'
               and a.br_serial_no in
                   (select b.br_serial_no from history.tb_stk_cap_chg_test b)
               
            1 row selected in 21.188 seconds
             
            --使用exists
            select count(*)
              from history.tb_stk_cap_chg a
             where a.tradedate = '20060712'
               and exists (select null
                      from history.tb_stk_cap_chg_test b
                     where a.br_serial_no = b.br_serial_no)
             
             1 row selected in 0.5 seconds
             
            可以看出外大內小用in效率極低,用exists效率很高
             
            2. 外小內大的情況:
            history.tb_stk_cap_chg 記錄數 > 100,000,000
            history.tb_stk_cap_chg_test 記錄數 = 1,000,000
             
            --使用in
             select count(*)
              from history.tb_stk_cap_chg_test a
             where a.br_serial_no in
                   (select b.br_serial_no from history.tb_stk_cap_chg b)

             1 row selected in 9.187 seconds
             
            --使用exists
            select count(*)
              from history.tb_stk_cap_chg_test a
             where exists (select null
                      from history.tb_stk_cap_chg b
                     where a.br_serial_no = b.br_serial_no)
             
              1 row selected in 10.359 seconds
             
             注: 當history.tb_stk_cap_chg_test 記錄數 < 1,000,000時得出的時間差別很小,不容易判斷
             
            可以看出外小內大時使用in比exists效率更高
             
            ----------------------------------------------------------------------------------
            在改變history.tb_stk_cap_chg_test記錄數(10-1,000,000)進行測試(>5次)得出的結論與上述結論符合,在此不一一列出
             
            由此得出結論: exits適合內小外大的查詢,in適合內大外小的查詢
            ----------------------------------------------------------------------------------
             
            附上一篇覺得正確的文章,歡迎探討:

            in 和 exists也是很好區別的.

            in 是一個集合運算符.

            a in {a,c,d,s,d....}

            這個運算中,前面是一個元素,后面是一個集合,集合中的元素類型是和前面的元素一樣的.

            而exists是一個存在判斷,如果后面的查詢中有結果,則exists為真,否則為假.

            in 運算用在語句中,它后面帶的select 一定是選一個字段,而不是select *.

            比如說你要判斷某班是否存在一個名為"小明"的學生,你可以用in 運算:

            "小明" in (select sname from student)

            這樣(select sname from student) 返回的是一個全班姓名的集合,in用于判斷"小明"是否為此集合中的一個數據;

            同時,你也可以用exists語句:

            exists (select * from student where sname="小明")

            這兩個涵數是差不多的, 但是由于優化方案的不同, 通常NOT EXISTS要比NOT IN 要快, 因為NOT EXISTS可以使用結合算法而NOT IN 就不行了,而EXISTS則不如IN快, 因為這時候IN可能更多的使用結合算法.

            select * from 表A where exists(select * from 表B where 表B.id=表A.id)

            這句相當于

            select * from 表A where id in (select id from 表B)


            對于表A的每一條數據,都執行select * from 表B where 表B.id=表A.id的存在性判斷,如果表B中存在表A當前行相同的id,則exists為真,該行顯示,否則不顯示

            exits適合內小外大的查詢,in適合內大外小的查詢

            IN
            確定給定的值是否與子查詢或列表中的值相匹配。

            EXISTS
            指定一個子查詢,檢測行的存在。

            比較使用 EXISTS 和 IN 的查詢

            這個例子比較了兩個語義類似的查詢。第一個查詢使用 EXISTS 而第二個查詢使用 IN。注意兩個查詢返回相同的信息。

            USE pubs
            GO
            SELECT DISTINCT pub_name
            FROM publishers
            WHERE EXISTS
            (SELECT *
            FROM titles
            WHERE pub_id = publishers.pub_id
            AND type = 'business')
            GO

            -- Or, using the IN clause:

            USE pubs
            GO
            SELECT distinct pub_name
            FROM publishers
            WHERE pub_id IN
            (SELECT pub_id
            FROM titles
            WHERE type = 'business')
            GO

            下面是任一查詢的結果集:

            pub_name
            ----------------------------------------
            Algodata Infosystems
            New Moon Books

            (2 row(s) affected)

            exits 相當于存在量詞:表示集合存在,也就是集合不為空只作用一個集合.例如 exist P 表示P不空時為真; not exist P表示p為空時 為真 in表示一個標量和一元關系的關系。例如:s in P表示當s與P中的某個值相等時 為真; s not in P 表示s與P中的每一個值都不相等時 為真

            posted on 2009-09-17 21:26 大龍 閱讀(245) 評論(0)  編輯 收藏 引用

            久久精品国产精品亚洲精品| 国产一区二区久久久| 欧美精品国产综合久久| 国产精品九九久久免费视频 | 亚洲精品午夜国产va久久| 国产精品视频久久久| 国产精品9999久久久久| 久久久久99精品成人片试看| 久久精品国产亚洲AV无码麻豆| 国产亚洲精品自在久久| 亚洲成色999久久网站| 91精品久久久久久无码| 久久国产精品免费一区| 久久影视综合亚洲| 漂亮人妻被中出中文字幕久久| 久久天天躁狠狠躁夜夜躁2014| 日韩精品久久久肉伦网站| 久久国产色AV免费看| 久久精品国产免费一区| 久久亚洲国产成人影院网站 | 久久九九亚洲精品| 999久久久国产精品| 欧美日韩中文字幕久久久不卡| 伊人久久无码精品中文字幕| 日韩人妻无码精品久久免费一 | 国产国产成人精品久久| 久久久久久极精品久久久| 久久人人爽人人爽人人片AV高清| 九九精品99久久久香蕉| 久久久久国产精品嫩草影院| 久久人人爽人人爽人人av东京热| 久久精品水蜜桃av综合天堂| 久久精品国产国产精品四凭| 国产亚洲精品久久久久秋霞 | 久久精品国产精品亚洲艾草网美妙| 伊人色综合久久天天人守人婷| AV狠狠色丁香婷婷综合久久| 久久久久99这里有精品10| 久久香蕉一级毛片| 亚洲伊人久久大香线蕉综合图片| 伊人久久大香线蕉精品|