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            elva

            shellsort之三


            網站: JavaEye  作者: shenyu  鏈接: http://shenyu.javaeye.com/blog/189563  發表時間: 2008年05月05日

            聲明:本文系JavaEye網站發布的原創博客文章,未經作者書面許可,嚴禁任何網站轉載本文,否則必將追究法律責任!

            插入排序 對基本有序的數組效果非常好,但是對于通常情況則表現一般。假設最小的數字在最右邊,升序排序時,這個數則要經過n次交換比較換到最左邊。希爾排序則是對插入排序的很好的修正。而且在希爾排序很少出現最壞狀況。

            希爾排序通過對數組 以一定間隔相隔的位置 進行插入排序,以達到讓數據快速出現在它應該出現的位置的周圍,使數組逐步接近基本有序。隨著間隔的減少,數組越來越接近基本有序,最后間隔為1時,變成標準的插入排序。

            數據的間隔有多種算法,一般要求間隔序列之間互質,此處使用Kunth序列:h = h * 3 + 1

            希爾排序的時間效率很難從理論上證明,實驗表明大約是O(n^(3/2)) ~ O(n^(7/6))之間。

            代碼如下:

            class Shell {
            public static void main(String[] args) {
            int[] a = {9,8,7,6,5,4,3,2,1};
            sort(a);
            println(a);
            }
            private static void println(int[] a) {
            for(int i: a) System.out.print(i + " ");
            System.out.println();
            }
            private static void sort(int[] a) {
            int h = 1;
            while(h <= a.length/3) h = h * 3 + 1;	//產成Kunth序列
            while(h > 0) {
            for(int i = h; i < a.length; i++) {	//對每個數據進行間隔為h的插入排序
            int pos = i;
            int temp = a[i];
            while(pos >= h && a[pos - h] > temp) {
            a[pos] = a[pos-h];
            pos -= h;
            }
            a[pos] = temp;
            }
            h = (h - 1) / 3;	//減小間隔值
            }
            }
            }
             

            posted on 2010-11-01 18:08 葉子 閱讀(413) 評論(0)  編輯 收藏 引用 所屬分類: 數據結構

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