Posted on 2013-04-26 02:55
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仿真與優化
正問題：已知原因求結果，比如材料和幾何造型已知結構的變形
反問題：已知結果求原因，比如結構的變形已知求材料的力學參數
顯然，借助于數值模擬方法，正問題的一般都可以求解；然而，由于難以獲得自變量和因變量的關系表達式，反問題的求解就復雜很多。不過，反問題可以等效為一個優化問題，其目標函數為實驗結果和數值模擬結果的差，通過數值優化方法(比如Levenberg-Marqult算法）不斷減小目標函數，逐漸獲得待定的參數。雖然計算量大，然方法非常通用。需要考慮的問題：解唯一性。
目前還沒找到好方法，只能用不同的初值多算幾次，根據方法評估結果的唯一性。
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