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2008年4月15日
一般線性模型的最小二次方擬合方法
摘要: 關(guān)于最一般的線性最小二次方模型參數(shù)的最大似然估計(jì)的簡(jiǎn)略介紹,并給出了c++實(shí)現(xiàn)。
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posted @
2008-04-15 22:38
Wang Feng 閱讀(4931) |
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@長(zhǎng)江三峽
你研究過(guò)NSGA2遺傳算法么
--鑫
2.?re: nth_element ---- 比較優(yōu)美的代碼[未登錄](méi)
@雷長(zhǎng)炎
是quicksort的一遍實(shí)現(xiàn),不是heapsort。
--xxx
3.?re: nth_element ---- 比較優(yōu)美的代碼[未登錄](méi)
是的
--feng
4.?re: nth_element ---- 比較優(yōu)美的代碼
@feng
很明顯,時(shí)間復(fù)雜度不是O(N),最壞情況下時(shí)間復(fù)雜度是O(N^2),最好時(shí)間復(fù)雜度是O(N),平均時(shí)間復(fù)雜度是O(N*logN)。這是個(gè)典型的分治算法。
--pkuoliver
5.?re: 非均勻取樣數(shù)據(jù)的功率譜估計(jì)方法
評(píng)論內(nèi)容較長(zhǎng),點(diǎn)擊標(biāo)題查看
--dissertation writing service
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